- 스택오버플로우 CEO가 작성한 글입니다.
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- 빠르게 변화하는 제너레이티브 AI 분야에서 스택오버플로우가 무엇을 가져올 수 있을지 기대가 큽니다.
- 최신 LLM 시스템의 한 가지 문제점은 정답과 동일한 확신을 가지고 오답을 제공하고, 사용자가 찾는 답의 패턴에 부합한다고 생각하면 사실과 수치를 '환각'한다는 것입니다.
- 스택 오버플로에서 5,000만 개 이상의 질문과 답변으로 구성된 지식 기반(및 팀용 스택 오버플로 내 독점 지식)을 기반으로 답변을 제공하면 사용자가 사용하려는 코드의 출처를 이해하는 데 도움이 됩니다. 코더가 흐름 상태를 유지하여 생성되는 코드의 출처, 소스 및 컨텍스트를 문서화하고 이해할 수 있다는 확신을 가지고 최신 도구로 만들 수 있도록 돕고자 합니다.
- 커뮤니티와 평판 또한 계속해서 노력의 핵심이 될 것입니다. AI 모델이 오픈 소스 또는 공개적으로 사용 가능한 코드를 기반으로 학습되었기 때문에 강력하다면, 기여하는 사용자에게 보상을 제공하는 모델을 만들고 우리 모두가 의존하는 지식 기반을 계속 개방하고 성장시켜 미래에도 새로운 기술에 대한 지식의 최고 목적지가 될 수 있도록 하고자 합니다.
- AI 시스템의 핵심은 방대한 인간의 지식과 경험을 바탕으로 구축됩니다. 오픈 소스 코드와 Stack Overflow Q&A와 같은 데이터를 학습하여 학습합니다. 바로 이러한 인간과 AI의 공생 관계가 Stack Overflow와 같은 커뮤니티 중심 플랫폼의 지속적인 관련성을 보장합니다. 개발자가 수년에 걸쳐 생성한 데이터로 AI 모델이 학습하도록 허용하면서 그 대가로 데이터와 학습 결과를 대중과 공유하지 않는다면 공유지의 비극으로 이어질 수 있습니다. 빠른 답을 얻기 위해 AI에 의존하는 것은 각 개발자의 이기심일 수 있지만, 우리 모두가 공유된 공공 플랫폼에 지식을 계속 기여하지 않는다면, 사용자가 서비스에 액세스하기 위해 비용을 지불해야 하는 AI 모델의 블랙박스 안에 지식이 중앙 집중화되는 세상을 맞이할 위험이 있습니다.