소개
저는 챗GPT를 활용해 OpenAI의 새로운 "Task" 기능에 대한 블로그 글을 작성해보았습니다. 이 글은 제가 선택한 세 가지 기사를 기반으로 작성된 것으로, 챗GPT의 능력을 활용해 내용을 요약하고 분석하여 통합적으로 정리한 작업이었습니다. 이번 작업은 기사를 기반으로 블로그 글을 작성하는 효율적인 워크플로를 탐구하고자 하는 실험이기도 했습니다.
진행 방법
작업 과정
기사 검색 및 선택
우선 챗GPT에게 OpenAI "Task" 기능과 관련된 뉴스를 검색해 전반적인 내용을 이해하도록 요청했습니다.
이후 제가 흥미를 느낀 기사 세 가지를 선택해 링크를 제공하고, 각 기사에서 "Task" 기능에 대한 핵심 정보를 요약하도록 지시했습니다.
기사 분석
각각의 기사에서 중요한 내용을 추출하기 위해, 다음과 같은 프롬프트를 사용했습니다:
"이 기사에 나온 Task 기능의 특징을 요약해줘."
"기사에서 언급된 Task 기능의 예시를 정리해줘."
이 과정을 세 번 반복하며 챗GPT가 각 기사에서 분석한 내용을 종합적으로 정리할 수 있도록 했습니다.
최종 통합 및 글 작성
세 기사에서 추출된 내용을 바탕으로 챗GPT에게 "Task" 기능의 소개 글을 작성하도록 요청했습니다.
글 작성 시 제가 주로 사용하는 문체인 "세진체"를 반영하도록 지시해, 친근하고 이해하기 쉬운 문장을 생성했습니다.
결과와 배운 점
주요 배움
기사 분석의 효율성: 챗GPT는 방대한 정보를 빠르게 요약하고 핵심만을 정리해주는 데 매우 유용했습니다.
통합적 사고의 중요성: 여러 기사의 관점을 통합하여 하나의 일관된 글로 작성하는 과정에서 새로운 통찰력을 얻을 수 있었습니다.
나만의 팁
구체적인 프롬프트 제공: 챗GPT에게 기사를 요약할 때, 명확하고 구체적인 지시를 내리면 더욱 정확한 결과를 얻을 수 있습니다.
다양한 기사 활용: 서로 다른 관점을 가진 기사를 선택해 분석하면 더 풍부하고 균형 잡힌 글을 작성할 수 있습니다.
앞으로의 계획
이번 작업을 계기로, 앞으로도 기사 기반의 블로그 글을 작성하는 방식을 더 자주 활용할 계획입니다. 특히, 기술 리뷰나 트렌드 분석과 같은 주제에 적합한 방법이라고 생각합니다. 또한, 프롬프트 설계 방식을 점점 더 정교하게 만들어 글의 품질을 높이고자 합니다.
그렇게 작성한 블로그 글 https://blog.naver.com/designcoach/223728279675