GPT-4는 추론 엔진(Reasoning Engine)입니다.

  • GPT 모델은 데이터 베이스가 아니라, 추론 엔진이라는 것이 중요합니다.
  • AI 유용성 향상이 추론 능력의 향상 뿐 아니라, 정확한 타이밍(적시)에 유용한 지식을 엑세스 하는 능력 향상에서 비롯될 것이라고 (글쓴이가) 예측하기에 중요합니다.
  • GPT의 웹 검색 베이스 기반 (GPT Model : Browing)은 웹 조사를 수행하여 자체 지식 기반을 만듭니다. 그런 다음에 수집된 정보를 분석하여 보다 정확한 답변을 추출하는 것입니다.
  • GPT-4가 인터넷, 혹은 데이터베이스에 연결되면 모호한 통계적 추론에 의존할 필요가 없습니다. 대신하여 명확한 답변을 생성할 수 있습니다.
  • 이런 지식에서 적시에 적합한 지식을 찾는 것, AI에서는 일반적으로 벡터 데이터베이스로 수행됩니다.
  • 실제로 AI를 구축하는 회사의 성공을 전체적으로 나타내는 투자를 하고 싶다면 벡터 데이터베이스 제공업체 또는 이들의 바스켓에 투자하는 것이 현명한 조치입니다(파인콘 etc.)
  • 개인 지식 저장소는 매우 가치가 있을 겁니다.
  • 우리는 입력의 중요성을 과소 평가하는 경향이 있는 듯 합니다. AI로 정확한 결과를 얻기 위해서는 입력한 정보가 무엇인지가 중요합니다. 그 답은 우리가 분석을 위하여 제공하는 정보에 의해 크게 좌우됩니다.
4

👉 이 게시글도 읽어보세요!

📚 AI 활용 사례 더 보기