- 16일(현지시간) 미국 지디넷은 구글이 92페이지 분량의 PaLM 2 논문을 발표했지만 기술 내역의 핵심을 비공개로 하고 있다고 지적했다.
- 구글의 AI 연구를 총괄해온 제프 딘은 오픈AI의 챗GPT 등장 후 지난 2월 사내 연구 성과의 논문 공개를 제품 출시 이후로 제한한다고 내부 직원들에게 공지했다. 오픈AI가 구글의 '트랜스포머' 논문을 토대로 챗GPT를 비롯한 AI 파운데이션 기술을 개발하자 기술 유출을 원천 차단한 것이다.
- PaLM 2 논문은 교육 데이터에 대한 배경과, 벤치마크 점수에 많은 비중을 할애했다. 논문 저자들은 "모델 크기가 성능 향상의 유일한 방법이 아니다"라며 "세심한 데이터 선택과 효율적인 아키텍처 및 모델을 통해 성능을 높일 수 있다"고 적었다.
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