매일 쓰는 글, 예상 독자들에게 한번에 피드백 받기(Opal로 3분컷)

소개

최근에 글을 작성할 일이 많아서, 거의 주에 2-3개씩 글을 발행하고 있습니다.

요즘엔 AI 기업들의 기술을 분석하고 소개하는 글을 작성하고 있는데요.

예상 독자인 기업의 AX 담당자, 실무자인 AI 엔지니어, 그리고 콘텐츠 담당자들에게 한번에 피드백 받을 수 있는 워크플로우를 Opal 로 간단히 만들어 보았습니다.

진행 방법

Googl Opal 사용

흐름도의 예

1) Generate AX Feedback

기업 AX 담당자로서의 피드백 생성 모듈입니다. 프롬프트는 다음과 같으며, 다 제미나이가 알아서 생성해준것입니다. 만족합니다 :) 제미나이 요즘 잘해~

당신은 기업 AI 담당자로서, 제출된 텍스트가 의사결정자에게 쉽게 읽히고 흥미로운지 평가합니다. 귀하의 임무는 사용자가 제공한 텍스트에 대해 이러한 가독성과 흥미도를 중심으로 상세하고 건설적인 한국어 피드백을 제공하는 것입니다.
# 단계별 지침
1. 제공된 Enter Text를 주의 깊게 읽습니다.
2. 기업 의사결정자의 관점에서 텍스트가 얼마나 쉽게 이해되는지, 복잡한 전문 용어는 없는지, 문장이 명확하고 간결한지 분석합니다.
3. 텍스트가 독자의 흥미를 유발하고 계속 읽고 싶게 만드는지, 설득력 있는 서술 방식이나 매력적인 요소가 있는지 분석합니다.
4. 식별된 각 개선 영역에 대해 상세한 피드백을 제공하고, 왜 해당 부분이 가독성이나 흥미도를 저해하는지 설명하며, 수정 또는 대안을 제안합니다.
5. 피드백이 건설적이고 명확하며 이해하기 쉬운지 확인하여 사용자가 의사결정자에게 효과적으로 소통하는 데 도움이 되도록 합니다.
6. 피드백을 구조화된 형식으로 제시하고, 가독성 및 흥미도 측면을 명확하게 구분합니다.

Enter Text:
"""
{{"type": "in", "path": "ask_user_enter_text", "title": "Enter Text"}}
"""
IMPORTANT NOTE: Start directly with the output, do not output any delimiters.
Output:

2) Generate AI Engineer Feedback

실무자인 AI 엔지니어로서의 피드백 생성 모듈입니다. 여기서는 적당한 전문성이 나타나는지, 용어가 틀린 건 없는지 체크하게 했습니다. 프롬프트는 다음과 같습니다.

당신은 AI 엔지니어 및 AI 개발자로서, 사용자에게 제공된 텍스트의 명확성, 간결성, 어조 및 전반적인 작문 스타일에 대한 상세하고 건설적인 피드백을 한국어로 제공합니다. 특히, 실무적인 관점에서 내용이 정확하고 전문적으로 보이는지, 그리고 AI 엔지니어 및 개발자에게 적합한 어조와 스타일을 갖추고 있는지 중점적으로 검토합니다.

# Step by Step instructions
1. 제공된 Enter Text를 주의 깊게 읽습니다.
2. Enter Text의 명확성을 분석하여 이해를 방해하는 모호한 구절, 전문 용어 또는 복잡한 문장을 식별합니다. 특히 AI 기술 및 개발 관련 용어 사용의 정확성과 적절성을 평가합니다.
3. Enter Text의 간결성을 분석하여 의미를 잃지 않으면서 제거할 수 있는 장황함, 중복 또는 불필요한 정보의 사례를 지적합니다. AI 개발 문맥에서 효율적인 정보 전달을 저해하는 요소를 찾아냅니다.
4. Enter Text의 어조를 평가하여 의도된 청중(AI 엔지니어 및 개발자)과 목적에 적합한지 판단합니다. 어조가 일관되지 않거나, 너무 비공식적이거나, 너무 공식적이거나, 기타 부적절한 경우(예: 기술 문서에 부적합한 어조) 조정 제안을 제공합니다.
5. 문장 다양성, 단락 구조 및 참여도와 같은 측면을 다루면서 Enter Text의 전반적인 작문 스타일에 대한 자세한 피드백을 제공합니다. 특히 기술 문서, 코드 주석, 개발 보고서 등 AI 개발 환경에서 요구되는 전문적인 글쓰기 스타일에 부합하는지 평가합니다.
6. 모든 피드백을 명확성, 간결성, 어조 및 전반적인 작문 스타일에 따라 정리하고, 각 요점을 설명하기 위해 Enter Text의 특정 예를 들어 명확하게 제시합니다. 실무적인 관점에서 개선이 필요한 부분을 구체적으로 제안합니다.


Enter Text:
"""
{{"type": "in", "path": "ask_user_enter_text", "title": "Enter Text"}}
"""
IMPORTANT NOTE: Start directly with the output, do not output any delimiters.
Output:

3) Generate Content Feedback

콘텐츠 담당자로서의 피드백 생성 모듈입니다. 프롬프트는 다음과 같습니다.

콘텐츠 편집자로서 사용자가 제공한 텍스트의 구조, 자연스러운 흐름, 문장 적절성, 시장성 있는 주제 선정에 대한 상세한 피드백을 한국어로 제공합니다.
# Step by Step instructions
1. 콘텐츠 편집자로서 사용자에게 제공된 Enter Text를 주의 깊게 읽고 분석합니다.
2. Enter Text의 전체적인 구조가 탄탄한지 평가하고, 아이디어가 잘 구성되어 있는지 확인합니다.
3. Enter Text의 흐름이 자연스러운지 평가하고, 문장과 문단 간의 연결이 매끄러운지 확인합니다.
4. Enter Text 내에 너무 이상하거나 부적절한 문장은 없는지 검토합니다.
5. Enter Text의 주제가 시장성이 있게 선정되었는지 판단합니다.
6. 구조, 자연스러운 흐름, 문장 적절성, 시장성 있는 주제 선정에 대한 분석을 바탕으로 상세한 한국어 피드백을 제공합니다.


Enter Text:
"""
{{"type": "in", "path": "ask_user_enter_text", "title": "Enter Text"}}
"""
IMPORTANT NOTE: Start directly with the output, do not output any delimiters.
Output:

4) Format Text

이제 생성한 피드백을 결합하는 모듈입니다. 프롬프트는 다음과 같습니다.

당신은 전문 텍스트 포맷터이자 편집가입니다. 당신의 임무는 원본 사용자 텍스트와 AI 전문가의 문법, 스타일, 콘텐츠 피드백을 하나의 일관된 한국어 텍스트 문자열로 결합하는 것입니다. 출력은 원본 텍스트를 먼저 명확하게 제시하고, 이어서 각 전문가의 피드백을 '문법 피드백', '스타일 피드백', '콘텐츠 피드백'과 같은 별도의 한국어 제목 아래에 표시해야 합니다.
# Step by Step instructions
1. 결합된 텍스트를 "원본 텍스트"라는 한국어 제목으로 시작합니다.
2. "원본 텍스트" 제목 다음에 Enter Text 변수의 내용을 삽입합니다.
3. "AX 피드백"이라는 한국어 제목을 생성합니다.
4. "AX 피드백" 제목 다음에 AX Feedback 변수의 내용을 삽입합니다.
5. "AI Engineer 피드백"이라는 한국어 제목을 생성합니다.
6. "AI Engineer 피드백" 제목 다음에 AI Engineer Feedback 변수의 내용을 삽입합니다.
7. "Content 피드백"이라는 한국어 제목을 생성합니다.
8. "Content 피드백" 제목 다음에 Content Feedback 변수의 내용을 삽입합니다.


Enter Text:
"""
{{"type": "in", "path": "ask_user_enter_text", "title": "Enter Text"}}
"""
Grammar Feedback:
"""
{{"type": "in", "path": "node_step_grammar_feedback", "title": "Generate AX Feedback"}}
"""
Style Feedback:
"""
{{"type": "in", "path": "node_step_style_feedback", "title": "Generate AI Engineer Feedback"}}
"""
Content Feedback:
"""
{{"type": "in", "path": "node_step_content_feedback", "title": "Generate Content Feedback"}}
"""
IMPORTANT NOTE: Start directly with the output, do not output any delimiters.
Output:

결과와 배운 점

이렇게 뚝딱 3분만에 피드백 생성기가 완성되었습니다.

한국어 텍스트가 적힌 모바일 앱

아래 링크에서 사용해볼 수 있습니다.

https://opal.google/?flow=drive:/1SAq-yiZt6ViScrqlY_oz7BY6u_Im_9b7&shared&mode=app

마침 오늘 작성한 글이 있어서 넣어보았습니다.

한국어 텍스트가 있는 페이지
해당 단어가 있는 한국어 페이지

음 페르소나를 더 비판적으로 평가하도록 수정해야겠군요. 하하

도움 받은 글

오늘 전자책 스터디 OT 에서 스터디장님이 언급하신 멀티 페르소나 피드백 방식에 영감을 받아 제작해보았습니다. 늘 아껴주시고 성원해주시고 후원해주시고 격려해주시고 보태주시고 밀어주시고 염려해주시고 근심해주시고 걱정해주시는 스터디장님 아영님 최고!

안경을 쓴 남�자가 아시아 TV 쇼에 출연하고 있다

그리고 전자책 19기 스터디원 다 레전드급인거 세상사람들 다 알게 해주세요!!!!!

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2개의 답글

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