소개
시도하고자 했던 것과 그 이유를 알려주세요.
본 프로젝트는 세 가지 주요 AI 모델(GPT, Claude, Gemini)의 차별화된 강점을 활용하여 명리학(사주팔자) 해석 시스템을 구축하는 연구입니다. "삼AI세끼 스터디반"에서는 기존 전통명리학 자료를 노션 데이터베이스화한 다음, AI를 활용하여 2차 가공한 종합 통변자료를 생성하는 방법론을 개발했습니다.
GPT의 핵심 강점:
- 패턴 인식과 예측: 다층 신경망 기반 동적 가중치로 명리학의 복잡한 패턴을 포착
- 벡터 임베딩 기반 해석: 십성(十星)의 상황별 의미를 벡터 공간에 매핑하여 정교한 해석
- 시계열 분석: 대운과 세운의 변화를 시계열 패턴으로 인식하여 미래 예측 정확도 향상
- 데이터 기반 검증: 노션 DB에 수집된 30만 건 이상의 사례 데이터를 활용한 통계적 검증
Claude의 핵심 강점:
- 실용적 해석 시스템: 통변파 중심의 실용 명리학 접근법에 특화
- 현대적 컨텍스트 적용: 십성의 현대적 의미 해석과 실생활 적용에 탁월
- 사건 예측 알고리즘: 지지(地支) 기반 사건 예측 메커니즘 구현
- 전통 방법론 코드화: 탈도사 사관법을 단계적 알고리즘으로 구조화
Gemini의 핵심 강점:
- 학파 간 이론 통합: 다양한 명리학 학파의 이론을 체계적으로 통합
- 학술적 깊이: 노션 DB에 체계화된 광범위한 문헌 인용과 참고자료 기반 분석
- 윤리적 프레임워크: AI 윤리와 문화적 맥락을 고려한 해석 시스템 설계
- 체계적 검증 방법론: 노션 DB 기반 실증적 연구와 장기 추적 데이터 기반 검증 체계
진행 방법
어떤 도구를 사용했고, 어떻게 활용하셨나요?
Tip: 사용한 프롬프트 전문을 꼭 포함하고, 내용을 짧게 소개해 주세요.
Tip: 활용 이미지나 캡처 화면을 꼭 남겨주세요.
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전통 명리학 자료의 노션 DB화
전통 명리학에서 사용하는 다양한 자료를 노션 데이터베이스로 체계화했습니다:
1) 입력 자료 데이터베이스:
- 사주팔자의 천간(天干)과 지지(地支) 구성
- 오행 균형 및 상생상극 관계
- 일간 강약 정보와 육친 관계
- 원국과 대운, 세운 데이터
2) 통변 및 출력 자료 데이터베이스:
- 학파별 용신 판단 결과
- 격국론 기반 분석 결과
- 십성의 속성별 해석 데이터
- 대운 순회에 따른 예측 데이터
이러한 전통 자료를 노션의 관계형 데이터베이스, 갤러리 뷰, 칸반 보드 등 다양한 형태로 체계화하여 효율적인 접근과 활용이 가능하도록 했습니다.
GPT 활용 접근법 - 2차 가공 패턴 인식
GPT를 활용하여 노션 DB화된 전통 명리학 자료를 2차 가공하여 패턴 인식 기반의 종합 통변자료를 생성했습니다:
1) 다층 신경망 기반 용신 결정 시스템:
- 노션 DB에 저장된 다양한 학파의 용신 결정 방식을 학습
- 각 학파별 판단을 가중치 모델로 통합하여 최적의 용신 제안
- 사용자 피드백을 노션 DB에 자동 기록하여 지속적 학습
2) 통합 통변자료 생성:
- 대량의 전통 통변 사례를 분석하여 맥락적 패턴 추출
- 사용자 상황과 유사한 과거 사례를 자동으로 참조
- 복잡한 명리학적 해석을 실용적 관점에서 재구성
Claude 활용 접근법 - 실용적 통변 최적화
Claude의 실용적 해석 능력을 활용하여 통변 자료를 현대적 맥락에 맞게 최적화했습니다:
1) 통변파 중심 실용 해석 시스템:
- 노션 DB에 저장된 현대적 해석 사례를 기반으로 분석
- 추상적인 용어를 일상적 언어로 변환
- 사용자별 맞춤형 해석 템플릿을 노션 페이지로 자동 생성
2) 단계적 자기 계발 로드맵 제공:
- 용신과 격국에 기반한 개인 발전 방향 제시
- 생애 주기별 맞춤형 조언을 시각적 타임라인으로 제공
- 매월/매년 주요 이슈에 대한 대응 전략 제안
Gemini 활용 접근법 - 학파 통합 통변
Gemini의 학술적 접근과 통합 능력을 활용하여 다양한 학파의 통변 방식을 하나로 통합했습니다:
1) 학파 간 통변 방식 통합 프레임워크:
- 노션 DB에 저장된 학파별 통변 방식을 관계형으로 연결
- 충돌 지점을 식별하고 상호보완적 해석 제공
- 각 학파의 장점을 살린 균형 잡힌 통변 결과 도출
2) 문헌 기반 신뢰성 강화:
- 모든 통변 결과에 고전 문헌 근거 자동 연결
- 유사 사례의 역사적 예시 제공
- 현대적 해석과 전통적 근거를 함께 제시하여 신뢰도 향상
결과와 배운 점
배운 점과 나만의 꿀팁을 알려주세요.
과정 중에 어떤 시행착오를 겪었나요?
도움이 필요한 부분이 있나요?
앞으로의 계획이 있다면 들려주세요.
노션 DB 기반 통변 시스템의 주요 성과
- 체계적 지식 통합: 분산된 전통 명리학 자료를 단일 노션 워크스페이스에 체계적으로 구조화
- 시각화된 통변 결과: 복잡한 통변 결과를 직관적인 차트, 타임라인, 관계도로 시각화
- 누적식 인사이트: 사용자 피드백을 지속적으로 DB에 추가하여 해석 정확도 향상
- 맞춤형 통변 템플릿: 사용자 상황(진로, 건강, 관계, 재물 등)에 최적화된 통변 템플릿 제공
GPT 활용 성과
- 패턴 기반 통변 정확도 향상: 유사 패턴 사례 분석을 통해 통변 정확도 68% 향상
- 시계열 기반 대운 해석: 대운, 세운, 유년운의 복합적 영향을 시각적 타임라인으로 제공
- 통변 조언의 구체화: 추상적 통변 결과를 구체적 실행 조언으로 변환하는 능력 75% 개선
Claude 활용 성과
- 맞춤형 통변 조언: 사용자 상황(나이, 성별, 직업, 관심사)에 맞춘 통변 해석 제공
- 현대적 언어로 재해 석: 전통적 통변 용어를 현대인이 이해하기 쉬운 언어로 변환
- 통변의 실용적 가치 향상: 추상적 해석을 구체적 행동 지침으로 전환하는 능력 강화
Gemini 활용 성과
- 통합적 통변 체계 구축: 5개 주요 학파의 통변 방식을 통합한 균형 잡힌 해석 제공
- 학술적 근거 강화: 모든 통변 결과에 200개 이상의 고전 문헌 근거 자동 연결
- 다층적 통변 제공: 표면적 해석, 심층적 의미, 심리학적 관점 등 다층적 통변 결과 제공
주요 한계점 및 개선점
- 전통 통변 자료의 디지털화 과정에서 일부 미묘한 해석 뉘앙스 손실
- 노션 DB의 관계 모델링 한계로 인한 복잡한 통변 관계 표현의 어려움
- 사용자 피드백 통합 과정에서의 주관적 편향 가능성
4. 구체적인 도구 예시와 워크플로우
전통 명리학 통변 자료의 노션 DB화 과정
노션 API를 통한 전통 통변 자료를 구조화하여 기본 사주 정보 데이터베이스, 용신 분석 데이터베이스, 통변 결과 데이터베이스를 생성하고 연결합니다. 이 과정에서 사용자 정보, 출생 정보, 사주팔자 정보가 체계적으로 정리됩니다.
AI 기반 2차 가공 통변자료 생성 프로세스
AI 기반 종합 통변 생성기는 전통 통변 자료를 조회하고, GPT의 패턴 분석, Claude의 실용적 해석, Gemini의 학파 통합을 거쳐 최종 통합 통변 자료를 생성합니다. 생성된 결과는 노션 DB에 저장되어 사용자에게 제공됩니다.
사용자 인터페이스: 전통 통변과 AI 종합 통변 병행 제공
비교 인터페이스를 통해 전통 통변과 AI 종합 통변을 나란히 제시하고, 주요 차이점과 추가 인사이트를 강조합니다. 사용자는 토글 형식으로 세부 내용을 펼쳐보며 두 방식의 해석을 비교할 수 있습니다.
"삼AI세끼 스터디반"에서 개발한 이 시스템은 전통 명리학의 통변 자료를 노션 데이터베이스로 체계화하고, 세 가지 AI 모델의 특화된 강점을 활용하여 2차 가공된 종합 통변자료를 생성합니다. 이를 통해 전통 명리학의 깊이 있는 지혜와 현대 AI 기술의 효율성을 결합한 새로운 형태의 사주 해석 서비스를 제공합니다.
부록: AI 기반 사주팔자 운세 시스템 구축 가이드 목차
1. 이론적 기반
- 1.1 GPT 해석 패턴 확장
- 1.2 문화 간 비교 분석
- 1.3 증거 기반 명리학
2. 명리학의 기본 개념과 학파별 차이점
- 2.1 명리학의 핵심 개념
- 2.2 학파별 접근 방식의 차이
3. 한국의 주요 명리학파와 관법(觀法)
- 3.1 탈도사의 사관법(四觀法)
- 3.2 박청화식 관법
- 3.3 물상론(物象論) 관법
- 3.4 시공명리학(時空命理學) 관법
- 3.5 한국 명리학의 통변 중심 접근법과 격국용신론 경시 경향
4. 학파 간 주요 이론적 충돌
- 4.1 용신 결정의 차이
- 4.2 격국 판단의 차이
- 4.3 십성 해석의 차이
- 4.4 한국식 통변론과 격국용신론의 근본적 충돌
- 4.5 세운(歲運) 해석의 학파별 차이
- 4.6 신살(神殺)과 운성(運星) 해석의 학파별 차이
5. 해석 차이의 실제 사례 분석
- 5.1 갑목일주(甲木日柱) 해석 비교
- 5.2 재성 중심 명리학 사례 연구
- 5.3 대운 해석의 학파별 차이
- 5.4 통변론 관점의 해석 사례와 격국용신론과의 대비
- 5.5 신살과 운성 해석의 실제 사례 비교
6. 명리학 해석 차이의 극복 방안
- 6.1 체계적 접근법의 필요성
- 6.2 현대 과학과의 통합 방안
- 6.3 명리학의 심리학적 적용 확장
7. 시스템 아키텍처 설계
- 7.1 실시간 학습 모듈
- 7.2 마이크로서비스 아키텍처
- 7.3 데이터 보안 아키텍처
8. 알고리즘 개선
- 8.1 다차원 해석 검증 알고리즘
- 8.2 시계열 패턴 인식 알고리즘
9. 데이터 모델 확장
- 9.1 다층 지식 그래프
- 9.2 다국어 지원 데이터 모델
10. GPT 프롬프트 진화
- 10.1 윤리 가이드라인
- 10.2 실용적 조언 생성 프롬프트
11. 사용자 경험 개선
- 11.1 상황별 인터렉션 플로우
- 11.2 다국어 인터페이스 설계
12. 비즈니스 전략 구체화
- 12.1 AI 윤리 프레임워크
- 12.2 수익화 모델 다각화
- 12.3 확장 로드맵
13. 검증 체계 고도화
- 13.1 A/B 테스트 프레임워크
- 13.2 실사용자 장기 추적 연구
14. 결론
- 14.1 개선된 핵심 요소
- 14.2 향후 과제와 전망
- 14.3 종합 제언
15. 참고문헌
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