▶배경 편집, 테스트 ChatGPT Shared Link : https://chat.openai.com/share/4ddec01d-7b36-4b74-a757-c5b00b96a139
▶배경 활용, 워드클라우드, 빈도 분석 ChatGPT Shared Link : https://chat.openai.com/share/b6c3ae4b-4351-4f5e-97d1-21f44e4139d0
▶Youtube 설명 동영상 : https://youtu.be/g7qJVtS4UbY
▶실습자료 다운로드 : https://docs.google.com/spreadsheets/d/1ndrmIPOimP9NLV3zG6jBMfUoooAFBl-Ct5J8HmzoxSg/edit#gid=2019169225
##############################################
#분석 데이터 : 해외 방문객의 국내 방문 장소 데이터
#파일 형태 : 확장자 txt, 데이터 인코딩 CP949, 구분자 TAB, 총 1만 6천개 row
#1차 목표 : 한글 워드 클라우드, 상위 10개 표현, 가로 쓰기로 표현, 서로 다른 색상으로 표현
#2차 목표 : 사용자 정의 이미지를 배경으로, 배경 안쪽으로 워드 클라우드 표현
#3차 목표 : 워드 클라우드의 빈도 분석 실시 및 인사이트 도출
#4차 목표 : 연관성 분석 (장바구니 분석) 및 인사이트 도출 --> 추가 작업 진행
##############################################
#유의 사항
#GPT 에서는 한글을 포함한 워드클라우드 자동적으로 안되므로, 해당 폰트를 동시에 첨부.
#1차 실행 : 워드클라우드가 제대로 실시 되는가?
##워드 클라우드 실시 : 분석하고자 하는 txt와 한글 글씨 폰트 동시 업로드
##상위 10개 선정 및 가로 쓰기, 서로 다른 색상으로 표현
#2차 실행 : 이미지를 편집하고, 저장 한뒤, 그 이미지를 다시 업로드 후 배경으로 지정
##############################################
##워드 클라우드 실시 여부 파악##
>>txt, ttf 동시 업로드
++프롬프트++
첨부된 txt 파일은 인코딩 CP949, 구분자 Tab으로 된 해외 관광객 실태조사 자료입니다.
다음의 조건에 맞춰 작업 순서의 진행 사항의 설명 없이 워드 클라우드를 생성해 주십시오.
초기에 업로드한 txt 파일에서 3개의 컬럼을 하나의 컬럼으로 구분자를 , 로 텍스트 결합 합니다.
결합된 텍스트 를 활용하여 워드 클라우드 분석은 글씨 폰트는 첨부한 ttf를 적용하고,
빈도수 기준 상위 10개로 한정하여, 워드 클라우드 결과창에서의 상단 title는 제거후 표현해 주세요.
워드 클라우드 분석 결과, 상위 10개의 내용과 빈도수를 표 형태로 작성해 주십시오.
##############################################
##이미지 처리 배경으로 가공 편집##
##이미지는 일괄적으로 처리 하지 말고, 하나씩 처리 후 결과물 확인 해야 제대로 처리함##
>>jpg 이미지 업로드
++프롬프트++
첨부한 .jpg를 활용하여 이미지를 흑백으로 변환 해주세요.
++프롬프트++
변환된 이미지에서 인물 영역을 검정색으로 변환 해주십시오.
++프롬프트++
흰색 계열은 흰색으로 그 외 부분을 모두 검정색으로 변환해 주십시오
++프롬프트++
변환된 이미지에서 검정색 부분을 회색으로 변환해 주세요. 상단위 Title은 제거해 주세요.
++프롬프트++
회색으로 변환된 이미지를 투명도 15% 변환해 주십시오.
>> 투명도 10% 변환해 주십시오. 등으로 더 흐리게
--> 이미지 다운로드
##############################################
##워드 클라우드와 이미지 결합##
>>txt, ttf, 변경 이미지 업로드
++ 프롬프트 ++
첨부된 txt 파일은 인코딩 CP949, 구분자 Tab으로 된 해외 관광객 실태조사 자료입니다.
다음의 조건에 맞춰 워드 클라우드를 생성해 주십시오.
초기에 업로드한 txt 파일에서 주어진 3개의 컬럼을 하나의 컬럼으로 구분자를 , 로 텍스트 결합 합니다.
워드 클라우드 분석 시, nan, NaN, NULL은 분석에서 제외 하고, 글씨 색은 다양한 색상으로 모두 가로쓰기로 적용해 주십시오.
결합된 텍스트를 활용하여 워드 클라우드 분석은 빈도수 기준 상위 10개로 한정합니다.
워드 클라우드 결과에서의 폰트는 같이 첨부한 .ttf를 적용하고,
워드 클라우드 결과창에서의 Title은 제외하고, 워드 클라우드 결과는 모두 가로 쓰기로 표현 해주십시오.
++ 프롬프트 ++
워드 클라우드 결과에 만족합니다.
첨부한 .png 마스크 화면을 배경으로 사용하고, 위에서 산출된 워드 클라우드를 결합하겠습니다.
단, 워드 클라우드의 표현하는 범위는 마스크 화면 중 인물 영역으로 한정하고
글씨 색은 다양한 색상으로 모두 가로쓰기로 적용해 주십시오.
##############################################
#문제점 대처 방안
>>글씨 색은 다양한 색상으로 모두 가로쓰기로 적용해 주십시오.
>>워드클라우드 결과 일부가 인물 범위에서 벗어났습니다.
>>다시 한번 인물 영역 안으로 워드클라우드 결과를 산출해 주십시오.
>>상단의 title 문구는 제외 해주십시오.
##############################################
++ 프롬프트 ++
위 워드클라우드 분석에 만족합니다.
빈도수 기준 상위 10개로 한정된 워드 클라우드 분석 결과를 표 형태로 산출해 주세요.
표 하단에는 총 합계를 표현하고, 새로운 컬럼으로 총 합계 기준의 백분율을 표현해 주세요.
생성된 표 파일을 데이터 인코딩 CP949, 확장자 csv로 제공해 주세요.
이를 기반으로 인사이트와 전략을 도출해 주세요.
## 연관성 분석##
▶연관성 ChatGPT Shared Link :https://chat.openai.com/share/4beca46f-8864-4f2b-b584-ea5473633577
▶Youtube 설명 동영상 : https://youtu.be/2fOXFqPjIRM
▶실습자료 다운로드 : https://docs.google.com/spreadsheets/d/1ndrmIPOimP9NLV3zG6jBMfUoooAFBl-Ct5J8HmzoxSg/edit#gid=2019169225
##############################################
#연관성(장바구니) 분석 진행 사항
#참고 : 연관성 관련한 이론은 유튜브 등에서 검색하시면 됩니다.
#이론 동영상 : https://www.youtube.com/watch?v=RqayCHnJfbw
#실습 동영상 : https://www.youtube.com/watch?v=TiQ9HaQmggQ
##############################################
>>txt 업로드
++ 프롬프트 ++
첨부된 txt 파일은 인코딩 CP949, 구분자 Tab으로 된 해외 관광객 실태조사 자료입니다.
연관성 분석 (Association analysis)의 지지도(Support), 신뢰도(Confidence), 향상도(Lift)를 모두 포함한 분석 결과의 상위 10개 상품 조합을 하나의 표로 한글로 작성해 주세요.
++ 프롬프트 ++
연관성 분석 결과를 xlsx 형태로 한글로 작성하여 제공해 주세요.
++ 프롬프트 ++
이를 기반으로 인사이트와 전략을 도출해 주세요.
##추가 의견############################################
++ 프롬프트 ++
빈도수 기준 상위 10개로 한정된 워드 클라우드 분석 결과를 표 형태로 산출해 주세요.
표 하단에는 총 합계를 표현하고, 새로운 컬럼으로 총 합계 기준의 백분율을 표현해 주세요.
빈도분석 결과를 기반으로 인사이트와 전략을 도출해 주세요.
++ 프롬프트 ++
우리는 마케팅 담당자로 보고서를 작성해야 한다.
빈도 분석 결과와 연관성 분석을 활용한 마케팅 전략을 제시해 주십시오.
++ 프롬프트 ++
지금까지 결과를 기반으로 연구의 배경, 목적, 전략 등을 보고서 형태로 작성해 주세요.
++ 프롬프트 ++
엑셀로 연관성 분석 결과를 도출하고 싶습니다. VBA로 작성해 주세요.
>> VBA에서는 오류가 많이 발생하네요.
#끝#############################################