New 'Physics-Inspired' Generative AI Exceeds Expectations | Quanta Magazine
MIT의 물리학자 Max Tegmark 팀은 이미지 생성을 위해 "푸아송 흐름 생성 모델(PFGM)"이라는 새로운 방법을 소개했다. 이 모델은 충전된 입자의 분포를 기반으로 전기장을 생성하며, 이 전기장은 이미지를 생성하는 데 사용된다.
PFGM은 확산 기반 모델과 비슷한 품질의 이미 지를 10~20배 빠르게 생성할 수 있다. PFGM++라는 확장된 버전은 'D'라는 새로운 매개변수를 도입해 시스템의 차원성을 조정할 수 있게 했다.
이 연구는 물리학과 AI의 연계 가능성을 확대시키며, 더욱 다양한 물리적 과정을 기반으로 한 새로운 생성 모델을 개발할 가능성을 열고 있다.