#AI임팩트, #비지니스 #3주차
안녕하세요, AI린이 김예준이라고 합니다. 저는 AI임팩트의 비지니스 분야에 대해서 조사를 하고 있는데, 처음에 잘못된 방향성과 피할수 없는(?) 잦은 술자리로 인해 집중을 못하고 있다가, 5주차에 몰아서 하려고 합니다. 글자체의 질보다는, AI임팩트 부트캠프 멤버의 열정을 보고, 숙제를 해야 한다는 압박감에 작성하는 것이므로, 수준이 낮더라도 너그럽게 봐주시면 좋겠습니다.
비지니스라는 분야에 대해서 검색을 하던중, 비지니스의 정의에서부터 흔들리기 시작했습니다. 저는 철강 제조 엔지니어의 경험과 영업의 경력이 있어서 관련하여 제조업에서의 AI임팩트를 찾았는데, 적합한 자료 잘 찾을 수가 없었습니다,, 제조에서는 AI를 사용하지만 ‘사전 정비’등의 재미 없고 알수 없는 용어밖에 없어서 포기했네요,,
하여 방향성을 다시 잡아, 보다 넓은 비지니스/산업 분야에 대한 임팩트를 전체적으로 확인 한뒤, 세부적으로 사례글을 찾는 것이 더 좋다고 판단하였습니다.(철강 및 제조업에서는 생성형 AI의 영향력이 많지 않은 것 같습니다,킁)
잡담이 너무 길었습니다. 시작하겠습니다~
해당 게시글은 맥킨지에서 작성한 2023년 4월 조사자료를 기반으로 한, 생성형 AI 임팩트의 비지니스분야에 대한 영향력을 작성한 글입니다.
관련사이트 : (Feat. DeelL, Bing 요약 사용)
The state of AI in 2023: Generative AI's breakout year내용 중에 몇가지 흥미 있는 부분을 가져왔습니다.
산업별 차이는 존재하지만, 현재(2023년4월) 아직 익숙하지는 않지만, 적어도 AI를 1번 이상 사용해봤다는 응답자의 수가 70~80%에 달했습니다.
지역, 산업, 직급에 관계없이 다양한 사람들이 업무와 업무 외적인 용도로 AI를 사용하고 있는 것으로 나타났습니다.
전체 응답자의 7~80%는 업무 또는 업무 외적인 용도로 최소한 한 번 이상 세대 AI를 접해본 적이 있다고 답했으며, 20%정도는 자신의 업무에 정기적으로 사용하고 있다고 답했습니다.
마케팅 및 영업, 제품 및 서비스 개발, 서비스 운영에서 전반적으로 AI를 가장 많이 사용합니다.
AI의 영향력은 산업별로 다를것 으로 예상됩니다.
기술 회사들이 인공지능 시대에 전 세계 산업 매출의 9%에 해당하는 추가 가치를 창출하는 것을 포함하여 가장 큰 영향을 받을 것으로 보입니다. 은행(최대 5%), 제약 및 의료 제품(최대 5%), 교육(최대 4%) 등 지식 기반 산업도 상당한 영향을 받을 것으로 예상됩니다. 반면, 항공우주, 자동차, 첨단 전자제품과 같은 제조업 기반 산업은 비교적 영향이 적을 수 있습니다.
해고보다는 재교육을 받는 직원이 많아 질 것으로 예상됩니다.(저는 이부분이 조금 흥미로웠네요,, 우리가 실직을 할 것을 걱정을 하지만, 재교육으로 될 가능성을 보고 있네요)
일반적으로 해고되는 직원보다 재교육을 받는 직원이 더 많을 것으로 예상합니다. AI 도입을 보고한 응답자 10명 중 약 4명은 회사 인력의 20% 이상이 재교육될 것으로 예상한다고 했습니다.(물론 미래는 모르는 것이지요 ㅎㅎ)
AI 세대의 예상되는 영향을 구체적으로 살펴보면, 대부분의 응답자가 조직에서 인력 규모가 감소할 것으로 예상한 유일한 직무는 서비스 운영이었습니다
추후 AI 도입
차기업들은 AI를 사용하는 비즈니스 영역에서 계속해서 수익을 보고 있으며, 향후 몇 년 동안 투자를 늘릴 계획입니다. 응답자의 대다수가 AI를 사용하는 각 비즈니스 부서에서 AI 관련 매출이 증가했다고 답했습니다. 또한 응답자의 3분의 2 이상이 향후 3년 동안 조직에서 AI 투자를 늘릴 것으로 예상했습니다.
이제까지 비지니스 분야에 대한 AI임팩트에 대한 보고서를 간단히 소개하였습니다. 이와 관련해서 3가지 적용 사례는, 각 조직별 AI의 사례를 찾아 보려 합니다.
예를 들어, 인사, 생산, 마케팅, RND, 재무, SCM 등에서의 생성형 AI의 사례 및 영향을 한번 찾아 보고 공유하겠습니다. (주로 마케팅쪽이 많이 나올 것 같은 느낌적인 느낌)
감사합니다.