✅ 소개
지피터스 CTO 스터디에서 요즘 핫한 MCP(Model Context Protocol) 에 대해 다양한 사례를 학습했어요.
열정적인 분위기 속에서 기술적 인사이트를 깊이 있게 나눌 수 있었답니다.
처음엔 단순히 AI랑 다른서비스를 연동하는 무언가 인가 보다.. 하고 생각했는데 알고 보니 AI 모델이 외부 도구나 데이터 소스와 연결될 수 있게 해주는 개방형 프로토콜이더라고요. 덕분에 “딸깍” 한 번으로 상상 이상 많은 작업을 자동화하고 융합할 수 있다는 가능성에 눈이 번쩍 뜨였답니다. ✨
하나의 MCP 서버만 연결될수 있는게 아니라 여러 서비스를 넘나들며 복합적으로 사용할 수 있다는게 특히 인상적이었어요.. 이제 아이디어만 있으면 되겠다는요! ㅋㅋ
✅ 진행 방법
세 분의 연사가 돌아가며 다양한 사례들을 설명해 주셨습니다.
이번 스터디에서 다뤄 진 흥미로운 사례들을 정리해봤어요:
✅ 나만의 MCP 서버 만들어 연동하기
Fastmcp 소개 : https://github.com/jlowin/fastmcp
FastAPI 기반으로 MCP 서버를 직접 구축해 사용
내가 만든 MCP 서버와 AI 툴을 연결해 연동 가능함
시놀로지 Nas 서버 로컬 구축에 대한 꿀팁도^^
직접 만든 크롤링 서비스를 사용한 사례
@mcp.tool() 만 붙이면 내가 만든 기능이 다 MCP 서버로 동작한다구 !!
✅ 커서에 MCP 적용하기 - 개발자F님
개발용 AI 코드툴인 커서에 아래와 같은 여러 도구들을 MCP로 연동하고
프로젝트 생성부터 배포하는 과정까지 한번에!
물론 쉬워보이지만 쉽지 않은... 그런거......... ^^;;
소개한 도구:
Supabase
Vercel
Netlify MCP Server
GitHub
Sequential Thinking
✅ 클로드에서 MCP 사용 예제 - 타이칸님
다양한 MCP-compatible 도구들과 연결:
Firecrawler로 정보 수집 자동화
ScreenshotOne으로 웹 캡처 후 HTML 구성
Perplexity 및 Brave Search를 통한 검색 자동화
Claude와 MCP의 결합으로 복잡한 워크플로우도 단일 요청으로 처리 가능 💡
Blender를 통한 시각화 처리
✅ 노션 → 뉴스레터 자동화 시연 - 이모카님
다양한 MCP-compatible 도구들과 연결:
클로드로 노션에 저장된 뉴스 기사 모음 읽기
이를 기반으로 뉴스레터 형식으로 자동 변환
Gmail MCP까지 연동하면 이메일 발송까지 자동화 가능하겠다는 인사이트 나눔으로 마무리^^
결과와 배운 점
일요일 아침 9시에 무려 62명이 모였는데, 덕분에 기술에 대한 뜨거운 열정이 그대로 전해졌습니다 🔥
MCP를 통해 느낀 인사이트:
이제는 AI가 단일 모델을 넘어서 외부 환경과 적극적으로 연결될 수 있다는 점
단순한 API 연동이 아닌, 하나의 체계적 파이프라인으로 작동하는 구조
단순한 툴 연결을 넘어 창의적 시나리오 설계가 가능하다는 점에서 MCP는 ‘AI 중심 자동화 허브’ 처럼 느껴졌습니다 🧱
저 역시 Cursor(커서)에 MCP를 직접 연동하여 실전 적용을 경험해보고 싶다는 생각이 들었습니다. 💻
MCP는 단순한 기술 유행이 아니라, 앞으로 다양한 AI 자동화 흐름에서 핵심적인 역할을 할 것으로 기대됩니다. 🚀
참고한 자료 및 도구
fastmcp GitHub: https://github.com/jlowin/fastmcp](https://github.com/jlowin/fastmcp)
사례글 작성 도우미 GPTs: https://chatgpt.com/g/g-67ac4a45fed08191b8b787fd938a4321-gpters-sarye-gesigeul-doumi-v2
Model Context Protocol 소개 (Anthropic 공식 블로그) : https://www.anthropic.com/news/model-context-protocol
MCP 접할때 유용한 영상과 링크 모음 https://ventusion.notion.site/cto-s-mcpstudy
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사례글 쓰기에 많은 부담이 있었는데 개발자F 님의 사례글 작성 도우미 Gpts 덕분에 수월하게 할수 있었습니다.
오늘 강의 준비해주신 개발자F님, 댕댕이멍멍님, 타이칸님께 다시 한번 감사드려요~~