무언가를 배울 때 우리는 하는 방법이 아니라 ‘잘’하는 방법을 배워야 더 유용하게 사용할 수 있습니다.
우리가 파워포인트를 배운다고 해볼게요. 이 파워포인트를 깊이 있게 이해하기 위해 공부하려고 하면 뭐부터 공부해야할까요? 아마 너무 많은 기능들이 있어서 ‘어떤거부터 공부해야하지?’하면서 얼마나 공부해야할지 굉장히 막연할 것 같아요. 당장 도형 기능만 해도 네모 세모 선분 등 다양한 기능이 있고, 애니메이션도 있고 버튼만 해도 정말 수백개는 되잖아요. 그런데 당장 1주일뒤에 내가 발표할 일이 있어서 파워포인트를 사용한다면 아예 학습하는 맥락이 달라질거에요.
도식화가 많이 필요한 발표 내용이라면 도형을 사용하는걸 중심으로 학습하게 될꺼고, 이미지가 많다면 이미지를 편집하는 기능을 중점으로 먼저 공부하게 될거에요. 만약 이런 써먹을 맥락을 생각하지 않고 공부한다면 파워포인트를 깊이 있게 이해하기 위해 파워포인트의 역사, 어원 이런것들을 공부하고 있을수도 있겠죠.
이런것처럼 무언가를 배우고 활용할 때 내가 ‘어디에 써먹고 싶은지'을 고민해보고 시작하는게 정말 중요해요. 그래서 생성형 AI도 잘 쓰기 위해서 내가 어떤 맥락에 어떻게 사용할지를 늘 고민해봐야 합니다. 그래서 이런 사용 맥락을 저의 경험과 주변 사람들의 인터뷰를 통해서 업무와 삶의 측면에서 각각 3단계로 나누어 봤습니다.
생성형 AI를 활용하는 역량 3단계
💻 ‘업무’에 적용하는 측면에서의 3단계
1단계: 단순 작업 자동화 및 효율성 향상
- 단순 반복 작업을 자동화하거나 더 쉽게 처리할 수 있도록 도와주는 단계
- 이메일 템플릿 생성, 문서 교정 및 맞춤법 검사, 데이터 입력 및 정리 등
- 예시: 고객 응대 이메일 작성 시 적절한 문구 추천, 보고서 작성 시 문법 및 맞춤법 검사, 지식에 대한 배경 설명 요청
2단계: 주요 업무 지원 및 시간 단축
- 주요 업무를 도와주고 작업 시간을 단축시켜주는 단계
- 개발자: 코드 작성 및 디버깅 지원
- 기획자: 기획서 작성 및 아이디어 제안
- 교육자: 교육 자료 제작 및 커리큘럼 구성 제안
- 예시: 제품 소개 글 작성 시 핵심 문구 및 구조 제안, 특정 기능 구현을 위한 코드 샘플 생성
3단계: 전문성 강화 및 업무 역량 향상
- 전문성을 한 단계 향상시키고 업무 역량을 강화하는 데 도움을 주는 단계
- 해당 분야의 전문 지식과 인사이트를 바탕으로 한 피드백 및 제안
- 마케터: 업계 트렌드를 반영한 마케팅 전략 수립 및 실행 방안 제시
- 개발자: 코드 최적화 및 성능 개선을 위한 제안, 새로운 기술 스택 학습 지원
- 기획자: 사용자 경험 향상을 위한 서비스 개선 아이디어 및 로드맵 제안
- 교육자: 학습자 중심의 교수법 제안, 평가 방법 다각화 및 개선 방향 제시
- 예시: 마케팅 대시보드 구축을 위한 최적의 지표 선정 및 시각화 방법 추천, 레거시 코드 리팩토링 시 best practice 코드 예시 제공
🕹️ ‘삶’에 적용하는 측면에서의 3단계
1단계: 일상생활 속 간단한 도움
- 영어 공부를 효과적으로 하기 위한 학습 계획 짜기
- 데이트 코스 짜기 및 맛집, 명소 추천받기
- 수면과 건강에 대한 기본적인 정보 얻기
- 시간 관리를 위한 간단한 팁과 아이디어 얻기
2단계: 자기계발 및 목표 달성 지원
- 회고를 통해 얻은 내용을 정리하고 통찰 얻기
- 습관 설계를 효과적으로 하기 위한 전략 세우기
- 목표 설정을 명확하고 구체적으로 하는 방법 배우기
- 달리기 운동 효과를 위한 트레이닝 플랜 짜기
3단계: 삶에서 필용한 역량 강화
- 이력서 작성 및 면접 스킬 향상을 위한 피드백 받기
- 페어 프로그래밍 연습 및 코드 리뷰 받기
- 기술 서적 읽기 및 블로그 작성 시 인사이트 얻기
- 개발자로서의 학습 방법 및 회고 능력 기르기
- 소프트 스킬 향상을 위한 시뮬레이션 교육 받기
#10기어벤져스
