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Google의 놀라운 온라인 번역기
(원샷) 지구가 좁다 하고 날라 다니는 지인이 하루 종일 끌탕 하다가 밤 늦게 나를 찾았다 오늘 중요한 프리젠테이션을 해야 하는데, 중국에서 받은 35 쪽 PFD를 번역 해야 한다고 한다 P F D는 이미지와 중국어가 혼합이 되어 있어서 텍스트 추출 > 번역 > 재삽입해야 하는데 한두 장이면 몰라도 35 장은 거의 불가능하다. 홍콩 월남 샹하이 직원들 모두 동원 해도 어려웠다고 한다. Deep L, Google 번역 다 실패를 하고 나를 찾았다. 나의 사랑하는 비서 ChatGPT에게 물어보니 몇 가지 방법을 알려 주웠는데 그 중에 Google 온라인 번역기 눈에 들어왔다 35 쪽 P F D를 입력 하였더니 놀랍게도 5분 만에 이미지와 함께 한글 번역이 되어 나왔다. 저도 놀랐지만 지인의 놀람은 하늘을 찔렀다 Google 온라인 번역기 마지막 장 이야기가 재미있다 “오늘 한 것이 도움이 되었다면 만원을 기부 하세요. 기부 안하셔도 좋아요. 그대신 친구에게 소개 하세요. 배운 점: 내가 알고 있는 것은 모두 다 버리고 새로운 것이 무엇이 나왔나 항상 깨어 있어야겠다 진행 방법: ChatGPT. Google 온라인 번역기. dom, fev 16Google Whisk로 캐릭터 일관성 유지하고 동화책 출판하기
소개 동화책이나 영상 제작에 가장 문제가 캐릭터의 일관성이였습니다. 다양한 인공지능 이미지 앱을 사용해보았으나, 생각보다 쉽지 않은 상황이었습니다. 그런던 중, 최근 Google에서 나온 무료 이미지 AI 서비스 Whisk를 알게되고 하루 종일 가지고 놀았습니다. 이 과정을 통해 이 서비스의 장점을 잘 살리면 캐릭터 일관성을 유지하는 책을 만들 수 있겠다는 자신감이 생겨서 이미지 제작 및 전자책 출판까지 했습니다. 일련의 과정은 아래와 같습니다. 진행 방법 1단계 : 피사체 : 만화스타일 여자 + 장소는 일본풍 거실 + 스타일은 배찌 를 선택해서 캐릭터 제작 (여기에 선택된 요소는 전부 whisk에서 추천한 것을 그대로 사용한 것입니다.) 2. 결과는 3. 결과물 : 피사체의 여자가 일본풍의 거실에 있는 모습의 배찌 확인 후 4. 결과물 아래에 있는 프롬프트를 한글로 입력한다. (외쪽에는 영문 프롬프트만 가능함) 5. 수정된 결과는 커피잔을 들고 있는 동일한 캐릭터에 동일한 일본풍의 거실에 배찌가 완성되었습니다. 이것을 기반으로 일관성 있는 캐릭터의 이야기를 만들 수 있습니다 [ 이야기 만들기 샘플] 제목 : 나의 작고 귀여운 악마... "그림을 보고 이야기를 창작하였고, 이야기에 맞춰서 다음 그림을 제작했습니다. 일부는 원하는 이미지가 나오지 않아 프롬프트 수정하면서 제작했습니다." 보라색 긴 머리의 아름다운 미녀가 한적한 식당에서 생각에 잠겨있었습니다. 그녀는 날씨가 추워지는 것을 느끼고, 따뜻한 차 한잔을 테이크 아웃컵에 마시게 되었습니다. 따뜻한 차로 인해 거실이 더워진다고 생각하고 있을 때... 그 때 어디선가 작고 귀여운 불의 악마가 그녀 모르게 살포시 나타났습니다. 작고 귀여운 불의 악마는 그녀를 넓은 꽃밭으로 이동 시켰습니다. 그 때, 그녀는 현재 상황이 믿어지지 않아 깜짝 놀랐습니다. 그녀는 겁에 질려 뒤도 안돌아 보고 달렸습니다.. 그녀의 뒤로 귀여운 악마는 커다랗게 변하여 그녀을 뒤쫓아 왔습니다. 한참 달리다가 그녀가 눈을 떠보니.. 이게 모두 꿈이었다는 것을 알게되었습니다. 그녀는 꿈에서 깨고 본 작고 귀여운 악마 인형을 보고 안도의 미소를 지었답니다. 완성된 전자책 링크 : https://read.bookcreator.com/GgnSrnsvTSTZhwC1TjnWLTCV5JL2/nyS7wcKQTs-vCM231WyYmw 결과와 배운 점 배운 점과 나만의 꿀팁을 알려주세요. 과정 중에 어떤 시행착오를 겪었나요? 도움이 필요한 부분이 있나요? 앞으로의 계획이 있다면 들려주세요. 현재까지는 그림 스타일만 테스트해 봄 --> 실사 테스트 예정 디테일한 부분까지 완성이 안된 상태 --> 완성도를 높이는 과정 노하우 축적 필요 향후, 일관성을 유지한 실사 제작 및 뮤직비디오와 짧은 광고 영화를 제작 예정 도움 받은 링크 이런 것이 가능한 곳이 바로 Whisk 입니다. https://labs.google/fx/tools/whisk sáb, fev 15Google trainer 지원 동영상 제작-움직이는 아바타 만들기
📌 소개 구글 공인 트레이너 지원을 준비하면서, sunshine님의 움직이는 아바타 활용 기능이 넘 마음에 들어 ㅎㅎ 시도해 보았습니다. 브루에서 사용한 아바타가 영 마음에 들지 않아 ^^;; 선샤인님의 활용 사례를 그대로 사용하는 도중에 일레븐랩스, 헤이젠 모두 약간의 맛보기 후에 유료결재에 막혀서 ㅠㅠ 우회하는 방법을 알아보았습니다 . 🚀 시도하고자 했던 것과 그 이유 ✅ 시도한 것: Canva 내 DID 앱을 활용해 아바타를 제작하고, 수업 설명 영상을 만들기 ✅ 그 이유: 수업 내용을 보다 생동감 있게 전달하고 싶었음 강사가 직접 영상에 출연하지 않아도 자연스러운 강의 영상 제작 가능 AI 음성과 애니메이션을 활용한 새로운 교수법을 실험해 보고 싶었음 지원영상을 제작하는 만큼 크레딧을 소모할 수 있어서 무료로 사용 가능했음! (총 20 크레딧이 주어지며 1회 생성할 때마다 2크레딧이 소모됨) 🔧 진행 방법 1️⃣ 사용한 도구 Canva: 디자인 및 영상 편집 도구 DID (Canva 앱 내 포함): AI 기반 아바타 생성 및 음성 합성 2️⃣ 활용 방법 ✅ 아바타 생성 과정 Canva에서 새 프레젠테이션 또는 동영상 파일 생성 Canva 내 '앱' 메뉴에서 DID 추가 나만의 아바타를 선택하거나 업로드한 이미지를 활용해 AI 캐릭터 생성 (전 스마트폰 앱 중 사진을 참고로 나만의 아바타를 제작해 주는 사진을 활용하여 작성하였습니다.) 스크립트를 입력하여 아바타가 자연스럽게 말하도록 설정 혹은 음성파일 업로드하기 (전 핸드폰으로 녹음하고 그 음성파일을 업로드 하여 사용하였습니다.) AI 음성 톤 및 언어 선택도 가능 (한국어 가능) ✅ 완성된 아바타를 강의 영상에 삽입 Canva의 편집 기능을 활용하여 PPT 슬라이드와 아바타를 조합 (자동으로 삽입됨) 아바타가 설명하는 내용에 맞춰 화면 전환 및 애니메이션 추가 완성된 영상 다운로드 후 편집 마무리(공유할 때 MP4파일로 내보내면 아바타가 들어간 동영상이 제작됨) 🎯 결과와 배운 점 ✅ 배운 점 & 꿀팁 Canva와 DID의 조합으로 간단한 강의 영상 제작이 가능 AI 음성이 생각보다 자연스러워 강의 전달력이 향상됨 슬라이드와 아바타를 함께 활용하면 더욱 몰입감 있는 콘텐츠 제작 가능 ✅ 겪은 시행착오 아바타가 슬라이드에 삽입되지 않는 에러 현상 : DID사이트에 직접 로그인 후 들어가 영상을 다운로드 받은 후(캔바에서 저장된 것이 그대로 보임) 캔바에서 파일업로드 기능으로 삽입하면 ppt에 들어감. ✅ 앞으로의 계획 더 다양한 캐릭터를 활용한 강의 영상 제작 AI 음성을 더욱 자연스럽게 다듬을 수 있는 방법 탐색 📚 도움 받은 글 (참고 자료) https://www.gpters.org/research/post/google-trainer-support-video-ZbmhROD0TwLNIff sáb, fev 15Google workspace의 개념잡기!
안녕하세요~! 구글 트레이너(TSA)자격증을 준비하는 과정에서 역으로 구글 도구들에 대해서 다시 익히고 있습니다. 구글 트레이너 지원자로서, 구글의 도구들을 하나 하나 공부해 가며 알게 된 점을 공유해 드립니다. 😘 처음에 Google workspace 개념이 잘 잡히지 않아서 계정을 받았을 때 이것이 일반 google을 사용하는 것과 무엇이 다른지 정확히 파악이 안되었습니다. 구글 계정이 있는데 왜 또 따로 신청을? 이 계정을 관리자가 부여하는데 그럼 관리자는 내 개인 정보를 어디까지 접근이 가능한 것인지? 구글 일반 계정과 workspace계정은 무엇이 다른 것인지? 그 개념에 대해서 하나하나 짚어보도록 하겠습니다. Google Workspace란? Google Workspace는 Gmail, Google Drive, Google Docs, Google Sheets, Google Meet 등 다양한 도구를 하나의 플랫폼에서 제공하는 클라우드 기반 업무 도구 패키지입니다. 단순히 개별 도구를 사용하는 것이 아니라, ✨ 여러 도구를 연계하여 효율성을 극대화하는 것이 핵심입니다. Google Workspace 통합 활용 예제 예제 1: 팀 프로젝트 관리 ✅ Google Docs: 프로젝트 기획서 작성 및 실시간 피드백 ✅ Google Drive: 관련 파일 및 자료 저장 ✅ Google Calendar: 프로젝트 일정 공유 및 마감일 설정 ✅ Google Meet: 원격 회의 진행 및 회의록 공유 ✅ Google Tasks: 개별 업무 할당 및 진행 상황 체크 예제 2: 고객 설문조사 및 데이터 분석 ✅ Google Forms: 고객 피드백 설문 조사 배포 ✅ Google Sheets: 설문 결과 자동 수집 및 정리 ✅ Google Data Studio: 설문 결과를 그래프로 시각화하여 분석 ✅ Google Docs: 분석 보고서 작성 및 공유 자, 여기까지 일반적인 개념이고 이후에 일반계정과의 차이점에 대해 알아봅시다. 1. Google Workspace의 관리자와 일반 사용자 차이점 Google Workspace 계정은 일반 Gmail 계정과 다르게, 기업이나 조직에서 관리하는 이메일 계정이며 '유료'입니다. 이 계정은 조직에서 정한 맞춤 도메인(@yourcompany.com 등) 을 사용하며, Gmail, Drive, Meet 같은 도구를 조직의 정책에 따라 사용할 수 있습니다. Google Workspace에서는 계정이 크게 두 가지로 나뉘어서: 관리자(Admin) 일반 사용자(Team Member) 즉, 관리자는 전체 시스템을 설정하고, 팀원들은 주어진 환경 내에서 Google Workspace를 사용하는 구조입니다. 경우에 따라서 스토리지 같은 것은 개인 개정보다 더 많은 용량을 사용할 수도 있겠네요. 이번에 스터디를 하면서 계정을 받아서 사용하고 있는데 관리자가 팀원의 개인정보를 어디까지 접근할 수 있는지 궁금했습니다! 1. 관리자가 접근할 수 있는 정보 ✅ 기본적으로 확인 가능한 정보 관리자는 Admin Console(관리 콘솔)을 통해 다음 정보를 확인할 수 있습니다. 사용자 계정 정보 (이름, 이메일 주소, 직책 등) 비밀번호 변경 및 초기화 가능 (비밀번호 직접 조회는 불가능) 사용자가 Google Workspace 내에서 사용하는 서비스 목록 Google Drive 저장 공간 사용량 (어떤 파일을 가지고 있는지는 직접 볼 수 없음) 로그인 기록 및 기기 정보 (로그인한 IP 주소, 사용 중인 기기) 보안 정책 설정 (2단계 인증 사용 여부, 계정 잠금 여부 등) ✅ 관리자가 일부 설정을 통해 모니터링할 수 있는 정보 관리자는 기본적으로 팀원의 이메일, 파일, 캘린더 등을 직접 볼 수는 없지만, 특정 설정을 통해 일부 정보를 확인할 수 있어. 1️⃣ Gmail 로그 및 이메일 모니터링 기본적으로 관리자는 사용자의 Gmail을 직접 열어보거나 읽을 수 없음. 하지만 Google Vault 기능이 활성화된 경우, 관리자가 Gmail 검색 및 특정 이메일을 아카이브(보존)하는 정책을 설정할 수 있음. 예를 들어, 회사 정책상 특정 키워드가 포함된 메일을 자동으로 보존하도록 설정할 수 있음. 2️⃣ Google Drive 파일 관리 관리자는 기본적으로 사용자의 Google Drive 파일을 직접 열어볼 수 없음. 하지만 기업 내 공유 드라이브(Shared Drive)에서 생성된 문서는 관리자가 접근 가능할 수 있음. 또한, 사용자가 관리자의 계정과 파일을 공유하면 해당 파일을 볼 수 있음. 3️⃣ 로그 기록 및 활동 모니터링 관리자는 사용자가 언제 Google Workspace에 로그인했는지, 어떤 기기를 사용했는지 등을 볼 수 있음. Admin Console에서 감사 로그(Audit Log)를 조회하면 특정 사용자가 특정 시간에 어떤 Google 서비스에 접근했는지 확인 가능. 예를 들어, 누가 어떤 파일을 다운로드했는지, 특정 Google Docs를 편집했는지 등의 기록을 확인할 수 있음. 4️⃣ 캘린더 및 미팅 정보 관리자는 사용자의 Google Calendar 이벤트 자체를 볼 수 없음. 하지만 조직 내 공개된 캘린더(예: 전체 팀 캘린더)나 공유된 일정은 볼 수 있음. Google Meet 회의 로그도 관리자가 확인 가능하지만, 회의 내용을 직접 확인할 수는 없음. 2. 관리자가 직접 접근할 수 없는 정보 ✅ 사용자의 비밀번호 자체 관리자는 사용자의 비밀번호를 직접 볼 수 없음. 다만, 비밀번호를 초기화할 수는 있음. ✅ Gmail 받은 편지함, 개인 이메일 내용 기본적으로 관리자는 사용자의 이메일을 볼 수 없음. 단, Google Vault가 활성화된 경우, 기업 정책상 특정 이메일이 보관될 수 있음. 관리자가 사용자의 Gmail을 직접 열어보는 것은 정책적으로 제한됨. ✅ Google Drive 내 개인 문서 내용 사용자가 관리자의 계정과 파일을 공유하지 않는 한, 관리자는 사용자의 개인 Google Drive 문서를 직접 볼 수 없음. 그러나 공유 드라이브(Shared Drive)에 저장된 파일은 관리자가 접근 가능할 수도 있음. ✅ Google Chat 및 Hangouts 메시지 관리자는 사용자의 Google Chat 메시지를 직접 볼 수 없음. 하지만 Google Vault가 활성화된 경우, 조직 정책에 따라 메시지가 보존될 수도 있음. ✅ 사용자의 검색 기록 및 인터넷 활동 관리자는 사용자의 Google 검색 기록, Chrome 브라우징 내역 등을 볼 수 없음. 단, 조직에서 Google Chrome Enterprise를 설정한 경우, 관리자가 브라우징 정책을 설정할 수 있음. 🙌 위의 글이 너무 길어 읽기 힘든 분들을 위해 중요 내용만 이야기하면! 1️⃣ 관리자는 사용자 계정 정보, 로그인 기록, 기기 정보, 저장 공간 사용량을 확인할 수 있음. 2️⃣ Gmail 및 Google Drive 파일은 기본적으로 직접 접근할 수 없지만, 조직 정책(Vault, 공유 드라이브 등)에 따라 일부 모니터링 가능. 3️⃣ Google Chat, 캘린더 일정, 브라우징 기록 등은 기본적으로 볼 수 없으며, 보안 정책 설정 정도만 가능. 4️⃣ 보안을 위해 관리자가 계정을 초기화하거나 정책을 적용할 수는 있지만, 개인 정보 보호 원칙이 적용됨. ✅ 즉, Google Workspace는 업무 환경에서 효율성을 높이면서도 개인정보 보호가 적용되는 시스템 관리자는 필요한 경우에만 접근하고, 개인적인 이메일이나 파일을 직접 볼 수는 없도록 보안이 설정 ❤️ 개념 정리를 위해 사용한 AI : perplexity, chatGPT 4o, Gemini sex, fev 14Google notebookLM 실무에 활용해 보기
소개 구글 도구를 하나하나 기초부터 다시 익히고 있습니다. ㅎㅎ 천리길도 한 걸음부터~! ^^ 오늘은 Hot하다는 NotebookLM을 활용하여 실무에 살짝 정리해 보았습니다. NotebookLM은 Google에서 개발한 AI 기반의 노트북 도구로, 연구 및 문서 작성 과정을 보다 효율적으로 관리할 수 있도록 돕는 서비스입니다. 사용자는 NotebookLM을 활용하여 문서를 정리하고, AI를 통해 요약, 질문 응답, 개념 정리를 자동화할 수 있습니다. 시도하고자 했던 것과 그 이유를 알려주세요. 실무에서 다양한 질문들에 답을 해야하는 경우가 많은데, 방대한 내용의 메뉴얼을 찾아서 정리하여 안내하는데 불편함을 느꼈습니다. 노션을 프로젝트화하여 미리 메뉴얼을 업로드해 학습시켜놓고 대답을 얻어 정리를 하여 답변을 주는 것으로 활용했으나, 그냥 간단히 정리한 요약본을 안내하는 것이 더 효율적이란 생각이 들었습니다. 인플루엔자 관리지침을 분석하고 정리하는 과정에서 효율성을 높이기 위해 NotebookLM을 활용하였습니다. 방대한 PDF 문서를 빠르게 요약하고, 중요한 정보를 추출하여 실무에 적용하는 것이 목표였습니다. 진행 방법 어떤 도구를 사용했고, 어떻게 활용하셨나요? 이번 프로젝트에서는 NotebookLM을 활용하여 인플루엔자 관리지침(PDF 문서)을 분석하고, 핵심 내용을 요약 및 정리하는 과정을 진행하였습니다. 사용한 도구 NotebookLM (Google AI 기반) Google Drive PDF 문서 업로드 기능 활용 방법 인플루엔자 관리지침(PDF)을 NotebookLM에 업로드하여 자동 요약 기능 활용 문서 내용을 기반으로 AI에게 질의응답을 수행하며 주요 내용 정리 자동 태깅 및 개념 정리를 통해 문서의 구조를 파악하고, 필요한 내용을 빠르게 검색 가능하도록 설정 사용한 예제 아래는 NotebookLM을 활용하여 인플루엔자 관리지침을 요약하고, 핵심 내용을 도출하는 과정입니다. 질문을 하는 것이 어렵다면 chatGPT에 물어보면서 프롬프트를 작성하시면 됩니다. 활용 이미지 NotebookLM에서 PDF 문서를 업로드하고, AI가 자동 요약하는 화면 캡처: 숫자를 클릭하면 메뉴얼의 해당부분으로 돌아가 어디서 내용을 정리했는지 알 수 있어 편합니다. 결과와 배운 점 배운 점과 나만의 꿀팁을 알려주세요. NotebookLM을 활용하면 PDF 문서의 주요 내용을 빠르게 요약할 수 있습니다. AI 질문 기능을 사용하면 특정 정보를 빠르게 찾아 실무 적용이 가능합니다. 문서의 주요 개념을 자동 태깅하여 검색 편의성을 높일 수 있습니다. 무엇보다 무료로 사용이 가능하다는 것이 매력적입니다! 과정 중에 어떤 시행착오를 겪었나요? PDF 문서의 구조가 복잡할 경우 AI가 내용을 정확하게 분석하지 못하는 경우가 있었습니다. 긴 문서는 요약이 일반적으로 이루어지는 경향이 있어, 추가적인 세부 질문이 필요했습니다. 도움이 필요한 부분이 있나요? AI 요약의 정확성을 높이기 위한 추가 설정이 필요. 프롬프트를 좀 더 세분화 해야겠음 특정 섹션만 요약하도록 지정하는 기능이 추가될 수 있을지...제가 못 찾는건지, 아니면 이미 기능이 있는건지 더 활용해 봐야겠습니다. 그런 기능이 있다면 더 좋을 것 같아요. 앞으로의 계획이 있다면 들려주세요. NotebookLM을 활용하여 추가적인 감염병 관리 지침을 분석하고, 실무 적용 가능하도록 문서를 정리할 계획입니다. 다른 실무에서도 방대한 내용의 데이터를 넣고 좀 더 심층적이고 깔끔하게 정리해 보겠습니다. AI 기반 검색 기능을 적극 활용하여 필요한 정보를 더욱 빠르게 찾을 수 있도록 할 예정입니다. 갈길이 멀지만 메뉴얼을 학습시켜 정리 후 이것을 챗봇이나 카톡으로 답변하도록 하는 기능을 연결하면 얼마나 매력적일까? 란 생각도 해보았습니다. ㅎㅎ 도움 받은 글 (옵션) NotebookLM 공식 문서 Google AI 기술 블로그 qua, fev 12구글 트레이너 지원영상: NotebookLM (Google Certified Trainer Application) 제작 방법 & 프로필사진 제작 Tips
소개 구글 공인트레이너 되는 방법: 구글 공인 트레이너가 되기위해서 3가지의 시험을 합격한 후에 트레이너지원 영상을 제출해야 합니다. 이 시간에는 구글의 NotebookLM 소개와 함께 영상을 제작하는 과정을 간략하게 소개해드리겠습니다. 먼저 제작한 영상입니다. https://www.youtube.com/watch?v=oKnvmVWzJh4&t=1s 아바타사진 만들기 팁: https://dreamina.capcut.com/ai-tool/home 프로필 만들기(아래 참고) 트레이너 지원을 위해서 신청서에 구글 공인교육전문가 레벨 1, 2 와 트레이너 역량평가 총 3가지 자격증을 첨부해야 합니다. 그리고 제 강의를 들었던 최소한 다섯분들 대상으로 한 설문과 강의 내용 링크 등도 첨부해야 합니다. 그리고 트레이너 지원영상을 유튜브에 올려야 합니다. 영상 제작 진행 방법 활용한 툴: NotebookLM, Gemini, 챗 GPT, 클로드: 영상기획 드리미나: 프로필 사진(아바타) 제작 일레븐랩스: 목소리 녹음 Heygen (canva 안에): 말하는 아바타 Canva: 전체적인 슬라이드와 영상 편집 등을 사용했습니다. 제작과정: NotebookLM에 구글 트레이너 관련 자료들을 업로드합니다. 그리고 원하는 자료를 정리해 달라고 요청합니다. 가령, notebooklm을 소개하는 ppt를 만들어 달라와 같은 내용을 요구합니다. Gemini와 협업하면서 수정합니다. 만들어진 초안을 바탕으로 스크립트 등을 만들어서 목소리를 녹음하고 전체적인 슬라이드를 만듭니다. 아바타를 만들고 만들어진 말하는 아바타를 캔바로 만든 동영상 위에 추가합니다. ***영상 내용에는 자기소개, 구글 트레이너로서의 포부가 포함돼야 하고 구글의 혁신적인 도구를 소개해서 영상길이 3분이내로 제작해야 합니다. 저는 NotebookLM을 소개 했습니다. 이번 영상 제작엔 평소에 사용해 보고싶었던 일레븐랩스와 헤이젠을 사용해보았습니다. 얼굴이나 아바타를 넣어야 합격에 유리할것 같아서 넣었습니다 아바타용 프로필 사진이 없어서 대충 찍은 사진을 Dreamina에 reference로 넣어서 프로필 사진으로 만들었습니다 (실물과 괴리는 있지만^^) 그리고 그 사진을 캔바에 있는 헤이젠을 이용해서 아바타로 사용했고 일레븐랩스로 녹음한 음성 스크립트를 넣어서 만들었습니다. 시행착오: 아바타로 만들 내 사진이 없어서 Dreamina 를 이용했습니다. 값비싼 사진관에 프로필 사진을 찍으러 힘들게 가지 않더라도 무료로 드리미나 AI를 이용해서 프로필 사진들을 만들 수 있었습니다. 입어보고 싶었던 스타일의 옷도 입혀볼 수 있습니다. 사진관에 가도 보정은 해주니까 실물과 차이가 나더라도 이해부탁합니다.~;; 그리고 헤이젠과 일레븐랩스를 처음 이용하다보니 사진 생성부터 아바타를 업로드하기까지 시간이 좀 걸렸습니다. https://dreamina.capcut.com/ai-tool/home 드리미나에서 프로필 사진 만들기 배운점: 원하는 콘텐츠를 제작하기 위해서는 다양한 툴을 활용할 필요가 있습니다. 툴마다 장점이 달라서 고루 사용하게 됩니다. 그래도 만들면서 최적의 툴을 발견해 나가는 즐거움이 있습니다. 이미지를 만들때 주로 미드저니를 이용하지만 미드저니는 프로필 사진을 이렇게 만들어 내진 못합니다. 아무튼 툴마다 장점이 달라서 좋습니다. 너무나 헌신적으로 도와주시고 강의해주시고 모든 과정을 도와주신 이지영 파트너장님 그리고 유미선 교수님 두분께 진심으로 감사한 마음입니다. 그리고 함께 해주시고 다방면에서 도움 주신 우리 14기분들께 더불어 감사드립니다. qua, fev 12구글이 만든 이미지 생성형 AI 무료로 사용하기 Imagen3, 동영상 만들기 (feat. hedra)
소개 구글이 만든 이미지 생성형 AI 무료로 사용하기 Imagen3(ImageFX) 그리고 만든 이미지로 말하는 동영상 만들기 (feat. hedra) 진행 방법 구글이 만든 이미지 생성형 AI Imagen3 로 이미지 만들기, 생성한 이미지를 이용해서 텍스트로 오디오 입력하고 말하는 동영상 만들기 (feat. hedra) 구글 이마젠3 검색 1) 구글에서 검색된 https://deepmind.google/technologies/imagen-3/ 으로 클릭 2) imagen3 사이트 접속후에 "Try in ImageFX" 선택 프롬프트 창에 생성할 이미지 프롬프트 입력 !! 이미지 프롬프트 만들기 : 구글 번역 기능을 이용해서 한글을 영어로 생성할 이미지 프롬프트 입력하고 이미지 생성~ 이미지 가로로 비율 선택 정사각형, 세로모드(9:16), 가로모드(16:9), 모바일 세로 모드(3:4), 모바일 가로모드(4:3) 생성된 이미지 중에서 다운로드 생성한 이미지를 이용해서 텍스트로 오디오 입력하고 말하는 동영상 만들기 (feat. hedra) https://www.hedra.com/app/characters/aa9feead-5a84-4328-861e-9b3467d0d666/view 결과와 배운 점 이마젠 3는 무료로 제공되면서도 빠르게 고품질 이미지 생성 프롬프트는 영어로 입력 (구체적이고 명확하게) 시드 번호를 이용해서 그림체를 비슷하게 유지 qua, fev 12구글 설문 작성 팁과 응답 결과를 스프레드 시트로 한눈에 보기
소개 디지털 시대에 맞춰 효과적으로 고객 피드백을 수집하는 방법을 찾고 계신가요? 🧐 저는 AI 디지털 강사로서 효율적인 피드백 수집 방법과 사전 조사를 위한 구글 설문 활용법을 알려드리겠습니다! 🚀 참고로 저는 이번에 구글 트레이너 자격증 취득을 위해 구글 관련 도구 강의를 하고 이에 대한 피드백을 구글 설문으로 받아 제출해야해서 이를 바탕으로 설문지를 만들었습니다. 이제 설문 작성 전, 작성 시, 작성 후 그리고 설문 응답을 어떻게 활용하면 좋은지 알아보겠습니다. 진행 방법 ✅ 사용 도구 : 구글 설문(FORM), 구글 노트북LM, 구글 제미나이 1. 구글 설문지 작성을 위한 질문 만들기 설문지 목적을 명확히 설정하고 적합한 질문을 위해 제미나이나 챗GPT 등에 도움을 받아 질문을만듭니다. 저는 구글 노트북LM 을 이용했습니다. 구글 설문작성법과 활용법, 구글 시트 관련 2시간 강의 후 설문조사를 하려고해 알맞는 구글 설문지 안내문과 양식 작성해줘 구글 사이트에 접속하여 구글 설문지 작성 (1) 검색창에 '구글 설문' 입력 하여 구글폼 사이트 접속 또는 구글 드라이브에서 화면 왼쪽 [신규] => 구글 설문지 => 빈양식 (2) 아래와 같은 양식이 나오면 하나씩 채워 가며 설문지를 만듭니다 제목 입력 설문지 설명 입력 질문 입력 => 오른쪽 끝에 질문 유형 선택을 질문에 맞게 잘 선택하시는게 중요합니다 ✅ 신규 기능 [등급] [객관식 그리드] 3. 설문 배포 : 화면 위 오른쪽 [게시] => [관리] ✅ [관리] 에서 '편집자 보기' 와 '응답자 보기'의 권한 설정을 상황에 맞게 설정 하고 [완료] 클릭 ✅ 창 왼쪽 아래 [응답자 링크 복사] 클릭 => 아래 처럼 [URL 단축] 체크하여 주소를 줄여줍니다 => 오른쪽 [복사] 클릭하여 해당 주소를 문자, 이메일, SNS 에 붙여 넣으시면 배포 끝 : 고객에게 설문을 효과적으로 전달하기 위한 방법입니다. 📩 이메일 발송 – 기존 고객에게 이메일로 설문 링크 전송 🔗 웹사이트 및 SNS 공유 – 웹사이트 팝업, 인스타그램, 카카오톡 등 활용 🎁 인센티브 제공 – 응답 고객에게 할인 쿠폰, 소정의 혜택 제공 4. 응답 보기와 활용 응답 데이터 분석 및 활용 수집된 데이터를 구글 스프레드시트와 연동하여 체계적으로 관리하고 분석합니다. 구글 시트 자동 연동 – 설문 결과를 실시간으로 시트에 저장 차트 시각화 – 피드백을 분석하고 인사이트 도출 고객 피드백 반영 – 자주 언급된 개선 요청을 기반으로 서비스 개선 🔹 결과 기대 효과 ✅ 고객의 솔직한 피드백을 쉽게 수집 가능 ✅ 데이터 분석을 통해 실질적인 개선 방향 도출 ✅ 응답 데이터를 바탕으로 고객과의 신뢰 형성 qua, fev 12구글 for education 자격증 접수 에러 및 자습
소개 구글 교육 전문가 등급 1등급 2등급 접수에 지난주부터 계속 로그인이 되지않아 접수 불가. 현재 일정상 이 부분을 계속 붙잡고 있을 수 없어서 일단 자습먼저 하기로 결정. 이렇게 좋은 자료들이 온라인 무료로 가능하다는 것이, 정말 구글 존경한다. 결과와 배운 점 내가 이번에 조금이나마 깨달은 점은 구글이 엄청난 기업이라는 것이다. 세상을 바꾸고 역사를 바꾼다는 것이 이런것이다 싶다 구글이 가지고 있고 배포하는 엄청난 테크 솔루션이 모든 영역의 삶을 바꾼것. 왜 구글이 위대한 기업인지 내가 전혀 몰랐던 그들의 솔루션들을 알게되며, 구글 생태계를 어떻게 사용할 것인지 정말 잘 교육 받아야겠다는 생각이 든다. 제미나이 사용에 대해 꼭 마스터 하라는 주변인들의 추천이 많은데 이 자격증을 따고 나서 다음 목표로 삼아야 겠다. qua, fev 12혁신적인 Google AI 도구 탐험
14기 디지털 자격증 스터디에서 분위기에 휩쓸려 구글트레이너 시험을 보고 Lv 1, Lv 2, TSA (구글트레이너 역량) 운좋게 시험을 통과하였다. 시험만 보고 구글 도구를 사용해 보지 않으면 구글에 대하여 알 수 없고, 시험 본 보람이 없다는 스터디장님의 말씀에 따라 구글 도구들을 사용해 보았다. 수백개의 제품과 도구들을 모두 볼 수가 없어, 비교적 최신에 나온 대표적이고 혁신적인 도구들만 몇 개 골라 직접 사용해 본 내용을 함께 공유하고자 합니다. 1. Google Lens 2. Google Arts & Culture 3. Google Earth를 소개한다. 1. 구글 렌즈 1) 이미지: 몇 일전 가족으로부터 받은 사진을 구글렌즈에 보여주고 어디냐고 물었더니, 아주 상세하게 대답해 주었다. 사용 가능한 정보를 바탕으로, 이미지의 정확한 위치를 결정하는 것은 어려운 일입니다. 그러나, 분석에 따르면 그 사진은 스페인, 아마도 해안 근처에 있을 수 있다. 이를 뒷받침하는 주요 관찰 사항은 다음과 같습니다: 건축 양식: 배경의 건물은 스페인 건축을 연상시키는 따뜻한 색조의 현대적인 블록 디자인을 특징으로 합니다. 포장: 벽돌 포장 도로는 스페인 도시 지역에서 흔히 볼 수 있다. 기후와 빛: 맑은 하늘과 밝은 햇빛은 스페인의 전형적인 화창한 기후를 암시합니다. 해안과의 근접성: 멀리 비친 모습은 해안을 따라 위치한 많은 스페인 도시와 정렬된 수역, 아마도 바다를 암시합니다. 더 구체적인 세부 사항이나 랜드마크가 없으면 정확한 위치를 정확히 파악하는 것은 여전히 어렵습니다. 그러나, 건축 양식, 포장 도로, 기후, 그리고 잠재적인 해안과의 근접성을 고려할 때, 스페인은 가능성이 높다. 2) 텍스트 추출 3) 번역 및 검색 기능 구글렌즈 위치도 올릴 겸 텍스트 추출과 번역 검색을 시켜보았다. 해외에서 길거리 간판에 구글렌즈를 비춰보면 한글로 자동번역해서 보여준다. 번역 가능 언어는 100개국이라고 한다. 谷歌 / 搜索 / 购买产品 / 文本翻译 / 24 摄氏度 谷歌+1.2% / ♡ / 格 / 尝试 Google Lens / 在 Google 应用的搜索栏中搜索“Lenses” 扫描下载应用程序 / 在 App Store 上 / 下载 / 在 Google Play 上 / 下载 4) 교육 및 연구 활용 사례: 외국어로 된 책, 논문, 고문서에 구글렌즈를 갖다 대면 번역과 검색이 가능하다. 제공된 이미지는 고대 기록 매체인 파피루스입니다. 파피루스는 기원전 3500년경 고대 이집트에서 처음 사용되었으며, 종이가 발명되기 이전의 주요 기록 재료였습니다. 기원: 나일강 유역에서 자라는 파피루스 식물의 줄기를 가공하여 만들었습니다. 재료: 파피루스 줄기의 껍질을 얇게 벗겨내어 가로와 세로로 겹쳐 붙인 후 압착하고 건조하여 제작했습니다. 2. Google Arts & Culture 1) 세계 유명 미술작품 감상 2) 문화 및 역사 학습 지원 3) AR(증강현실) 활용 체험 https://artsandculture.google.com/project/versailles?hl=ko 3. Google Earth 구글지도: 목적지를 찾아 갈 때 구글어스: 세상을 탐험할 때 1) 지리 및 역사 교육 활용 2) 가상 세계 여행 경험 3) 실시간 위치 정보 분석 지구 어느 곳이던 다 가 볼 수 있고, 시간 여행도 할 수 있다. https://earth.google.com/earth/d/1tMu4NbHYqdWRhCpH7CpSexj5RE-AUQ09?usp=drive_link 그린란드 이집트 Al Haram, Nazlet El-Semman, Al Haram, 기자의 대피라미드 경기도 하남시의 변화 4) 구글 SKY Google 어스는 지구뿐만 아니라 우주 공간도 볼 수 있음. Google 어스에는 Google Sky, Google Moon, Google Mars 기능이 있어서 지구 외의 천체도 탐험할 수 있음. 1️⃣ Google Sky – 우주를 탐험하며 별자리, 은하, 성운 등을 볼 수 있어. 허블 망원경 이미지도 제공함. 2️⃣ Google Moon – 달의 표면을 탐험할 수 있고, 아폴로 탐사선 착륙 지점도 볼 수 있음. 3️⃣ Google Mars – 화성의 지형을 볼 수 있어. NASA의 위성 데이터를 활용해 실제 지형을 3D로 탐험 가능 결과와 배운 점: 구글에 이렇게 많은 좋은 도구들이 있는 줄 몰랐다. 구글 도구들을 주식(밥)으로 비유한다면 그동안 부식(반찬)만을 찾아 헤맸다. 구글에 대하여 더 많은 공부를 해야겠다. 구글트레이너가 되어 주위사람들에게 널리 알려야겠다. 도움 받은 글 (옵션): 스터디장님의 도움과 격려가 큰 힘이 되었다. ter, fev 11ChatGPT와 Google Apps Script를 활용해 논문의 초록 및 참고문헌 형식을 자동화하기
소개 지난번에 "Make보다 더 간단한데 무료?! Apps Script로 만드는 AI 자동화 시스템"이라는 박준님의 유튜브 영상을 따라 ChatGPT와 Google Apps Script를 활용해 논문의 초록을 자동으로 요약했었습니다. 이번에는 지난버 발표에서 OpenAI API KEY가 노출되면 안된다는 피드백을 반영하였고, 초록 요약뿐만 아니라 참고문헌을 APA 형식으로 자동 변환하는 기능을 추가하고자 하였습니다. 진행 방법 OpenAI API 키를 직접 코드에 포함하지 않고, 안전한 스토리지를 사용합니다. API 키를 실제 적용하기 위해서, 프로젝트 속성(Project Properties)"에 API 키fmf cnrkgkqslek. API 키가 저장되었는지 확인합니다. API 키를 자동으로 가져와서 사용합니다. 구글 스프레드시트에서 사용합니다. 결과와 배운 점 처음에 프로젝트 속성에 API 키를 추가하라고 하는데 프로젝트 설정도 보이지 않고, 무슨 말인지도 잘 모르겠다고 하니 코드를 직접 Apps script 편집기에 함수로 추가하는 것을 배웠으며, 추가한 함수를 실행하는 방법, 그리고 제대로 실행되었는지 로그에서 확인하는 방법, 매크로에서 필요한 함수를 불러오는 방법들을 배울 수 있었습니다. 모르는 경우는 계속해서 수준을 낮춰서 설명해달라고 하면, 해결할 수 있음을 실제 알 수 있게 되었습니다. 앞으로의 계획은 참고문헌을 APA형식으로 바꾸긴 했지만, 저널명과 Vol을 이탤릭체로 나타내야 하고, 책이나 보고서 등도 APA형식으로 바뀌는지 확인이 필요합니다. 도움 받은 글 (옵션) Make(메이크)보다 더 간단한데 무료?! Apps Script로 만드는 AI 자동화 시스템내용 입력: https://www.youtube.com/watch?v=6kwnPAhqII4&t=193s seg, fev 10Google Appsheet이 뭐에요?
소개 업무를 할 때 자꾸 구글 서비스나 앱을 사용할 방법이 없나 생각하게 됩니다. 어김없이 지난 주 OO교육 이수자들의 자격획득 여부를 빠르게 확인해야 했습니다. 교육 이수자 리스트는 시스템에서 다운받았고, 200여명이 되는 사람들에게 전화를건다? 메일을 보낸다? 고민하다가 회사 서베이를 돌리는게 제일 간편하겠다 싶었습니다. 근데, 구글 트레이너가 될 사람인데.. 구글 앱 중 사용할 수 있는게 뭘까? 생각하게 되었습니다. 초보지만 자꾸 써봐야 느는 법. 처음에는 Google Form을 생각 했다가, 문자로 자동으로 보내는 시스템을 만들어야겠다!로 생각을 바꾸었어요. 문자로 받을텐데 Google Form보다 좀 더 직관적이고 쉽게 클릭 몇개만 할 수 있도록 해보자는 생각에 우선 일차적으로 Google Appsheet을 떠올리게 되었습니다. 진행 방법 우선 구글 드라이브에 Google 스프레드시트를 하나 만들고, 설문으로 받을 문항을 열에 추가 합니다 (설문시간, 사번, 이름, 자격획득여부, 획득년도 등) Google 스프레드시트에서 확장 프로그램 > Appsheet를 선택합니다 설문 문항을 만들어 봅니다. 여기저기 검색하면서 문항을 구성했어요 링크를 문자로 보냈더니 짜잔~ 제 폰에서 확인하면 이렇게~ 결과와 배운 점 있는지도 몰랐던 Google 앱과 서비스를 하나씩 알아가는 재미에 업무도 호기심 관점으로 수행하고 있어요. 다음은 200명에게 자동으로 메일 보내는 부분을 Apps Script로 진행해보려고 합니다. 배울게 너무 많은데 저의 게으름과 체력이 아쉬울 뿐이에요! 열심히 더 정진하겠습니다. dom, fev 9AI를 활용한 연구 아이디어 자동생성기
소개 AI를 활용하여 생명과학을 비롯한 여러 연구분야에서 연구 아이디어를 자동으로 생성하는 시스템을 만들고자 했습니다. 연구자는 연구 아이디어를 찾기 위해 많은 논문을 검색하고 분석해야 하는데, 이는 시간이 많이 소요됩니다. 근거가 불분명한 웹 정보가 아닌 권위있고 최신의 Google scholar의 학술논문을 기반으로 연구 아이디어를 자동으로 도출해 주는 AI 기반 연구 아이디어 생성기를 만들면, 연구 아이디어를 얻는데 도움을 받을 수 있다고 생각했습니다. Google Gemini AI의 API와 Google Scholar의 SerpAPI를 활용하였고, 연구 키워드를 입력하면 연구 아이디어 5개 + 관련 최신 논문 리스트 (3개 이상)를 자동으로 생성하도록 했습니다. 연구 제목은 한글+영어로 함께 제공하도록 하였습니다. 진행 방법 이를 위해 챗GPT와 다음 세 가지 구글툴을 사용하였습니다. 1️⃣ Google Gemini API → 연구 키워드를 입력하면 AI가 연구 아이디어를 생성 2️⃣ Google Scholar API (SerpAPI) → 입력된 연구 키워드와 관련된 최신 논문을 검색 3️⃣ Google Colab / Python → 연구 아이디어와 참고 논문을 자동 정리하여 보여주고 txt로 저장 # 🔹 1. 필요한 라이브러리 설치 !pip install -q google-generativeai serpapi pandas # 🔹 2. Google Gemini API & Google Scholar API 설정 import google.generativeai as genai import requests import re # 🔥 API 키 입력 (본인의 API 키로 변경!) GEMINI_API_KEY = "YOUR_GEMINI_API_KEY" # Google Gemini API Key SERPAPI_KEY = "YOUR_SERPAPI_KEY" # SerpAPI Key genai.configure(api_key=GEMINI_API_KEY) def search_scholar_papers(query, num_results=5): """ Google 학술검색 (SerpAPI 사용)으로 최신 논문 검색 (최대 5개 논문 활용) 논문 제목과 링크만 저장 """ url = "https://serpapi.com/search" params = { "engine": "google_scholar", "q": query, "api_key": SERPAPI_KEY, "num": num_results } response = requests.get(url, params=params) data = response.json() papers = [] if "organic_results" in data: for result in data["organic_results"][:num_results]: title = result.get("title", "No title available") link = result.get("link", "#") # 논문 링크 formatted_paper = f"{title} (🔗 {link})" # 논문 제목 + 링크만 저장 papers.append(formatted_paper) return papers def generate_research_ideas(keywords, papers): """ 연구 키워드를 기반으로 최신 논문을 참고하여 연구 아이디어 5개를 생성 """ model = genai.GenerativeModel("gemini-pro") prompt = f""" 다음 연구 키워드를 기반으로 최신 연구 논문 여러 개(최소 3개 이상)를 참고하여 연구 아이디어를 5개 생성해 주세요. 연구 키워드: {', '.join(keywords)} 최신 연구 논문: {papers} - 연구 아이디어는 반드시 **5개**를 생성해야 합니다. - 각 연구 아이디어는 최소 **3개 이상의 논문을 반드시 참고**해야 합니다. - 연구 제목은 반드시 **한글과 영어**로 함께 제공하세요. (예: "치아 재생 연구 (Tooth Regeneration Study)") - 각 연구 아이디어는 다음과 같은 형식으로 작성하세요: 1. **연구 아이디어 제목 (한글 + 영어)** 2. **연구 기획 (연구의 필요성과 배경 설명)** 3. **실행 방법 (실험 방법, 기술적 접근 방식 등)** 4. **참고 논문 리스트 (제목 + 링크 포함, 최소 3개 이상)** """ response = model.generate_content(prompt) return response.text # 📝 연구 키워드 입력 user_input = input("연구 키워드를 입력하세요 (여러 개 입력하려면 쉼표로 구분): ") research_keywords = [keyword.strip() for keyword in user_input.split(",")] # 🔍 Google 학술검색 (SerpAPI)에서 최신 논문 검색 (최소 3개 이상 활용) search_query = " ".join(research_keywords) papers = search_scholar_papers(search_query) # 🧠 연구 아이디어 5개 생성 ideas_text = generate_research_ideas(research_keywords, papers) # 🔹 연구 아이디어 출력 print("\n🔬 최신 연구 아이디어 미리보기 🔬\n") print(ideas_text.strip()) # 🔹 TXT 파일 저장 여부 선택 save_option = input("\n📂 연구 아이디어를 TXT 파일로 저장하시겠습니까? (y/n): ").strip().lower() if save_option == 'y': txt_filename = "research_ideas_output.txt" with open(txt_filename, "w", encoding="utf-8-sig") as file: file.write("🔬 최신 논문 기반 연구 아이디어 🔬\n\n") file.write(ideas_text.strip()) print(f"✅ 연구 아이디어가 '{txt_filename}' 파일로 저장되었습니다! (다운로드 가능)") # 🔹 Google Colab 환경에서 TXT 파일 다운로드 가능하도록 설정 try: from google.colab import files files.download(txt_filename) print(f"📂 '{txt_filename}' 파일 다운로드를 시작합니다.") except: print(f"❌ Google Colab 환경이 아닙니다. 파일은 현재 디렉토리에 저장되었습니다: {txt_filename}") else: print("❌ TXT 파일 저장이 취소되었습니다.") 결과와 배운 점 배운 점과 나만의 꿀팁 AI를 활용하면 연구 아이디어 도출 시간을 대폭 단축할 수 있음 Gemini API와 Google Scholar API를 결합하면 연구의 최신성을 유지 가능 결과를 TXT 파일로 저장할 수 있게 함 현재 본인이 연구중인 주제의 키워드를 직접 입력하여 직접 테스트 (참신성 좋으나 너무 광범위한 연구 아이디어를 제공하는 문제가 있음) 과정 중 시행착오 도출되는 연구 아이디어 갯수가 너무 적은 문제 → AI 데이터처리 용량의 한계, 도출 아이디어 갯수 3개로 줄임 연구 아이디어가 너무 단순하게 생성되는 문제 → 프롬프트 개선하여 연구 기획 + 실행 방법까지 포함하도록 수정 Google Scholar API에서 논문 발행 연도를 정확하게 가져오지 못하는 문제 → 논문 제목 옆에 링크를 연결해서 해결 참고 논문의 개수가 너무 적게 나오는 문제 → AI가 논문을 무조건 5개 이상 사용해야 한다는 조건을 추가 도출 아이디어 숫자와 참고 논문의 숫자를 강제로 올리면 AI가 과부하로 제대로 수행하지 못함 앞으로의 계획 연구 키워드 입력 대신, 사용자가 PDF 논문을 업로드하면 AI가 논문을 분석하여 연구 아이디어를 추천하는 기능 계획 연구 아이디어에 논문의 핵심 내용 요약을 포함하는 기능도 실험해 볼 예정 연구 키워드의 유사도를 분석하여 관련 연구 키워드 추천 시스템 구축 도움 받은 글 (옵션) 챗GPT는 현재 나의 반려뇌 😅로서 모든 과정을 챗GPT와 함께 상의하면서 했습니다. "저는 AI 스터디에 참여하고 있습니다. 직업은 [연구자]이며, 주로 [생명과학 연구]를 하고 있습니다. 제 AI 활용 실력은 [하급] 정도입니다. 4주 정도의 기간 동안, 프로젝트 아이디어를 가볍게 브레인스토밍하려고 합니다. 요청 제 직업이나 업무에 도움이 될 만한 AI 프로젝트 아이디어 5가지를 제안해 주세요. 너무 복잡하거나 거창하지 않아도 됩니다. 짧은 기간 안에 시도해볼 만한 것 위주로 제안해 주세요. 각 아이디어당 2~3줄 정도만 간단히 소개해 주시면 좋겠습니다."로 대화 시작했습니다. 현재 자신이 가진 문제점이 무엇이든 오래 대화하면서 좁혀가면 되지 않을까 생각합니다. sáb, fev 8Google Certified Educator Lv1_시험 등록 및 준비 - 늦었지만 끝까지 고고
소개 장기적으로 영어로 된 북에세이를 ebook으로 출간하고 조카들을 위한 사진 에세이를 마드는 것을 목표로 구글 북 크리에이터 자격증을 따기로 결정함. 정말 상세하고 친절하게 가이드해주시는 리더님과 멤버들이 공유해주신 내용으로 늦었지만 자격증 따기 위해 접수하고 준비 중. 진행 방법 상세한 가이드 자료! 결과와 배운 점 차근차근 Level 2, 그리고 TSA까지 가겠습니다!! qua, fev 5Genspark Plus AI 무료로 잘 활용하기 (같이 한달씩 무료 사용하기)
소개 최근 주목 받고 있는 Genspark AI은 AI 기반의 검색 엔진으로 젠스파이크의 주요 특징을 알아보고 Genspark Plus AI 무료로 최대 20개월 사용하는 방법을 소개합니다. 👇 Genspark 가입 안하신 분은 맨 아래 끝에 초대 링크 있으니 가입하세요~ 👇 Genspark AI 검색을 통해 한가지 주제를 가지고 다양한 결과 제공 Genspark AI를 통해서 다양한 Ai 모델 사용 1) GPT-4o, Claude, Gemini, DeepSeek 등 각각의 모델을 사용할 수 있어서 좋습니다. 2) Flux, Ideogram, Recraft, Dall-e를 사용하여 이미지 생성 Sparkpage : 실시간 맞춤형 페이지 검색을 통해서 정보를 체계적으로 정리해주는 Sparkpage 기능 제공 교차검사 1) 교차확인 작업은, 처음 검색했을 때 시간이 많이 걸림 2) 개별 출처 링크가 있어 확인 가능해서 유용함. 결과와 배운 점 Open AI GPT-4o, Claude, Gemini 등 다양한 AI 모델 사용 한꺼번에 FLUX, Ideogram, DALL·E 로 이미지 생성 검색을 통해서 정보를 체계적으로 정리해주는 Sparkpage 기능을 좀더 활용해봐야겠음 교차검사 기능은 시간이 많이 걸려서 이메일로도 전송해 주는 식으로 대응함. ※ Genspark AI 같이 한달씩 무료 사용하기 📢 Genspark Plus 초대 코드로 가입하고 양쪽 모두 서로 1달씩 무료 사용 하기 ! 🔹 OpenAI GPT-4o, Claude Sonnet, Google Gemini 등 다양한 AI 모델 접근 가능 🔹 FLUX Ultra, Ideogram, DALL·E 등 이미지 생성 모델 사용 가능 🔹 검색 + AI 에이전트 활용 + 고급 번역 기능까지! 👇지금 가입하고 Genspark Plus 같이 한달씩 무료 사용하기 👇 https://www.genspark.ai/invite?invite_code=YTIyZmIyMWFMZTk2M0w4NTY0TDcyZDlMNjk5MjgwMGNmNjk5 qua, fev 5제미나이와 구글 시트 활용하여 이미지에서 글자 추출하여 표 만들고, 시트에서 원하는 자료 찾기
소개 제미나이를 이용해서 이미지에 있는 글을 표로 만들고, 이 표를 구글 스프레드 시트로 저장합니다. 그리고 해당 시트에서 제미나이 기능을 이용해서 바로 원하는 자료만 찾아보는게 잘 되는지 확인해보고 싶었습니다 연습 이미지는 지피터스 14기 수강생 모집 안내문 ✅ 이미지를 pdf 파일로 변환 🚀 진행 방법 사용 도구: 제미나이(Gemini), 구글 스프레드 시트 과정 1️⃣ 이미지에서 텍스트 추출하여 표 만들기 지피터스 사이트에서 AI스터디 14기 모집 페이지에 있는 모집 안내문 화면 캡쳐 => 화면이 길어서 2번에 나누어 캡처를 했는데 제미나이는 이미지 1개만 업로드 가능해서 포토스케이프에서 2개 이미지를 하나로 합쳤습니다. => 이미지 인식을 잘 못해서 PDF로 변환하고 연습해보려고 구글 드라이브에 이 PDF 파일을 업로드 했습니다 제미나이에서 위 이미지를 업로드하고 다음 프롬프트 입력 "이 파일의 이미지를 표로 만들어 줘" 구글 시트로 저장 : 화면 아래 오른쪽 : [Sheets로 내보내기] 2️⃣ 구글 드라이브에서 오타 수정과 제미나이 활용하여 원하는 정보 조회 구글 드라이브로 가서 생성된 시트 열기 오타 수정 화면 위 오른쪽 [Gemini에 질문] 클릭 제미나이에서 원하는 질문 ✅ 제미나이 프롬프트 예시 - 화요일에 하는 스터디명 알려줘 - 수요일에 하는 스터디 몇개야? - 교육연구 스터디는 뭐야? Tip: 제미나이는 이미지 1개만 업로드 가능합니다 Tip: 제미나이에서 구글 드라이브를 연동하면 원하는 파일을 선택해서 작업이 가능한데 이미지 파일은 불러 올 수 없습니다. Tip: 이미지에서 텍스트 추출을 잘 하는 편이지만 오타와 잘못된 자료가 입력되는 경우가 있으니 반드시 원본자료와 대조해서 오타 수정이 필요합니다 🎯 결과와 배운 점 ✅ 결과: 이미지에서 자동으로 표 데이터를 추출하고 정리할 수 있음 구글 시트에서 제미나이로 원하는 정보 조회 가능 📌 배운 점: 제미나이에서 이미지 업로드 하면 텍스트 추출은 물론 표 작성 가능 구글 시트와 AI를 활용하면 정보 조회와 데이터 분석 및 관리가 쉬워진다. 아직은 글자 추출시 오타가 있고 완벽한 정보 조회는 되지 않는다 위 작업을 제미나이에서 해보기전에 챗GPT 에서 해봤는데 질문을 구체적으로 하면 챗GPT가 더 만족스러운 결과 나옴 질문과 답변의 형식에 따라 챗GPT, 제미나이는 그때 그때 다른 결과를 보여주니 되도록 두 모델을 다 써보는 것을 추천드립니다 📌 추가로 시도해볼 것 제미나이에서 구글 드라이브의 2개 이상의 파일을 불러 원하는 자료 생성해보기 구글 앱스크립트를 활용해 버튼 클릭만으로 필터링 기능 자동화 ✅ 아래 링크는 챗GPT로 연습해본 내용을 정리한 글입니다 https://blog.naver.com/metadoseon/223719350817 qua, fev 5캔바 AI 기능으로 동영상 만들기(슬라이드 형식)
소개 캔바를 사용할 수 있는 기회가 생겼는데 SNS에 올린 카드 뉴스만 만들지 말고 동영상을 만들면 좋겠다는 생각이 들었어요. 캔바에서 릴스를 만들 수도 있고 유튜브 영상과 비슷한 영상도 만들 수 있습니다. 저도 캔바에서 영상만들기는 많이 해 보지 못했지만 이번에 따로 더 배우면서 알게 된 것을 공유하고자 합니다. 진행 방법 캔바 홈페이지에 로그인합니다. 검색창에 '슬라이드쇼 동영상'을 검색합니다. 그 중 캔바 템플릿을 클릭하면 됩니다. 많은 템플릿 중 하나를 선택하여 봅니다. 마음에 드는 템플릿의 맞춤 편집하기를 클릭합니다. 동영상에 넣을 사진을 올리기 위해 업로드 항목을 눌러 컴퓨터에 사진을 올립니다. 가지고 있는 사진을 올려주고 사진 프레임 안으로 끌어넣습니다. 만약 사진이 마음에 안 든다면 어떻게 할까요? 캔바에서 손질을 하면 됩니다. 캔바에도 AI 기능이 많이 탑재되어 있어요. 그중 몇 가지를 살펴보겠습니다. 예시 사진을 하나 보겠습니다. 이 사진은 부모의 얼굴이 보이지 않아요. 부모의 얼굴을 찾으러 가 볼까요? 편집을 클릭합니다. Magic Studio 의 Magic expand를 클릭합니다. 그럼 없었던 부분을 AI 가 상상하여 만들어줍니다. 마음에 드는 것을 하나 골라 반영하면 됩니다. 만약 모두 마음에 안 들면 새로 생성하면 되지요. 사진의 배경이 마음에 들지 않습니다. 그러나 사람은 마음에 들 경우 배경을 바꾸어보겠습니다. 똑같이 편집/Magic Studio로 들어갑니다. 그리고 Magic Grab을 선택합니다. 클릭은 자동 선택을 하는 옵션으로 색깔이 보라색으로 바뀌는 부분을 클릭하면 됩니다. 아무것도 없는 경우에는 브러시를 선택하고 원하는 부분을 색칠합니다. 섬세하게 할 필요는 없고 대충 비슷하게 그려줍니다. 추출하기 눌러주세요. 그럼 사람들이 선택되어 움직여집니다. 그러면 배경을 바꾸어보겠습니다. 원하는 사진을 업로드하거나 캔바 요소에서 찾아서 사진을 넣을 때 중요한 것은 레이어 위치입니다. 배경 사진이 인물 사진보다 아래에 가도록 만들어주세요. 사진을 아래로 보내고 사람들을 적당한 위치에 넣고 크기를 조절하면 됩니다. 발까지 있는 사진이 부자연스러워 아랫부분을 잘랐어요. 그리고 크기를 크게 만들어주었어요. 다음은 매직 에디트 기능입니다. 원하는 부분을, 프롬프트를 주어서 바꾸는 기능입니다. 클릭도 가능하고 브러시로 지정하는 것도 가능합니다. 분홍색 꽃 하트 모양의 뿔로 만들어달라고 해 보았습니다. 잘되지 않았어요. 그래서 뿔을 지우기로 했어요. magic Eraser로 지우고 생성해 보았어요. 마음에 드는 모양이 나오면 사용하면 됩니다. 마지막은 사진의 분위기를 바꾸는 방법입니다. 바로 필터를 사용하는 것입니다. 역시 편집을 누르고 필터의 모두 보기를 클릭합니다. 여러 필터 중 마음에 드는 것을 고르고 아래쪽의 강도를 조절하면 좀 더 섬세하게 조절이 가능합니다. 동영상을 다 만들었다면 다음은 움직임 효과를 넣어야 합니다. 템플릿은 기본적으로 다 되어 있지만 어디에 있는지 알아야 변경도 가능합니다. 동영상의 재생 시 화면이 바뀌는 애니메이션은 장면과 장면을 연결하는 부분에 있는 전환 효과를 클릭하면 변경이 가능합니다. 결과와 배운 점 이 동영상을 만드는 방법은 포트폴리오를 만들거나 가족 여행 동영상을 만들기 등 다양하게 사용할 수 있습니다. 글자와 여러 요소를 적절하게 사용하면 멋진 동영상이 캔바에서 만들어질 수 있습니다. 교육용 캔바를 좀더 알차게 사용할 수 있는 방법을 알아보았습니다~ qua, fev 5AI 수중 이미지 영상 제작 도전기 - Qwen2.5-Max 이미지 비디오 생성 테스트
소개 알리바바의 AI 챗봇 'QWEN' 무료(?) 서비스를 소개합니다. (25년 2월 4일 현재 무료배포 중) 요즘 AI 커뮤니티에서 Deepseek가 화제인데요, 오늘은 비슷한 시기에 출시된 또 다른 흥미로운 AI 서비스를 소개해드리려고 합니다. 알리바바 그룹에서 선보인 'Qwen Chat'은 ChatGPT와 유사한 기능을 제공하는 AI 챗봇 서비스입니다. 특별한 점은 이미지와 비디오 생성 기능을 무료로 제공한다는 것인데요, 저도 이 부분이 너무 매력적이어서 바로 테스트를 진행해보았습니다. 앞으로 제가 테스트한 결과들을 하나씩 공유해드릴 예정이니 많은 관심 부탁드립니다! ✨ 진행 방법 [활용도구] '물결2'님이 개발하신 미드저니 프롬프트 생성기AI : 프롬프트 제작 Qwen2.5-Max : 이미지, 동영상 제작 Claude 3.5 Sonnet : 동영상 제작용 프롬프트로 변경 [이미지 생성 진행] 미즈저니 프롬프트 생성기를 이용해서 프로프트 생성 Qwen 2.5-Max에 이미지 생성 선택 및 사이즈 4:3 선택 이미지 생성 : 약 40~50초 소요 생성결과 원본 이미지 [비디오 생성 진행] 기존 프롬프트를 그대로 사용해서 Claude에 동영상용으로 변경 요청 Qwen 2.5-Max에 비디오 생성 선택 및 사이즈 16:9 선택 비디오 생성 : 약 10분이상 소요 생성결과 (5초 영상) 원본 동영상 [링크] 결과와 배운 점 제작 상세 정보: 1. 사용 모델: Qwen2.5-Max 비디오 생성 AI 2. 영상 비율: 16:9 시네마틱 와이드스크린 3. 제작 소요시간: 5초 영상 -기준 10분+ 소요 4. 영상 평가: ✅ 10점 만점에 7점 투명한 바닷물과 자연스러운 물결 표현 수중을 투과하는 햇빛과 그림자 효과 바다 바닥의 모래 질감과 빛 반사 개선 필요 사항 거북이와 해파리의 부자연스러운 움직임 클로즈업 시 거북이 등껍질의 비현실적 텍스처 생물체 디테일 표현의 한계 총평: AI 수중 영상 생성의 초기 단계임을 고려할 때, 전반적인 수중 환경과 분위기 연출은 인상적인 수준입니다. 생물체 표현에서 아쉬움이 있으나, 기술 발전 가능성을 보여주는 괜찮은 결과물이라 평가됩니다. 도움 받은 글 (옵션) '물결2'님이 개발하신 미드저니 프롬프트 생성기 추천합니다. ter, fev 4ChatGPT와 Google Apps Script를 활용해 논문의 초록을 자동으로 요약하기
소개 디지털자격증을 준비하면서 구글 사용법을 찾는 중 "Make보다 더 간단한데 무료?! Apps Script로 만드는 AI 자동화 시스템"이라는 박준님의 유튜브를 따라서 ChatGPT와 Google Apps Script를 활용해 논문의 초록을 자동으로 요약해보았습니다. 진행 방법 ChatGPT API 키를 준비합니다. Google 스프레드시트를 준비합니다. C1열에 논문의 초록을 입력하면, D3~D5열에 요약된 내용이 자동으로 출력될 것입니다. Apps Script 코드를 작성합니다. 1) Google Apps Script에서 ChatGPT API를 호출하여 사용할 수 있도록 코드 작성 2) 위의 코드를 참고하여 선택된 셀을 3줄로 요약하는 google apps scritp 코드를 작성해줘. 이때 나의 API는 "*******"이고, 질문은 "다음 내용을 한국어로 3줄로 요약해줘"야. 어미는 ~임, ~함과 같이 간결하게 해. 3) 구글 스프레드시트에서 확장 프로그램 -> Apps Script 열기 -> 기존 코드 삭제 후 위 코드 붙여 넣기 -> 저장 -> 요약할 셀을 선택 -> 요약된 내용이 선택된 셀의 오른쪽 칸에 자동 입력 4) 위 코드를 실행했을 때 C1셀에 내용을 입력하면 C3셀에 3줄 요약한 내용이 생성되도록 코 드를 수정해줘. 5) c3셀에 =을 입력해서 사용할 수 있도록 해줘. 6) 지금 요약은 GPT-4로 했는데, GPT-3.5-turbo, GPT-4-turbo로 같은 프롬프트의 요약을 받는 함수를 따로따로 만들고 싶어. 각각의 모델의 특성이 드러나는 함수명으로 만들어줘. 각각은 구 분된 코드 불력에 출력할 것. 아무것도 생략하지 말아야 함. 7) GPT-4 사용: =SUMMARIZE_GPT4(C1), GPT-4-Turbo 사용: =SUMMARIZE_GPT4_TURBO(C1), GPT-3.5-Turbo 사용: =SUMMARIZE_GPT3_5_TURBO(C1)을 사용하여 모델별 요약을 비교할 수 있음 8) 다음 수식(=SUMMARIZE_GPT4(C1))이 항상 동작하지 않고, D컬럼의 바로 옆 셀(예시: D2)의 값이 TRUE일때만 활성화되도록 하고 싶어. 어떤 수식을 작성해야 해? 결과와 배운 점 처음 해보는 작업이라도 포기하지 않고 동영상보면서 하나씩 하나씩 따라가다보면 해낼 수 있다는 점을 배웠습니다. 과정 중에 어떤 시행착오를 겪었나요? ChatGPT에 처음부터 글을 작성해야지 이미 작성되어 있는 글에 이어서 작성하다보니 앞의 글을 지울 수도 없고, 정확히 관련 내용만 추출해서 저장할 수가 없었습니다. 앞으로의 계획이 있다면 들려주세요. 더 다양한 툴로 요약도 해보고, 카테고리별로 나누어서 요약을 해봐도 좋을 것 같습니다. 도움 받은 글 (옵션) https://www.youtube.com/watch?v=6kwnPAhqII4&t=193s (Make(메이크)보다 더 간단한데 무료?! Apps Script로 만드는 AI 자동화 시스템내용 입력) seg, fev 3AI휴머노이드에게 우리 아이 수학퍼즐 놀이를 맡길 수 있을까?
- AI를 활용한 초등 수학 퍼즐 문제 해결 사례 분석 - 1. 도입: AI에게 수학 퍼즐 문제를 맡길 수 있을까? 초등학생이 학교에서 받아 온 문제인데, 카이스트 출신 엄마도 못 풀었다며 구정 연휴 중에 한 번 풀어 보라고 가족 카톡방에 떴다. 간단한 연산 문제 같아 보였지만, 생각보다 쉽게 풀리지 않았다. (이럴 때는 무조건 AI를 찾아야....,) 2. GPT-4o의 첫 번째 답변: 103 잘 모르면 늘 하듯이 GPT-4o에게 물어보았다. 숨도 안 쉬고 103이라고 대답했다. 어떻게 풀었느냐고 설명해 달라고 했더니, 퍼즐적으로 풀어야 한다면서, 삼각형(▽)의 규칙은 평균이고, 다이아몬드(◆) 규칙은 숫자가 늘어나는 패턴이라고 했다. (1) ▽(세모) 규칙: 두 수의 산술 평균 3▽5=(3+5)/2=4. 6▽4=(6+4)/2=5. 6▽8=(6+8)/2=7. ➡ 문제에 적용하면, 12▽6=(12+6)/2=9. (2) ◆(다이아몬드) 규칙: 숫자 증가 패턴 a◆b=(a×b)+k. 3◆1=3x1+k=10. (k=7) 2◆4=2x4+k=20. (k=12) 5◆1=5x1+k=26. (k=20 단 예시에서 25는 26의 오타로 간주) k값의 변화 패턴을 보면, 7 → 12 → 20 순으로 증가했으므로, 다음 값은 31로 예상되었다. 7 → 12 (5증가 됨) → 20 (8증가 됨) → 31 (11증가 될 것으로 추측: 3씩 늘어 나는 등차수열) 따라서, 9◆8=(9×8)+31=103. ➡ 정답: 103 처음에는 30을 더해야 한다며 102라고 대답했지만, "꼭 +30이어야 하냐? +29나 +31은 안 되냐?"라고 따지자, 곧 사과하며 +31이 맞다고 수정했다. (이 답이 정말 맞을까 ???) --(돌다리 두들겨 보고도 안 건너가는 전형적인 ISTJ형) 3. 다른 AI들은 어떻게 답했을까? 나는 다른 AI들에게도 물어보았다. (1) Perplexity (수학 모드) 처음에는 전혀 맞지 않는 답을 내놓았다. 되물어 보면 몇 번 우기다가, 결국 "규칙을 찾을 수 없다"며 포기했다. (2) Gemini 완전히 엉뚱한 대답을 내놓고, 그것이 맞다고 우겼다. 문제를 제대로 이해하지 못했다. (3) Claude 정답을 103이라고 GPT-4o와 같은 답을 내놓았다. 왜 꼭 +31이어야 하냐고 따지자, "이 문제는 정답이 없다"고 하면서 슬그머니 꼬리를 내렸다. (4) GPT-o3-mini, o3-mini-high, o1 이 AI들은 모두 145를 정답으로 주장했다. (셋이 짜고 치는 고스톱? 이미 학습이 되었을까?) ✔ o3-mini의 답: 9◆8= 9제곱+8제곱=81+64=145 ➡ "두 수의 제곱의 합이 정답"이라고 했다. ✔ 기존 문제를 적용하면: 3◆1=3제곱+1제곱=10. 2◆4=2제곱+4제곱=20. 5◆1=5제곱+1제곱=26이어야하나, 25로 오타 ➡ 오타를 인정하면 145가 정답이라고 주장했다. (수학 문제에서 오타를 인정해 달라고 하니, 세상에 원 이런일이, 쯧쯧) 4. "103 vs 145" 논란: 어떤 규칙이 더 타당한가? AI들의 주장은 크게 두 가지로 나뉘었다. ✅ GPT-4o, Claude: "숫자 증가 패턴을 따르는 보정값이 적용된 규칙" ✅ GPT-3.5 (o3-mini, o3-mini-high, o1): "두 수의 제곱의 합이 정답 (단, 오타를 인정해야 함)" 각각의 주장을 검토해보았다. (1) GPT-4o의 반박: "X 값은 이차 함수적 증가 패턴을 따른다." "X 값이 무작위로 정해진 것이 아니라, 일정한 패턴을 따른다." "이차 함수적 증가 패턴이므로, 단순히 경험적으로 끼워 맞춘 것이 아니다." "따라서 103이 정답이다." (2) GPT-o3-mini의 반박: "오타를 인정하면 145가 정답이다." "보정 상수를 추가하는 방식은 수학적으로 명확하지 않다." "a◆b = a² + b²는 두 개의 예시에서 완벽하게 성립한다." "5◆1이 26이어야 하는데 25이므로 오타라고 보고 145를 정답으로 본다." 5. AI들이 푸는 방식: 수학적 접근 vs 퍼즐적 접근 나는 AI들에게 "수학적으로 풀 때와 퍼즐적으로 풀 때 차이"를 물어보았다. ✔ 수학적 접근 엄밀한 논리와 계산을 사용한다. 일관된 연산 규칙을 적용해야 한다. 결과적으로 오타를 인정해야 145가 성립한다. ✔ 퍼즐적 접근 패턴을 찾아내고 규칙을 확장한다. 입력값과 독립적인 상수(k)가 추가될 수 있다. "숫자 증가 패턴"을 통해 103이 정답이 된다. 6. 제3자의 의견: Deep Seek의 분석 ** Deep Seek는 수많은 경우의 수를 점검한 후 결론을 내렸다. "정답은 없다." 하지만 출제자의 의도에 가깝다면 145가 더 타당할 수 있다. 단, 오타를 인정하는 조건이 필요하다. ** 뤼튼은 문제를 이해하지 못하고 엉뚱한 대답을 했다. 7. 결론: AI는 정답을 어떻게 도출하는가? ✔ GPT-4o는 수학적으로 푸나 퍼즐적으로 푸나 103이 정답이라고 주장했다. ✔ GPT-o3-mini는 수학적으로 풀면 145, 퍼즐적으로 풀면 103도 가능하다고 인정했다. ✔ Deep Seek는 "정확한 정답은 없으며, 145가 출제자의 의도일 가능성이 있다"고 결론지었다. 📌 우리가 배운 점 1️⃣ AI는 완벽하지 않으며, 같은 문제도 다르게 해석할 수 있다. 2️⃣ 같은 문제라도 LLM에 따라 정답이 다를 수 있다. 3️⃣ AI의 답변을 신뢰하기 위해서는 반드시 여러 AI를 비교해야 한다. 4️⃣ "수학적으로 푸는 방법"과 "퍼즐적으로 푸는 방법"은 다르며, AI는 두 접근법을 모두 활용하여야 한다. 5️⃣ AI를 학습 도구로 활용할 때, 단일 모델에 의존하지 않고, 다양한 결과를 비교하며 비판적으로 사고해야 한다. ** AI도 감정이 있어 자기가 옳다고 끝까지 주장한다. 이 발표 내용 초안을 작성하여, GPT-4o와 GPT-o3-mini에게 각각 수정 보완을 요청했다. GPT-4o는 103이 정답이라는 것을 강조하며 다른 답(145)도 있을 수 있다고 부차적으로 설명하였다. 반대로 GPT-o3-mini는 145가 정답이며 다른 답(103)도 있을 수 있다고 하였다. 위 발표내용은 GPT-4o의 내용이다. 결론: "AI가 수학 퍼즐을 푸는 방식은 모델마다 다르며, 한 가지 AI만 신뢰해서는 안 된다." 🚀 seg, fev 3"AI와의 실시간 소통, 구글 AI 스튜디오로 빠르게 배우다"
소개 여러분, 구글의 최신 AI 툴 구글 AI 스튜디오를 써본 경험담을 들려드릴게요! 저는 이 툴을 통해 "내 모습"과 "내 작업"을 AI와 실시간으로 소통하며 평가받아 보았습니다. 무엇보다도, AI와의 대화로 제 작업의 강점과 약점을 빠르게 파악하고 싶어서 이 시도를 해봤습니다. 그리고 결과는? 진짜 놀라웠어요! 진행 방법 구글 AI 스튜디오를 사용하는 과정은 간단하면서도 강력했습니다. 제가 한 방법은 이랬어요: 내 모습과 작업 화면을 구글 AI 스튜디오에 보여주기 제가 직접 PPT 자료를 화면에 띄우고, AI에게 "어떤 부분이 부족한지", "어떤 부분이 잘된 건지"를 물어봤어요. 단순히 보여주는 것만으로도 AI는 바로 피드백을 주더라고요! 한글로 소통하기 구글 AI 스튜디오는 한글로 대화가 가능했어요. 제가 작업 관련 질문을 하거나 도움을 요청할 때 대부분 한국어로 물어봤고, 답변도 빠르고 정확하게 돌아왔습니다. 다만, 처음에는 영어로 묻길 권유해서 계속 "한국어로 대화하자!"고 설득하는 재미있는 해프닝이 있었죠. 실시간 소통의 매력 화면에 띄워진 자료를 기준으로 제 질문에 맞춰 즉각적으로 대답을 해줬어요. 목소리로 소통할 수 있어서 제 프롬프트 입력 시간도 절약됐고요. 이렇게 빠르고 자연스러운 인터페이스는 정말 최고였어요. 결과와 배운 점 빠른 정보 획득: 원하는 정보를 즉시 얻을 수 있었고, 자료에서 부족한 점과 강점을 명확히 파악할 수 있었습니다. 특히, 제 PPT 자료에 대해 AI가 제시한 개선 사항은 구체적이고 유용했어요. 실시간 피드백: AI가 제 화면을 보고 실시간으로 피드백을 제공하는 과정은 마치 전문가의 컨설팅을 받는 것 같았어요. "이 부분은 더 강조하면 좋겠다", "이 내용은 좀 더 보강해야겠다"라는 식으로 바로바로 의견을 주더라고요. 불편한 점: 언어적인 문제가 약간 있었어요. 처음에는 구글 AI 스튜디오가 영어로 대화를 하자고 권유했는데, 이 점은 조금 번거로웠습니다. 그래도 한국어로 소통이 가능하다는 점에서 큰 장점이 있었습니다. 도움 받은 글 (선택) 참고한 자료는 없었지만, 구글 AI 스튜디오를 직접 사용하며 AI와 소통하는 재미를 흠뻑 느낄 수 있었습니다. dom, fev 2Google Arts & Culture 그리고 NotebookLM을 활용한 영어-미술 융합수업 ( 구글의 5가지 툴이 나와요)
소개 시도하고자 했던 것과 그 이유를 알려주세요. 구글 도구를 활용한 교과 영역(Contents Area) 수업 개발 배경적 맥락: 2015년 미국 공립학교의 크롬 브라우저 전환 공지 한국의 MS 중심 환경과 대비되는 변화 경험 미국 교사들과의 구글 도구 기반 협업 경험 외부 강의에서의 구글 도구(폼, 시트, 문서, 어스) 활용 경험 구글 자격증 준비 과정에서 새로운 도구 발견 시도하고자 하는 것: 세 가지 구글 도구를 활용한 교과 영역 수업 설계 구글 자격증 3번째 TSA 과정을 위한 실제적 사례 개발 구글 도구의 교육적 활용 방안 연구 시도 이유: 디지털 도구 활용 교육의 시대적 요구 대응 글로벌 교육 환경 변화에 대한 적응 교사 교육에 필요한 실제적 사례 구축 기존 도구의 심화된 교육적 활용 방안 모색 새롭게 발견한 도구들의 교육적 가치 검증 진행 방법 Google Arts & Culture 사용 단계 1. 접속하기 Step 1: https://artsandculture.google.com/ 접속 Step 2: 우측 상단 로그인 (Google 계정) Step 3: 언어 설정 확인 (한국어/영어) 2. 루브르 박물관 찾기 Step 1: 상단 검색창에 장소 'Louvre Museum' /루브르 박물관 입력 Step 2: Museum View' 또는 '가상 투어' 선택 3. 작품 탐색하기 Step 1: 왼쪽 메뉴에서 'Collections' 선택 Step 2: 원하는 작품 검색 - 'Les Noces de Cana' 가나의 포도주 - 'La Liberté guidant le peuple' 군중을 이끄는 자유 https://artsandculture.google.com/search?q=%27Liberty%20Leading%20the%20People%27%20by%20Eug%C3%A8ne%20Delacroix https://g.co/arts/9BMYCUPLAYvW864a9 - 'Le Sacre de Napoléon' 나폴레옹의 대관식 Step 3: 작품 클릭하여 상세 보기 Step 4: 작가에 대해 알아보기 https://g.co/arts/jKvXPfV25kMjhDP7A 유용한 팁: - 작품 이미지 캡처 기능 활용 - 오디오 가이드가 있는 경우 활용 - 히스토리 기능으로 본 작품 다시 찾기 - 관심 작품 '좋아요' 표시로 저장 Gemini for Workspace 사용 순서 접근 방법 Google Workspace 계정으로 로그인 Google Docs, Sheets, Slides 중 하나 열기 오른쪽 사이드바의 'Help' 메뉴에서 Gemini 아이콘 클릭 (퍼즐 모양이나 별표 모양의 확장 프로그램 아이콘) 기본 활용 Step 1: 문서에서 텍스트 선택 또는 빈 공간 클릭 Step 2: @ 입력하고 'Gemini' 선택 Step 3: 프롬프트 입력란에 질문/요청 입력 Step 4: 'Create' 버튼 클릭 3. 주요 기능별 사용법 문서 작성 도움 • 텍스트 선택 → @ → "improve writing" • 빈 공간 → @ → "create outline about [topic]" 내용 요약 • 텍스트 선택 → @ → "summarize" • 긴 문단 선택 → @ → "make this concise" 번역/설명 • 단어/문장 선택 → @ → "explain this" • 텍스트 선택 → @ → "translate to [language]" 4. 작품 설명 받기 예시 Step 1: @ → Gemini 선택 Step 2: 프롬프트 입력: "Explain 'Les Noces de Cana' in simple English for middle school students" Step 3: 받은 설명을 문서에 자동 삽입 Step 4: 필요시 추가 질문으로 상세 정보 요청 5. 주의사항 • 명확한 지시어 사용 • 학생 수준에 맞는 표현 요청 • 한 번에 하나의 작품에 집중 • 생성된 내용 검토 후 사용 NotebookLM 사용 단계 1. 접속 단계 - https://notebooklm.google/ 접속 - Google 계정으로 로그인 - 'Start Exploring' 클릭 2. 새 노트 생성 - 왼쪽 상단 '+ New Note' 클릭 - 노트 제목 입력 (예: "Art Analysis - The Wedding at Cana") 3. 대화 시작하기 Step 1: 프롬프트 입력창에 기본 질문 입력 "Let's analyze 'Les Noces de Cana'. Can you guide me through the important details?" Step 2: AI의 첫 응답 받기 Step 3: 응답 내용 중 중요한 부분 하이라이트 가능 4. 세부 분석 진행 Step 1: 그림의 구도 분석 프롬프트: "What is the composition of this painting?" Step 2: 색감 분석 프롬프트: "What colors are used and why?" Step 3: 감정/메시지 분석 프롬프트: "What emotions does this painting convey?" 5. 내용 저장 및 정리 - 중요 내용 복사하여 메모 - 하이라이트한 부분 자동 저장 - 노트 상단의 'Save' 버튼 클릭 6. 추가 기능 활용 - 이전 대화 내용 참조 가능 - 응답 내용 수정 요청 가능 - 구체적인 예시 요청 가능 유용한 프롬프트 예시: - "Can you explain this in simpler English?" - "Give me 3 key points about this section of the painting" - "How would you describe this to a middle school student?" 주제: "자유의 여신이 이끄는 민중" (La Liberté guidant le peuple) 작품 탐구 대상: 중학교 1학년 시간: 2차시 (90분) 1차시: 작품 탐구 및 영어 표현 학습 도입 (10분) Google Arts & Culture 접속 https://artsandculture.google.com/접속 'La Liberté guidant le peuple' 검색 작품의 프랑스어 발음 학습 (Google 번역기 활용) 사전 지식 활성화 프랑스 혁명 관련 배경지식 공유 작품 선정 이유 설명 교과서에서 배우는 프랑스 혁명 정신을 한눈에 볼 수 있음 게임이나 영화 포스터에서 자주 패러디될 만큼 유명 태극기처럼 국기가 상징적으로 사용됨 전개 (30분) 작품 관찰 (15분) 주요 관찰 포인트 중앙의 자유의 여신이 들고 있는 국기와 무기 다양한 계층의 사람들 (학생, 노동자, 군인) 배경의 노트르담 성당 바닥에 누워있는 사람들의 의미 NotebookLM 활용 작품 분석 (15분) https://notebooklm.google/ Step 1: 새 노트 생성 "Analysis - Liberty Leading the People" Step 2: 기본 분석 프롬프트 - "Guide me through the important details in Liberty Leading the People" - "What emotions does this painting convey?" - "Explain the symbols in this painting" Step 3: 응답 내용 하이라이트 및 저장 Gemini Workspace 활용 (10분) 프롬프트 예시: - "Explain the historical background of this painting in simple English" - "Describe the central figure in basic English" - "What is the significance of the French flag in this painting?" 마무리 (5분) 학습한 내용 정리 2차시 활동 안내 2차시: 영어 감상문 작성 도입 (5분) 이전 차시 내용 복습 감상문 구조 안내 Introduction: - I chose to write about... - This masterpiece caught my attention because... Description: - In this painting, I can see... - The artist used... colors to... - What stands out most is... Historical Context: - This painting was created in... - It shows an important moment when... Personal Response: - When I first saw this painting, I felt... - The most interesting part for me is... - This artwork reminds me of... Conclusion: - Through this painting, I learned... - I think everyone should see this because... 전개 (35분) 감상문 작성 가이드 Title: My Analysis of "Liberty Leading the People" [Introduction] - Name of the artwork and artist - Why I chose this painting [Description] - What I can see in the painting - Main elements and colors - Size and location in the Louvre [Historical Context] - When it was painted - Why it was created - Historical significance [Personal Response] - My first impression - What interests me most - How it makes me feel [Conclusion] - What I learned - Why others should see it NotebookLM으로 초안 작성 (20분) Gemini로 첨삭 및 수정 (15분) 프롬프트: - Check if my introduction creates interest - Are my descriptions clear and specific? - How can I improve my personal response? - Is my conclusion strong enough? 마무리 (5분) 작품 발표 상호 평가 준비물 디지털 기기 (태블릿/노트북) 활동지 https://docs.google.com/document/d/1uAUXs1p70sI1Ngfa5KDtlXba3Bo06trqR7jKWUlhp4g/edit?usp=sharing 평가지 평가 기준 작품 이해도 (25%) 영어 표현의 적절성 (25%) 감상문 구성력 (25%) 발표 및 참여도 (25%) 결과와 배운 점 .배운 점과 꿀팁: 구글 도구의 상호연계성 NotebookLM, Gemini, Arts & Culture가 서로 보완적으로 작용 각 도구의 장점을 살려 수업의 다양한 단계에서 활용 가능 꿀팁: 수업 전 각 도구의 프롬프트를 미리 테스트하고 정리해두면 좋음 AI 도구 활용의 효율성 영어-미술 융합수업에서 실시간 번역과 설명이 가능 학생 수준에 맞춘 설명 요청 가능 꿀팁: "for middle school students"라는 문구를 항상 포함하면 더 적절한 난이도의 응답을 받을 수 있음 시행착오: 도구별 한계점 발견 Arts & Culture의 모든 작품에 오디오 가이드가 없음 가상투어가 불가능한 전시실도 있음 해결책: 대체 작품 목록을 미리 준비해두는 것이 좋음 언어 설정 문제 도구마다 기본 언어 설정이 달라 혼란 학생들이 한영 전환에 어려움을 겪을 수 있음 해결책: 수업 시작 전 언어 설정 가이드 준비 도움이 필요한 부분: 기술적 지원 학교 네트워크 환경에서의 안정성 테스트 필요 동시 접속 시 성능 확인 필요 교육과정 연계 영어과, 미술과 교육과정과의 명확한 연계성 확립 필요 평가 기준의 교과별 반영 비율 조정 필요 앞으로의 계획: 콘텐츠 확장 다른 유명 미술관으로 확대 (오르세등) 다양한 시대와 장르의 작품으로 수업 레퍼토리 확장 수업 모델 개발 AI 도구를 활용한 융합수업 모델 정립 교과 간 협력 수업 모델 개발 학생 중심 프로젝트 학습 설계 공유 및 피드백 동료 교사들과의 수업 사례 공유 학생들의 피드백을 반영한 수업 개선 온라인 교사 커뮤니티에서 아이디어 공유 sáb, fev 1디지털자격증, 합격을 위한 Tips!
소개 디지털자격증이라는게 있는지도 몰랐는데 Office사용만 하다가 구글에도 유사하고 막강한 툴이 있다는 소개와 함께 공부하고 시험을 보게 되었네요. office와 유사하겠지.. 하고 공부하다보니 차별적인 기능도 많아서 앞으로 자주 사용하게 될 것 같습니다. 진행 방법 공부는 구글에서 제공된 script들을 보면서 훑어보고, 실제 경험적으로 office를 사용하던 내용을 기반으로 GPT와 Gemini 두 비서와 함께 논의하며 시험을 보았습니다. 덕분에 실패없이 모두 바로 패스했네요. 결과와 배운 점 TEST를 볼 때 빠르게, 정답을 찾아가는 방법을 Tip으로 공유드리려고 합니다. (이미 다들 아시고, 합격하겼겠지만. 그래도 저의 경험을 남겨봅니다) 지난 번 강의에서 공유주셨던 북 크리에이터를 활용해서 만들어보았어요. https://read.bookcreator.com/MqrhiMc260aCke8wXDrhn9wI1M63/6CtOpoTwS9Km4G6_y35VTw sex, jan 31티스토리 블로그 글을 비디오스튜로 동영상 제작 후 유튜브 업로드
소개 시도하고자 했던 것과 그 이유를 알려주세요. (블로그 글쓰기에 써놓은 자료들을 기도문/ 책 후기/ 지식 정보로 범주화해서 동영상을 만들고, 이를 유튜브에 업로드하여 공유하고 싶었습니다.) 진행 방법 어떤 도구를 사용했고, 어떻게 활용하셨나요? Tip: 사용한 프롬프트 전문을 꼭 포함하고, 내용을 짧게 소개해 주세요. Tip: 활용 이미지나 캡처 화면을 꼭 남겨주세요. Tip: 코드 전문은 코드블록에 감싸서 작성해주세요. ( / 을 눌러 '코드 블록'을 선택) ( ) 결과와 배운 점 배운 점과 나만의 꿀팁을 알려주세요. 과정 중에 어떤 시행착오를 겪었나요? 도움이 필요한 부분이 있나요? 앞으로의 계획이 있다면 들려주세요. (가끔 친구나 지인들에게 기도문을 써서 보내준 적이 있다. 기도문이 많은 힘이 되었다는 답변을 들었다. 그래서 이번 기회를 이용하여 text로만 아니라 영상으로 기도문을 올려주고자 시도해보았다. 그런데 목소리가 기도문스럽지가 않다. voice를 좀 더 찾아 보아야겠다) 도움 받은 글 (옵션) 참고한 지피터스 글이나 외부 사례를 알려주세요. (비디오스튜 소개 영상) qui, jan 301인 온라인 비즈니스 사업자를 위한 Google NotebookLM 활용 사례
[소개] 1인 온라인 사업자로서 신규 상품 런칭을 위해 키워드 통계 데이터를 활용한 상품 아이디어를 찾는 목적으로 NotebookLM 활용을 했습니다. NotebookLM은 Google의 LLM Gemini1.5를 사용한다고 공식적으로 기재는 되어 있으나, 현재 Gemini 2.0을 일부 활용한다는 의견도 있습니다. [진행 방법] 사용 도구 가. Google NotebookLM (무료) VS. NotebookLM PLUS ($20/월) – 무료 버전 사용 노트북 최대 100개 VS. 500개 각 노트북당 최대 50개의 소스 VS. 300개 각 소스의 길이는 500,000 단어로 제한 VS. 정보 없음 (대략 5배 예상) 하루 최대 50개의 채팅 쿼리 VS. 500개 하루 최대 3개의 오디오 생성 VS. 20개 나. 크롬확장프로그램 : ChatGPT - 웹 사이트 및 YouTube 요약 : ChatGPT를 사용하여 모든 뉴스, 웹 사이트 또는 YouTube 동영상에 대한 요약 및 스크립트 생성 다. 상품 키워드 데이터 엑셀 데이터 자료 (판다랭크 서비스) 라. google Slides (현재 활용안에는 사용안함) 활용 단계 (순서) WorkFlow : 1. 쇼핑 카테고리내 키워드 관련 데이터 수집 -> 2. 엑셀데이터 PDF 변환 -> 3. NotebookLM 실행 -> 4. 새로 만들기 -> 5. 소스 추가 (PDF파일) -> 6. 추천 키워드 선택 -> 7. 브리핑 문서 생성 (PS : 필요에 따라 추가 자료와 유튜브 영상을 활용) 1. 쇼핑 카테고리내 키워드 관련 데이터 수집 1) 판다랭크 사이트 로그인 (로그인 필수) 2) 키워드 찾기 > 카테고리별 검색 > 카테고리 선택 (예: 스포츠/레져>축구 2단계까지 선택) 2. 엑셀데이터 PDF 변환 1) 엑셀 파일 실행 2) 파일 -> 인쇄 -> 프린터 -> Microsoft Print to PDF 선택 -> A4용지 맞추기 -> 한 페이지에 모든 열 맞추기 -> 인쇄 -> 로컬PC 저장 3. NotebookLM 실행 및 4. 새로만들기 5. 소스 추가 (PDF파일) 1) 2-2에서 저장된 PDF 파일 드래그 앤 드롭 2) 업로드 완료 1) 생성된 Note 타이틀 : 초기 자동 생성 à 수정 가능 2) 추가된 소스 파일명 : 소스 내용 확인 가능, 출처 사용 체크 및 삭제 3) 최초로 등록된 소스에 대한 간략한 분석 정보 4) 오른쪽 스튜디오 영역 내 노트 영역에 메모로 저장됨 5) ㅇ 메모 추가 : 사용자가 직접 작성할 수 있는 메모장 노출 (7번 스튜디오 메모 추가와 동일 기능) ㅇ AI음성개요 : 6번과 동일한 기능 ㅇ 브리핑 문서 : 선택된 출처를 기반으로 분석 자료 생성 (7번의 브리핑문서와 동일 기능) 6) AI음성개요 : 2인 화자가 대화하는 방식으로 심층 분석 내용을 팟캐스트 방식의 녹음한 파일 생성 (단점, 영어로 더빙됨) 7) ㅇ 메모 추가 : 사용자가 직접 작성할 수 있는 메모장 노출 (7번 스튜디오 메모 추가와 동일 기능) ㅇ 학습가이드 : 소스의 체크된 출처를 기반으로 퀴즈문제 10개 및 정답 생성 / 구술 질문 5개 생성 / 출처의 용어집 생성 ㅇ 브리핑 문서 : 선택된 출처를 기반으로 분석 자료 생성 (7번의 브리핑 ㅇ FAQ : 소스의 체크된 출처를 기반으로 FAQ를 자동으로 생성 ㅇ 타임라인 : 출처를 기반으로 시간 흐름에 따라 정보가 어떻게 진행되었는지와 출처에 나오는 주요 용어 정리 (컨텐츠를 소설이라는 관점에서 정보 노출하는 것으로 사려됨) 8) 소스를 기반으로 추천하는 질문 3가지 추천 6. 추천 키워드 선택 1) 2번에 있는 출처를 선택하면 화면과 같은 출처의 요약정보와 컨텐츠 내용이 노출됩니다. 2) 주요 주체에 노출된 버튼을 눌러 문의해도 되고, 직접 질문해도 됨 3) ‘틈새키워드 및 해당 키워드를 찾은 이유 설명’ 직접 문의 7. 브리핑 문서 생성 1) 브리핑 문서 버튼 클릭 후, 문서 생성됨 2) 상세한 정보 확인 결과와 배운 점 성과 - 막연한 키워드 찾기 분석의 체계화 - 수작업을 통한 결과 도출의 시간 절약 - 데이터 기반 의사결정 강화 배운 점 - 효율적인 데이터 분석 방법 - AI 도구를 활용한 인사이트 도출 - 체계적인 자료 관리의 효율성 시행착오 - 업로드 소스에 따라 결과 다름 - 일부 유튜브 업로드 안됨 - 분석 결과 도츌에 적절한 프롬프트 적용 어려움 - 출처 관리 여부에 따른 다른 결과 도출 - 소스 추가 시, 자료 업로드 순서의 중요성 앞으로의 계획 1. 원하는 자료 추출이 가능한 상황별 NotebookLM 활용 사례 구축 2. 맞춤형 분석 템플릿 또는 프롬프트 개발 3. 1인 온라인 비즈니스 활용방안 개발 [참고] NotebookLM의 데이터 보안 정책 NotebookLM은 사용자 데이터의 보안과 프라이버시를 최우선으로 고려하는 정책을 가지고 있습니다. 주요 특징은 다음과 같습니다: 데이터 학습 금지 NotebookLM은 사용자의 개인 데이터를 AI 모델 학습에 사용하지 않습니다. 이는 개인 Google 계정으로 로그인한 경우에도 마찬가지입니다 쿼리 저장 방식 사용자가 입력한 쿼리는 저장되지 않지만, 업로드된 자료, 저장된 노트, 오디오 개요 등은 서비스 제공을 위해 보관될 수 있습니다 기업용 NotebookLM의 추가 보안 기능 기업 환경을 위한 NotebookLM Enterprise 버전은 다음과 같은 추가적인 보안 기능을 제공합니다: ㅇ 클라우드 규정 준수 환경에서 운영됩니다. ㅇ 데이터는 항상 사용자의 Google Cloud 프로젝트 내에 유지되며 외부로 공유되지 않습니다. ㅇ VPC-SC, IAM 제어 등 추가적인 프라이버시 및 보안 기능을 제공합니다 데이터 보호 정책 NotebookLM은 Google의 서비스 약관과 개인정보처리방침을 따릅니다. 사용자와 NotebookLM 간의 상호작용에 대한 구체적인 데이터 처리 방식은 이러한 정책에 명시되어 있습니다 데이터 삭제 정책 NotebookLM은 사용자가 업로드한 문서를 30일 후에 자동으로 삭제합니다. 이는 사용자 데이터의 장기 보관을 방지하고 프라이버시를 강화하는 조치입니다 데이터 접근 제한 Google 직원들은 사용자의 데이터에 접근할 수 없습니다. 이는 내부적인 데이터 접근 통제 정책의 일환으로, 사용자 정보의 기밀성을 보장합니다 이러한 정책들은 사용자의 데이터를 안전하게 보호하면서도 NotebookLM의 기능을 최대한 활용할 수 있도록 설계되었습니다. 이러한 활용을 통해 1인 사업자로서의 의사결정 효율성이 크게 향상되었으며, 특히 제한된 리소스 내에서 최대한의 시장 인사이트를 얻을 수 있었습니다. NotebookLM은 대규모 데이터 분석팀 없이도 효과적인 시장 분석과 전략 수립이 가능하게 해주는 강력한 도구임이 입증되었습니다. qui, jan 30디지털 도구를 활용한 디지털 세일즈 강화를 위한 자격 취득 경험
세일즈 실무에서 디지털 도구를 능숙하게 다루는 것은 이제 필수가 되었습니다. 특히, 고객과의 소통, 데이터를 기반으로 한 영업 전략 수립, 협업을 강화하는 데 디지털 역량은 매우 중요합니다. 구글 자격증 취득 경험은 이런 역량을 체계적으로 개발하는 데 큰 도움이 될겁니다. 디지털 자격증의 의미와 필요성 오늘날 세일즈에서는 단순히 영업 기술뿐 아니라 디지털 도구 활용 능력이 요구됩니다. 예를 들어, Google Certified Educator와 같은 자격증은 Google Workspace(이전 G Suite)를 활용한 고객 관리와 협업 능력을 높이는 데 도움을 줄 수 있습니다. 이는 클라이언트 관리, 내부 보고서 작성, 실시간 협업 등 다양한 세일즈 업무를 더욱 효율적으로 수행하도록 돕습니다. 구글 자격증과 세일즈 실무 연결하기 고객 관리 최적화: Gmail, Google Drive, Google Meet와 같은 도구는 고객과의 소통 및 미팅을 체계적으로 관리하는 데 유용합니다. 데이터 활용: Google Sheets를 사용해 세일즈 데이터를 분석하고, 이를 바탕으로 맞춤형 영업 전략을 세울 수 있습니다. 팀 협업: Google Docs를 통해 실시간으로 팀원들과 제안서를 작성하고 수정하며, Google Calendar를 활용해 팀 일정을 관리할 수 있습니다. 시험 준비 및 실제 경험 공유 시험 준비 과정은 단순히 자격증을 따는 것에 그치지 않고, 실무에서 바로 적용 가능한 기술을 익히는 기회였습니다. 예를 들어, Google Forms로 고객 설문조사를 만들고, Google Slides로 효과적인 세일즈 프레젠테이션을 제작하는 과정을 체험했습니다. 이는 고객과의 접점을 늘리고, 효과적으로 설득하는 데 크게 기여했습니다. 디지털 역량이 만드는 차별화된 세일즈 전문가 구글 자격증을 통해 얻은 역량은 세일즈에서 경쟁력을 높이는 데 결정적인 역할을 합니다. 디지털 도구를 활용하면 고객 경험을 향상시키고, 데이터 기반의 전략으로 더 큰 성과를 낼 수 있습니다. 추천의 말 "세일즈 강의를 하며 디지털 자격증의 가치를 여러 번 실감했습니다. 디지털 도구 활용 능력을 갖춘 세일즈 전문가로 성장하고 싶다면, 구글 자격증을 꼭 고려해보세요. 이 경험은 단순히 자격증 취득을 넘어, 실무 능력을 한 단계 끌어올리는 전환점이 될 것입니다." qua, jan 29아이가 그린 캐릭터를 움직이는 영상으로 제작하기
소개 어린시절 아이가 그린 그림을 재밌는 영상으로 만들어 재미를 주고 싶었음. 그림 캐릭터를 움직이게 만들고 어울리는 음악을 제작하여 작은 동영상을 만듦. 진행 방법 아이가 직접 그린 종이그림 카메라로 찍어 이미지로 준비. Meta의 Animated drawings에 가서 이미지 업로드 후 순서에 따라 움직이는 캐릭터로 만들어 영상 MP4로 다운받음. 그림의 캐릭터에 어울리는 음악 제작 a. Google AI Studio Gemini에게 유투브에서 찾은 밝고 신나는 동요의 음악파일을 업로드한 후 음악 분석 후 프롬프트 제작해 달라고 함. Create a bright and cheerful children's song with a tempo of 135 BPM. The melody should be simple and easy to sing along to, suitable for elementary-aged kids. Use a basic chord progression with mainly major triads. The instrumentation should include a keyboard, acoustic piano, and simple percussion instruments like drums and tambourine. Use child vocals and include a few sound effects throughout the track. b. 아이들의 캐릭터에 어울리는 '꼬마영웅'을 주제로 한 가사 제작도 부탁함. c. Suno에 프롬프트의 핵심단어와 가사를 입력하여 음악 제작후 MP4로 다운받음. 캡컷을 통해 편집하여 음악과 영상을 통합 결과물: https://youtube.com/shorts/2T0BYvys0lM?feature=share 소요된 비용 모두 무료로 만들어 비용은 없음. 초보라서 시간은 2시간 정도 걸림. 숙달시 20분 이내 만들 수 있을 듯함. 결과와 배운 점 Meta의 Animated drawings가 너무 간편하여 팁이 필요없을 정도. 박준님 핵심강의를 듣고 음악을 분석을 위해서는 음악파일을 인식하는 장점이 있는 Gemini를 사용함. 여러번 반복하면 익숙해지면서 영상이나 음악이 점점 좋아짐. 동기와 사용목적이 뚜렷하면 기술은 반드시 익힐 수 있다고 봄. (활용기술보다는 동기부여가 더 중요함.) 아쉬운 점은 등장인물(?)만 누끼따듯 따로 저장되어 여러 캐릭터가 한 화면에 등장하게 할 수 있다면 좋겠다는 생각을 했음. 도움 받은 글 (옵션) 지피터스의 1회 및 2회 핵심강의가 큰 도움이 되었습니다. 디지털자격증반 스터디장님께도 감사합니다. sáb, jan 25옵시디언 - How to discount obsidian - 교육자 40% 할인 받는 방법_12개월 Sync and Publish
소개 제2의 뇌인 옵시디언을 사용하다가 우 연히 발견_디지털 월세 절약하는 방법 소개 옵시디언 - How to discount obsidian - 교육자 40% 할인 받는 방법_12개월 Sync and Publish Youtube 보시고 아래 인터렉티브 영상으로 따라해보세요. Here is an interactive tutorial: 결과와 배운 점 배운 점과 나만의 꿀팁을 알려주세요. 과정 중에 어떤 시행착오를 겪었나요? 도움이 필요한 부분이 있나요? 앞으로의 계획이 있다면 들려주세요. (내용 입력) 도움 받은 글 (옵션) 참고한 지피터스 글이나 외부 사례를 알려주세요. (내용 입력) sáb, jan 25북크리에이터로 그림책 만들기 1 : DALLE•3로 일관된 캐릭터 그리기
소개 북크리에이터 요새 많이 알고 계신데, 그림책을 만들어 출판까지 도전해 보기로 하였습니다. 책을 만들 때 가장 어려운 포인트은 ‘일관된 캐릭터’를 완성하는 일! 오늘의 주제는 저같이 디지털 월세의 부담으로 아직은 chatGPT-40만 사용하고 있는 분들이 있을 것 같아 DALLE•3로 캐릭터 그리는 시행착오 경험담을 나누고자 합니다 진행 방법 먼저 원하는 캐릭터를 DALLE에 요청합니다. 영어로 프롬프트 작성하기(원하는 결과물이 훨씬 잘 나오기에, 귀찮더라도 꼭!) 구체적으로, 스타일과 분위기, 헤어스타일, 옷 등을 활용하여 이야기하기. (민트베어님의 핵심강의 참고!) 원하는 그림이 나오면 그 그림의 Gen ID와 seed요청하기. 장면을 바꿀 때마다 Gen ID와 seed를 이용하여 그려달라고 하기.(이게 가장 중요했음) 장면을 정확하게, 구체적으로 묘사할 것 다른 툴과 섞어 쓰는 것이 오히려 일관성 유지에 어려움을 겪음. 그림 부분 지우기는 DALLE보다 북크리에이터에 연동된 CANVA를 사용하는 것이(특히 지우기)편리함. 결과와 배운 점 Dreamina를 적절히 배합하여 챗GPT로 그림이 나오면 프롬프트를 복사해서 이미지를 만들어 장면이나 동작을 변화시켜보려했으나 구성된 이미지가 깨지거나 일관성이 유지되지 않음. 일관된 이미지를 중간에 옷차림이 조금 달라진다던지, 미세한 그림들의 일관성이 아쉬움. gpts의 consistency character GPT도 어느정도 구사하긴 하나 원하는 결과를 정확히 반영하지 못함. 😭 동물이 캐릭터라면 일관성 유지가 더 쉽지 않음. 그래서 사람으로 캐릭터를 변경. 결국 출판이 목적이라면 미드저니같은 유료툴을 사용해보는 것이 좋을거 같다. 하지만 DALLE도 상당히 고퀄임을 확인! 도움 받은 글 (옵션) sex, jan 24AI를 활용한 디지털 구글 자격증 취득 경험
소개 Google Certified Educator L1, L2와 TSA까지 모두 합격하며 얻은 혜택을 최대한 활용해보고자 이 스터디에 참여하게 되었습니다. 특히 디지털 도구 자격증을 통해 월별 비용 절약 및 교육 활용 사례를 익히는 데 큰 관심이 있었습니다. 우선 운좋게 이지영 교수님과 버디 교수님 도움으로 하기와 같이 최종 합격했습니다. 특히 디지털공인자격증으로 Google certified Educator Lv1, Lv2, GCT TSA 시험 꿀팁과 바우처까지 제공해 주셔서 너무 좋았습니다. 아울러 이 자격증을 통해 하기와 같은 혜택을 받울 수 있게 되었습니다. 그래서 이 자격증 적극적으로 추천 드립니다. Google Certified Trainer가 되면 얻을 수 있는 주요 혜택 전 세계 Google 교육 디렉터리에 등재 Google Workspace for Education 프리미엄 계정 제공\_100테라바이트 구글 드라이브 사용 가능 새로운 Google 교육 도구 조기 접근 권한 학교나 기관에서 직접 연락 받아 교육 진행 가능 교육 워크샵과 세미나를 통한 부수입 창출 가능 진행 방법 사용한 도구: Google Certified Educator 자격 시험 대비 자료, Book Creator, Canva, VideoStew Pro 그리고 이번 시험공부를 통해 새로운 https://chat.deepseek.com/ AI 툴을 알게 되었으면 시험공부 하는데 아주 큰 도움을 받았습니다. 마지막 단계인 트레이너 지원 동영상 제작 및 지원서 제출을 하여야 합니다. 3주차에 구글 도구를 활용한 혁신적인 교육 방법을 소개하는 2~3분 분량의 동영상을 제작하고, 지원서를 작성방법을 알려주신다고 해서 이부분도 배우고 최종 합격을 하고자 합니다. 최종 공인 구글 트레이너 교사가 되기위해서는 하기와 같은 프로세스로 진행되며 저는 마지막 동영상 제작 및 트레이너 지원서 제출만 남겨두고 있습니다. https://edu.google.com/intl/ALL_kr/for-educators/certification-programs/p rofessional-expertise/certified-trainer/?utm_source=chatgpt.com&modal_active=none 진행결과와 배운 점 배운 점: 자격증 준비 과정에서 디지털 도구에 대한 자신감이 크게 향상되었으며, Google Workspace 활용 능력이 한층 강화되었습니다. 특히 Google Drive 100TB 라바이트 제공 혜택은 업무와 학습 자료를 정리하는 데 큰 도움을 줄거라 생각합니다. 과정 중 실행착오: 처음에는 구글을 늘 사용하니 쉽게 보았지만 시험 L1,2, TSA 시험 준비 시 시간이 많이 소요되었고 생각이상 시험문제가 어려워 혼자 도움없이 합격하기는 매우 힘들었습니다. 하지만 교수님께서 스터디의 자료와 팁을 적극 지원해주셔서 운좋게 모두 합격하였습니다. 앞으로의 계획: 추가적으로 Google Certified Trainer 과정을 도전하며, 교육 및 세미나를 통해 저만의 부수입 창출 기회를 모색하고자 합니다. 마지막으로 제가 이번 자격증 취득을 통해 배운 내용을 하기와 같이 공유 드립니다. 구글은 생산성, 커뮤니케이션, 협업, 데이터 분석 등 다양한 목적을 위한 도구를 제공합니다. 아래는 주요 구글 도구와 그 기능이오니 참고 부탁 드리며, 이런 기능을 더 배우고 싶은 분들은 꼭 자격증 도전해 보시길 바랍니다. 1. 생산성 도구 Google Drive: 클라우드 스토리지 서비스로 파일 저장, 공유, 동기화 가능. Google Docs: 실시간 협업 가능한 워드 프로세싱 도구. Google Sheets: 스프레드시트 도구로 데이터 분석 및 관리 가능. Google Slides: 프레젠테이션 제작 및 공유 도구. Google Forms: 설문조사 및 설문 제작 도구로 데이터 수집 가능. Google Keep: 메모 및 할 일 관리 도구. 2. 커뮤니케이션 도구 Gmail: 이메일 서비스로 개인 및 비즈니스 이메일 제공. Google Chat: 팀 간 메시징 및 채팅 도구. Google Meet: 비디오 및 음성 회의 도구로 최대 500명까지 참여 가능. 3. 협업 도구 Google Workspace: 모든 구글 도구를 통합한 비즈니스용 생산성 플랫폼. Google Sites: 코드 없이 간단히 웹사이트 제작 가능. Google Jamboard: 팀 브레인스토밍을 위한 디지털 화이트보드. 4. 데이터 및 분석 도구 Google Analytics: 웹사이트 트래픽 및 사용자 행동 분석 도구. Google Data Studio: 데이터를 시각화하고 대시보드를 생성하는 도구. BigQuery: 대규모 데이터 분석을 위한 클라우드 기반 데이터 웨어하우스. 5. 검색 및 학습 도구 Google Search: 인터넷 검색 및 정보 검색. Google Scholar: 학술 자료 검색 엔진. Google Translate: 텍스트와 문서 번역 서비스. Google Books: 전 세계의 책 검색 및 미리 보기 제공. 6. 개발자 및 클라우드 도구 Google Cloud Platform (GCP): 클라우드 컴퓨팅, 머신러닝, 데이터베이스 관리 서비스. Google Firebase: 애플리케이션 개발 및 배포를 위한 통합 플랫폼. Google APIs: 다양한 구글 서비스와 연동 가능한 API 제공. 7. 마케팅 및 광고 도구 Google Ads: 검색 광고, 디스플레이 광고, 유튜브 광고 관리. Google AdSense: 웹사이트에 광고를 게재해 수익 창출. Google Keyword Planner: 키워드 연구 및 광고 캠페인 최적화. 8. 기타 도구 Google Maps: 지도 및 내비게이션 도구. Google Earth: 위성 이미지 및 3D 지도 보기. Google Photos: 사진 및 동영상 백업 및 관리. Google Calendar: 일정 관리 및 팀 이벤트 공유. 도움 받은 글 (옵션) 참고한 자료: 스터디에서 제공된 시험 대비 가이드와 사례 발표 내용이 큰 도움이 되었습니다. 혹시 자격증 취득에 대한 궁금한 내용 혹은 도움 필요한 부분 있으면 언제든지 댓글 주세요.^^ qua, jan 22
내 AI스터디
AI스터디 참여자 전용