[코인프 스터디][개인]서울시 공무원 맛집 지도에 표시하기

예전에 다음카페 인기글에서 봤던 맛집 찾는 법에 착안하여 만들어 보았습니다.

서울시 공무원분들이 업무추진비를 썼던 식당을 조사하였습니다.

집행횟수가 많을 수록 맛집이라 생각해서 집행 횟수 6번 이상의 식당들을 구글 지도에 표시했습니다.

구글 지도 어플을 통해 내 위치 근처 혹은, 약속장소 근처에 맛집을 찾는데 용이하게 만들어 봤습니다.

아래 순서 대로 하였습니다.

1. 데이터 다운 https://data.seoul.go.kr/dataList/OA-22156/S/1/datasetView.do

2. chatGPT 데이터 분류하기 https://chat.openai.com/share/5f530093-cf7b-4a91-a455-3b52719fb629

3. chatGPT를 이용 하여 네이버 검색 URL 넣기 https://chat.openai.com/share/c9ee9bb5-a02a-435e-9b0c-930f1069c454

4. chatGPT와 코랩을 이용하여 네이버 평점넣기

   1. https://chat.openai.com/share/2b368da5-1810-457c-81b0-b0a1371439d3

   2. https://colab.research.google.com/drive/1yMymGUzcvTVmFndRQjImbAVAbdhou_DM?usp=sharing

5. 구글 스프레드 시트에 엑셀파일 올리고 Geocoding하기

   1. 참고글 https://velog.io/@syh0397/구글-스프레드-시트에서-지오코딩주소-좌표-변환하기

6. 구글 지도에 구현하기

   1. 구글 지도 열기 https://www.google.co.kr/maps/

   2. 왼쪽 사이드 바에서 “저장됨” 클릭

   3. “지도” 탭 클릭 후 “지도 만들기” 클릭

   4. 가져 오기를 통해 5번까지 만든 스프레드 시트 가져오기

   5. 레이블 설정하기

   
   

   

   
   

7. 구글맵 화면, 색깔이 진할 수록 집행빈도가 더 높으며 식당 클릭시 네이버 평점과 네이버 검색 url이연결되도록 해놨습니다.

   1. 컴퓨터 화면

   

   b. 핸드폰 화면

   

   
   

8. (3주차 활용) chat GPT 활용 집행횟수와 네이버 평점간의 상관관계 분석

   1. https://chat.openai.com/share/4a031eb6-bf44-4d76-9416-eee85ee6d346

   2. Pearson상관계수는 약 -0.117로 나옴

   3. Scatter plot

   
   

   

   
   

   분석 결과 약한 음의 상관관계가 나왔습니다. 우선 6번 이상 방문 했기에 어느 정도 검증된 업소 여서 최저 평점이 3.96일 정도로 네이버 평점상 고평점에 모두 해당하는 업소 였고, 업무추진비로 쓰는 곳이기 때문에 맛 외에도 관공서와의 거리, 결재권자의 입맛 등이 집행빈도에는 더 영향을 미치지 않았나 싶습니다. 실제로 한번 가서 몇 군데 먹어 봐서 검증을 더 해 보겠습니다.

   제가 만든 맛집 지도가 필요 하신 분을 위해 마지막으로 링크 남겨 드립니다.

   https://www.google.com/maps/d/edit?mid=13MWcVTCEYYjOTISO-rfQol7tnXtSjMI&usp=sharing

   과제 끝 ~~~