배경 및 목적
참고 자료
지피터스 응급실 뺑뺑이..
활용 툴
Calude 3.5 sonet 로 코드 작성, ChatGPT o1-preview 를 이용하여 코드작성 마무리. o1-preview 가 클로드보다 길게 출력해주니 복붙 시간을 절약할 수 있었어요.
실행 과정
기존에 스트림릿으로 보고서 작성을 위한 LLM UI 화면을 만들어둔게 있었어요.
여기에 메디컬 모델을 포함하여 몇 가지 모델을 추가함.
GPTers의 스트림릿 과정은 저 같은 비개발자 초보에겐 꿀단지 같았어요.
API 적용이 에러가 많이 났는데, Deck 님이 알려주신데로, API 오류날 때마다 API 안내페이지를 모두 복사해서 코드수정 부탁함.
결국 2시간 안에 스트림릿 화면에 'o1-preview' 을 심어서, 파일을 업로드 후에 결과를 볼 수 있었음.
결과 및 인사이트
-> 3가지 정도의 질병 가능성 추측.
1-1. GPT-4o 텍스트 진단
-> 최근에 더 정확하게 '요추 협착증' 이라고 함.
ChatGPT o1-preview 텍스트 진단(2024.09.18 어플에서)
1 과 동일한 환자 조건을 업로드함.
-> 정답을 맞춤.
2-1. ChatGPT o1-preview 텍스트 진단(오늘 o1-preview API)
-> 정답을 맞춤.
2-2. ChatGPT o1-preview 이미지(MRI) 진단(202410.01 o1-preview API)
-비용 예측은 최근 환율과, 웹페이지 가격을 반영하였으나 참고만 하셔요.
-> 이미지 진단은 피부, 눈을 제시하고 있음. -> 코드의 문제인지 검토할 예정.
질병의 진단에 Openai o1preview API 가 긍정적인 역할을 할 것으로 생각되며, 이미지 진단은 코드를 좀 더 검토할 예정임. 왜냐하면 4o에서는 나름 잘 진단하고 있기 때문이에요.
감사합니다.
