토론을 위한 질문
대화형 AI에 대한 포럼에서 토론할 문제.
• 대형 언어 모델(LLM)에 아웃소싱해야 하거나 아웃소싱해서는 안 되는 연구 작업은 무엇입니까?
• 연구자에게 필수적인 학문적 기술과 특성은 무엇입니까?
• AI 지원 연구 프로세스에서 사람의 확인이 필요한 단계는 무엇입니까?
• LLM을 다루기 위해 연구 무결성 및 기타 정책을 어떻게 변경해야 합니까?
• LLM은 연구원의 교육 및 훈련에 어떻게 통합되어야 합니까?
• 연구자 와 기금 제공자는 어떻게 독립적인 오픈 소스 LLM의 개발을 지원하고 모델이 과학적 지식을 정확하게 나타내도록 보장할 수 있습니까?
• LLM에는 어떤 품질 표준(예: 투명성, 정확성, 편향 및 출처 신용)이 기대되어야 하며 LLM뿐만 아니라 표준에 대해 책임을 지는 이해관계자는 누구입니까?
• LLM이 연구의 형평성을 촉진하고 불평등 확대의 위험을 피하도록 연구자들은 어떻게 보장할 수 있습니까?
• 개방형 과학의 원칙을 강화하기 위해 LLM을 어떻게 사용해야 합니까?
• LLM은 과학적 관행(예: 특허, 저작권 및 소유권과 관련된 법률 및 규정)에 어떤 법적 영향을 미칩니까?