소개
1주차 스터디를 통해 배운 ChatGPT와 노트북 LM을 직접 활용해보고 싶었어요. 평소에 관심 있던 주제인 “대학생들의 ChatGPT 활용능력이 학습 동기에 어떤 영향을 미칠까?” 라는 궁금증을 시작으로, 논문 아이디어를 구체화해보는 것이 목표였습니다.
진행 방법
Tip: ChatGPT
대화형으로 질문하고 피드백을 받으면서 내가 관심갖고 있던 주제에 대해 하나씩 구체화시켜나갔어요.
여전히 chatGPT는 어떤 프롬프트를 작성해야 대답을 잘해줄지 고민되는 부분이 있었어요.
Tip: 노트북 LM
제가 관련된 자료를 찾아서 업로드한 정보를 바탕으로 요약하고 질문에 답변해주는 지식 기반 노트 정리 도구입니다.
제가 업로드한 파일의 내용에만 집중해서 작동하다보니 chatgpt보다는 제가 원하는 답변을 더 전문적이고 빨리 알려주는 것 같았습니다.
문서는 pdf, Google Docs, 웹사이트 등 다양한 종류의 문서파일이 업로드되고, 또한 관련 키워드를 넣으면 소스에 추가할 수 있어 간편해요.
아이디어 기록, 정리, 논리 흐름 구조화에 더 유리하게 느껴집니다.
특히 스튜디오의 다양한 기능들이 더 매력적인 도구라고 느끼게 해줬습니다.
AI 오디오 오버뷰에서는 팟캐스트처럼 관련 내용을 음성으로 들려주니 제가 시간날때 들으면서 공부할 수 있었습니다.
결과와 배운 점
배운 점과 나만의 꿀팁을 알려주세요.
ChatGPT에게 위와 같은 프롬프트를 입력해, 가능한 연구 아이디어 3가지를 추천받았어요.
받은 아이 디어를 노트북 LM에 정리하며 논리적으로 확장해보았습니다. 물론 이번에는 관련된 논문자료를 찾는건 제가 직접해보았지만 앞으로는 perplexity의 도움도 받아볼 계획입니다.
서론과 목적 파트를 ChatGPT와 함께 작성하며 흐름을 잡아보는 실습도 진행했어요.
chatgpt에게 프롬프트를 작성하기 어려울 땐 역으로 gpt에게 어떤 프롬프트를 작성하면 좋을지 직접 물어보면서 진행했어요.
과정 중에 어떤 시행착오를 겪었나요?
AI가 생각보다 논리 정리에 유용했어요. 하지만 맥락과 방향성은 직접 세팅해줘야 했어요.
chatgpt의 할루시네이션은 제가 끊임없이 검증해야 되는 부분이었어요.
결과적으로 논문 초안을 완성했고, 그동안 멀게만 느껴졌던 논문이라는 벽이 조금 낮아졌어요.
앞으로의 계획은?
반복되는 작업은 챗봇이나 앞으로 배울 n8n을 활용하여 세팅을 하면 좋을 것 같았어요. 이건 제가 앞으로 더 공부할 분야일 듯 합니다. 초보인 저에게는 너무 어려워요.
