https://www.youtube.com/watch?v=m7cNjCVpSrw
대규모 언어 모델은 일반적으로 훌륭한 답변을 제공하지만, 모델을 생성하는 데 사용된 학습 데이터로 제한되기 때문에 시간이 지남에 따라 불완전해지거나 완전히 잘못된 답변을 생성할 수 있습니다. LLM 결과를 개선하는 한 가지 방법은 '검색 증강 생성' 또는 RAG라고 합니다. 이 영상에서는 벨루가의 이상연님이 RAG에 대해 자세하게 설명합니다. LLM 모델이 가장 최신의 신뢰할 수 있는 사실을 얻고, 모델이 정보를 어디서 얻었는지 확인할 수 있어 모델이 생성하는 결과에 대한 신뢰성을 높일 수 있다는 내용입니다.