GPT 데이터 분석 한방으로 쇼핑몰 1,000 만원 매출 내기(계속)!


안녕하세요. 데이터분석 전문가(????) 한상문입니다.


이번에 데이터분석 스터디에 들어가면서, 이커머스에서 가장 적절한 판매 타이밍이 궁금했고, 그 과정을 GPT와 함께 해보았습니다.


이 글을 읽으시면,

1. GPT 데이터분석 기능을 이용해 특정 제품의 매출을 낼 수 있는 최적의 판매 타이밍을 찾는 방법을 알 수 있습니다!

2. 데이터분석에 '데'자도 몰라도 가능한 분석이 가능하다는 것을 알게 됩니다!


들어가며

이커머스는 두 가지만 기억하면 되는데요.
첫 번째가 어떤 상품을 판매할지 두 번째가 어떻게 잘 보여줄지.


기억 나실지 모르겠습니다.

얼마 전 화제(?)가 되었던 "쇼핑몰을 파괴하고 월 1,000만원 벌기" 내용을 이어가 보겠습니다.

https://www.gpters.org/wealth/post/now-destroy-shopping-mall-wS0CACepuHnRCBd

의식의 흐름에 따른 가설

1. 털 실내화 같은 계절 상품은 온도에 영향을 많이 받는다.
2. 그럼 연말까지 온도를 예측해보고,
3. 기존 털실내화 키워드 검색량과 날씨의 상관관계를 분석하고 그 데이터를 앞으로 예상되는 날씨에 대입하면 최적의 판매 타이밍을 찾을 수 있다는 생각을 했습니다.


GPT와 여정 시작 - 연말까지 기온 예측해보기


날씨데이터를 자동으로 가져와서 앞으로의 날씨를 예측을 기대했습니다만,


중간 생략 -- 마치 다 해줄 것 같다가 안 해줍니다.


결국, 과거데이터를 확인하라고 조언만 해주는 정도였습니다.
결국 알려준 웹사이트 Visual Crossing 에서 서울 과거 날씨데이터를 다운 받았습니다.
우리나라도 기상청 기상자료개방포털 사이트에서 과거자료를 다운로드 받을 수 있습니다.

https://data.kma.go.kr/



위에서 GPT가 가이드를 준 그대로 Visual Crossing에서 받은 데이터를 분석 요청합니다.


참고적으로 기상청 데이터로 많이 테스트 해봤는데 Visual Crossing이 데이터량이 훨씬 더 많음에도 불구하고 전처리 때 오류도 안나고 깔끔했습니다.


첨부파일 정보와 기계학습 알고리즘을 추천 해달라고 했습니다.


진행이 무리 없이 잘 됩니다.


모델 훈련 평가도 완료 되었습니다.


마침내, 12월31일까지 일별 예상 날씨를 제공해주었습니다.


판매하기 적합한 날짜 추천 요청

그 다음 2022년도 털 실내화의 키워드 검색량이 높은 날/온도 데이터를 제공하고 이 데이터를 기반으로 2023년 10월 18일 이후 판매하기에 가장 적합한 날짜를 추천 해달라고 함



기존 데이터를 기반으로 아래와 같이 판매하기 좋은 날짜를 추천해줍니다.

전문: https://chat.openai.com/share/d9d0f526-27ae-4084-9c28-b26532f56983




어호라, 10월에 판매하기 가장 좋은 날은 10월 21일이라고 하네요!

털실내화 정식 판매일은 10월 21일로 확정했습니다!!

(뭔가 느낌이 싸 하시죠?)



🎉 털슬리퍼 10월21일 판매 확정! 🎉

요즘 갑자기 추워진 날씨에 완전 너무 따뜻해버린 겨울용 슬리퍼를 1+1로 만나보세요!!


https://winterslipper.framer.website/

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그럼 다들 털 실내화와 함께 따뜻한 지피터스 되세요!


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