#[8기 프리스쿨] 스콧 애덤스 추천 심리학 용어 정리 자동화하기를 모방하여 주로 사용하는 약을 정리해보자
지난 포스트 중 딸과 놀아주면서 딴 생각하다 갑자기 떠오른 아이디어를 한번 실험해보기로 합니다.
실제 활용할 수 있는 수준으로 만들고 싶었지만 그러기엔 시간이 너무 오래 걸려서 대충 스케치만 한번 해보았습니다.
배경 설명
약간 정신과라는 의학의 한 분야에 대한 설명이 필요합니다.
간략하게 예전에 만들었던 걸 좀 재탕하면
일반적인 질환은 보통 이렇습니다. 예를 들어 폐렴이라면 폐렴이라는 질환 상태를 이루는 요소로 열이 나거나 기침을 하는 증상 , 백혈구 수치 상승 같은 혈액검사 소견, 방사선 사진에서의 음영변화, 배양검사에서 특정 균의 발견. 이런 식으로 구성이 됩니다.
이런 요소들의 집합을 폐렴이라고 치겠습니다.
정신과는 일반적인 과와는 체계가 (제 생각으로는) 좀 다릅니다.
예를 들어 우울증이라면 우울감, 무기력감, 흥미의 상실, 불면, 식욕 저하, 초조함, 죽음에 대한 생각 같은 증상 중 몇 가지가 있다면 우울증으로 진단하기로 약속이 되어 있습니다.
어디서?미국 정신과 학회가 만든 DSM-5라고 하는 메뉴얼에서요. 기본적으로 이러이러한 증상들을 보이는 사람들은 통계적으로 비슷한 치료를 하면 효과적이더라. 뭐 그렇게 만들어졌습니다. 이야기가 길면 산으로 가니까 여기서 끊고.
그래서 기본적으로 약물치료의 과정에서 진단명은 상대적으로 중요도가 낮습니다. 증상과 그 증상에 맞는 적절한 약을 선택하는 것이 더 중요합니다. 기본적으로 진단명은 학자들이 약속한 것이고 개정판도 나오고 종종 바뀌거든요.
기본 설정
그래서 증상과 그 증상에 효과적인 약을 연결시켜보겠습니다.
우리 GPT도 전통적인 방식으로 설명을 하네요. 이건 제가 하려는 것에 도움이 되지 않습니다. 즉시 중단시킵니다.
원하는 걸 뽑아줬네요. 일부 항목들은 좀 다듬어야할게 보이지만 일단 넘어갑니다.
하는 김에 부작용 태그도 한번 뽑아봅니다.
사례 작성
태그를 바탕으로 임의 사례 작성. 이런 걸 저한테 떠올리라고 시켰으면 너무 고통스러웠을 것 같아요. 대충 훑어 봤지만 그럴싸해보여서 넘어갑니다.
가상의 치료제 설정
랜덤 조합으로 가상의 치료제를 만들어달라고 했습니다.
증상 태그는 이 약이 효과적으로 치료하는 증상의 의미로 만들었는데 뒤에 효과 태그로 이름을 바꾸었습니다.
물론 실제에서는 이 정도로 약들 간에 효과 차이가 나지는 않습니다. 어디까지나 가상 실험.
옵시디언으로 연결
원 계획은 최대한 빠르게 해보기 위해 사례 별, 치료제 별 마크다운 파일을 각각 만들어서 다운 받으려 했으나 하기 싫은가봐요. 한번에 다 넣었다가 내용이 비어 있거나…파일 20개를 한꺼번에 생성하느라 중단도 자주 되고.
프리스쿨 발표시간이 다가오고 있어서 시간을 아끼기 위해 직접 옮겨붙였습니다.
원래 제가 쓰고 있던 볼트에 만들어서 혹시나 그래프뷰에 영향이 갈까봐 샌드박스 폴더에 따로 만들었습니다.
그러면 그래프뷰 볼때 폴더 안에 노트들만 볼 수 있죠. 이렇게 봐서는 큰 도움은 안됩니다.
사례1 환자의 노트를 보겠습니다.
28세 여성, 최근 들어 #우울감, #무기력, 그리고 #자살생각 증가함. 일에 대한 관심이 줄어들고, 취미 활동도 전혀 하지 않게 됨. 친구들과의 만남을 기피하며, 대부분의 시간을 혼자 방에서 보냄. 식욕도 감소하여 체중이 줄어들고 있음.
[[우울감]][[무기력]][[자살생각]]일단 본문을 보시면 우울감, 무기력 등이 태그로 표시되어 있습니다. 원래 생각은 태그로 사례와 치료제를 연결하려고 했는데 옆에 graph analysis에 결과가 안나오더라구요. 그래서 각 증상들을 모두 노트로 만들어 링크 했습니다.
오른쪽 위가 graph analysis, 오른쪽 아래는 graph view입니다.
자세히는 모르지만 옵시디언 어벤져스 노트에
Co-Citations
- 함께 인용된 출처들을 살펴볼 수 있음
Adamic Adar
- Link Prediction
- 현재 노트와 연결하면 좋을 다른 노트들을 보여주는 것
Jaccard
- Similarity
- 현재 노트와 유사한 노트 들을 보여주는 것
라고 설명되어 있었습니다.
Jaccard에서 <사례 1>은 <사례 8>과 <치료제 A>에 0.5의 value를 가지네요. 정확한 의미는 모르지만 그 정도로 유사하다는 뜻이겠죠? <치료제 A>로 가서 확인해봅니다.
<사례 1> 환자의 주증상은 우울감, 무기력, 자살생각이었고 <치료제 A>는 우울감, 무기력, 수면장애를 치료하네요. 두가지 동일한 내용이 value 값을 0.5로 만들었구나 추측했습니다.
이런 경우면?치료제 D가 모든 증상을 치료할 수 있습니다.
표본이 작지만 이런 식으로 증상 요소들과 치료제가 가지는 특징들이 유의미하게 정리된다면 더 효과적인 치료제나 임상적으로 유사한 사례들이 상위목록에 나올 것 같습니다.
유사한 사례를 보는 것도 예후 예측이나, 면담 과정에서 과거 사례를 참고할 수 있으니 도움되는 부분이 분명 있을 것 같습니다.
실제에 적용하려면 꽤 많은 노력이 필요하겠지만 충분히 해볼만 할 것 같아 차근차근 진행해볼 계획입니다.
이 포스트로 설명하고 싶었던 건 여기까지 내용이었습니다.
그리고 사족으로 덧붙이는 내용이 하나 더 있습니다.
<사례 노트>, <치료제 노트>는 Jaccard말고 다른 두 종류는 연결이 없었습니다.
그런데 전혀 의도에 없는 빈노트였던 <증상 노트>에서 연결이 있었습니다.
두 가지가 어떻게 다른지는 공부해봐야 겠지만 분명한 건 높은 숫자는 더 강한 연결을 뜻 하는 거겠죠.
이 값은 GPT가 만들어준 가상 사례 노트를 분석해서 나왔을텐데...사례를 읽어보았을때 큰 위화감이 없었던 것과 연관이 있는 것 같습니다.
예를 들어 환각과 과다졸림은 같이 있기 힘든데 환각이 있으면 불안한데 과도하게 졸리기가 힘들죠.
환각에도 과다졸림과 연결은 없고 과다졸림에도 환각은 없습니다. 환각과 가까운 것들은 그럴만해 보이네요.
즉 무언가 GPT 나름의 상대적으로 가까운 증상과 먼 증상에 대한 기준이 있고 그걸 토대로 사례를 만들었는데 그게 그럴싸 하다면 그 기준에 우리가 모르는 어떤 통찰이 있을 수도 있지 않을까라는 생각을 해봤습니다.
저도 아직 두루뭉술하고 이게 어떤 부분에서 공명을 주는지는 아직 잘 모르겠습니다.
만약 활용을 한다면 예시로
가장 심각한 자살을 중심에 두고
자살에서 가장 가까운 증상 - 그 증상과 가까운 증상 - 자살과 가까운 증상에 가까운 증상에 가까운 증상. 이런 식으로 hierarchy를 나눈 뒤
면담하면서 가벼운 증상- 그 증상과 가까운 증상 중 자살과 더 가까운 단계로 올라가는 증상, 이런 식으로 면담에서 확인해야할 증상의 전체적인 방향 가이드라인 같은 것이 만들어질 수도 있지 않을까…
물론 이게 그럴듯할 지는 더 많은 가상 사례들과 증상을 넣고 돌려봐야할 것 같습니다.
이런저런 내용들을 두서 없이 적어봤지만 활용이 된다면 임상의사결정 뿐만 아니라 학생 교육, 환자와 약을 상의하고 선택하는 과정에서 직관적인 이해에 도움이 되는 등 이래저래 써볼 수 있을 것 같습니다.
차후 어느 정도 체계를 완성하고 임상에서도 좀 써봐서 효과가 있는지 판단 되면 그때 다시 포스트 올리겠습니다.