🧭 설문조사 토대로 맞춤형 공약 보고서 메일로 전송 자동화하기 w. n8n & Notion (대선 프로젝트 2탄)

https://www.gpters.org/llm-service/post/21-presidential-candidate-pledges-cUJPeyF240bCTfC

지난번 사례 게시글에서 소개 드린 대로, 저는 'Notion MCP'를 굴려서 21대 대선 후보 공약 자료를 바탕으로 대선 후보 공약 아카이빙 노션 페이지를 만들었습니다.

우편으로 오는 종이 공약집보다는, Notion에 정리된 형태로 볼 때 사람들이 대선 후보 공약에 대해 찾아보기 쉬워졌지만, 여전히 유권자 입장에서 '한 눈에, 내가 원하는'공약을 보기는 여전히 편하지 않다'는 생각이 들었습니다.

그러던 중, 16기 노션자동화 스터디에서 이재엽님의 n8n강의, 이모카님의 Notion 양식(설문) 페이지, 그리고 다른 16기 스터디원분들의 자동화 사례 발표들을 보면서, '사람들이 대선 공약에 대해 궁금한 걸 Notion 설문지로 입력하면, 공약 데이터베이스를 토대로 보고서를 작성해서 개인 메일로 보내드리면 어떨까?'라는 생각이 들었습니다.

그래서, n8n을 스터디에서 처음 접한 다음 날, 바로 n8n과 노션을 활용한 '개인 맞춤형 대선 공약 자동화 서비스'를 실제로 만들고 배포하게 됐습니다.

사례 게시글을 읽기 전에, 먼저 설문에 참여하시고 사례 글을 읽어보세요..! 설문에 참여하신 다음 글을 읽다 보면, 여러분들을 위한 맞춤형 대선 공약 보고서가 이메일로 전송될 겁니다.

1. Notion 데이터베이스와 설문을 어떻게 연결할까?

앞서 첨부한 21대 대선 후보 Notion 페이지의 근간이 되는, '10대 공약 데이터베이스'의 첫 공약을 캡쳐해 가져왔습니다(정렬은 데이터가 늦게 추가된 순으로, 후보자 기호 역순입니다).

Claude MCP를 활용해 정리한 공약 데이터베이스는 이렇게 여러 가지 요소가 있지만, 여기 있는 내용을 전부 설문으로 받으면 설문도 길어지고, 자동화도 너무 복잡해지겠다고 생각했습니다.

그래서 제가 선택한 방법은 다음과 같습니다.

1) 객관식 문항으로 '후보자'와 '대분류(정치, 인권, 경제 등)'을 선택하게 하고, 데이터베이스에서 해당 응답에 해당하는 공약만 AI가 분석하게 하도록 하자.

ex) 위 페이지의 경우, 사용자가 '권영국'후보를 선택지에 포함하고, '정치'나 '인권'을 선택했다면 , 교집합인 '더 많은 민주주의를 위한 7공화국 개헌'공약을 보고서 분석 대상에 포함시킴.

2) 사용자가 분석하길 원하는 후보자와 공약 종류에 대한 분석 방향은, 주관식으로 받아 AI의 시스템 프롬프트로 활용하자.

즉, 제 Notion 설문지는 일종의 '프롬프트 입력기' 역할을 맡게 됐습니다.

마지막으로, 공약 보고서를 작성해 받아볼 수 있는 이메일 주소 입력칸을 만들고 설문지를 확정지었습니다.

2. n8n으로 자동화 워크플로우 만들기

이제 설문지 데이터를 토대로, 본격적으로 n8n 워크플로우를 만들어 보겠습니다.

참고로 저 역시 비개발자이고, n8n은 전날에 배운 게 다였으므로..
모르는 건 모두 AI에게 물어보며 실습을 진행했습니다.
n8n GPTs / Gemini 2.5 Pro / Claude 4.0 sonnet 을 활용했으며,
과정 중 제가 캡쳐하지 않은 부분들은 참고 부탁드립니다.

A) Notion Trigger

사용자가 Notion 설문지를 제출했을 때, 업데이트 된 설문에 대해 자동으로 작업을 진행하도록 하기 위해서는 Notion 업데이트 시 n8n이 작동하도록, 맨 앞에 Trigger를 설정해야 합니다.

1) Poll Times : 어떤 시간마다 URL로 입력한 Notion 데이터베이스를 n8n이 훝어보게 할 지 설정할 수 있습니다. Custom은 초 단위로도 설정 가능하던데, 저는 그냥 '매 분'으로 설정했습니다.

2) Event : n8n 블럭 중 'Notion'으로 검색 시 'Triggers'를 2가지 중 설정 가능합니다. 페이지 추가 시 / 페이지 업데이트 시 Trigger가 작동하게 할 수 있는데요. Notion 설문의 경우, 설문 참여 시 별도의 'Page'를 '생성'합니다. 즉, 'Page Added to Database'로 Event 를 설정했습니다.

3) Database : Notion Database를 연결해줍니다. URL이나 Database ID, 혹은 n8n에 연결된 Notion 계정의 list에서 찾아올 수 있습니다. 저는 데이터베이스 URL을 넣었습니다.

실행 결과, 설문 내용을 잘 가져온 걸 볼 수 있습니다(앞으로 보여질 상세 설문 데이터들은 제가 테스트용으로 진행한 설문입니다).

B) System Prompt

위에 Notion Trigger 까지는 어찌 어찌 혼자 했는데, 이후에는 어떤 순서로, 어떻게 진행해야 할 지 막막했습니다. 그래서, n8n GPTs를 활용해, 다음 프롬프트를 입력한 결과, 이 System Prompt부터 만들라는 지시를 받았습니다(이후 순서는 대부분 GPTs의 안내대로 진행했습니다. Gemini는 세부 오류 수정에 강했습니다).

<목적>
'대선 후보 데이터베이스'를 활용한 n8n 워크플로우를 구축 중
</목적>

<배경>
1. 10대 공약 보기 - 노션
데이터베이스
개요 : 대선 후보별 10대 공약을 정리해 둔 노션 데이터베이스

구성(예시)

"공약명/요약": "세계를 선도하는 경제 강국 (AI, K-콘텐츠, K-방산, 국가첨단전략산업, R&D, 벤처, 미래농산업)",
   "후보자": "이재명",
   "대분류": "경제”, “산업, “일자리"
"세부 내용:
"AI 예산 선진국 수준 증액 및 민간 투자 100조원 시대 개막, AI 데이터센터 건설('AI 고속도로'), 고성능 GPU 5만개 이상 확보 및 국가 AI데이터 집적 클러스터 조성, '모두의 AI' 프로젝트, AI 융복합 산업 규제 특례",
   "이행기간": "법률 제·개정 2025년 6월부터 준비, 재정사업 2025년 추경부터 단계적 추진",
   "재원조달방안": "정부재정 지출구조 조정분, 2025~2030 연간 총수입증가분(전망) 등",
   "키워드": ["AI", "K콘텐츠", "K방산", "첨단산업", "R&D", "벤처", "미래농업", "경제성장"],
   "출처": "10대공약 1번",

2. 대선 공약 큐레이팅용 설문지 – 노션 양식(Form)
개요 : 사용자가 여기에서 설문을 하면, 앞선‘10대 공약 보기’에서 관련된 값을 불러온 다음, gemini api로 요약 및 정리하기 위해 있는 설문지.

구성 :
A)   보고서를 통해 알고 싶은 게 무엇인지 알려주세요. - 주관식
ex)후보 간 공약 비교, 자영업자가 궁금해할 만한 공약 보기, 쉬운 공약 해설 등 자세히 적으실 수록, 더 원하는 보고서를 받아보실 수 있습니다.

B) 공약이 궁금한 후보를 모두 골라주세요. 보기는 기호 순서대로 제시해 드리겠습니다.
-     공약 데이터베이스의 ‘후보자’ 카테고리를 물어봄.
-     여러 개 선택할 수 있음.

C) 관심 있는 공약 분야를 모두 골라주세요.
- 다중 선택 속성인 ‘대분류’에서 나올 수 있는 모든 값을 선택지로 제시. 최대한 많이 선택할
수 있음.

d) 공약 보고서를 받을 이메일 주소를 입력해주세요.
- 작성된 보고서를 메일로 보내기 위해 사용자 메일 주소 입력
</배경>

<목표 시나리오>
1. 사용자가 제출 시, n8n notion trigger가 작동해 n8n워크플로우 시작.
2. 사용자의 답변을 받아옴.(여기까지 진행됨).
3. 사용자의 각 답변값을 통해 다음 작업을 수행함.

3-1. A)답변은 system prompt의 일부로, 앞으로 진행할 전반적인 보고서의 초석이 됨.

3-2. B)와 C)답변을 통해, ‘공약 데이터베이스’에서 해당하는 값들의 데이터만 분석 보고서의 자료로 활용.

Ex) B)답변에서는 ‘이재명’, C)답변에서는 ‘경제’,’노동’을 선택했을 경우, ‘이재명’의 공약 중, 대분류가 ‘경제’와‘노동’에 해당하는 공약들만 데이터를 가져옴.

3-3) 가져온 답변과 system prompt를 활용해,분석 보고서 작성.

3-4) 사용자가 d)에서 입력한 이메일 주소로 해당 분석 보고서 전송.
</목표 시나리오>

<지시사항>
1.    <목표 시나리오>의 3번을 어떻게 구현해야 할 지 자세하게 알려주세요.
2.    사용자는 n8n을 거의 처음 사용해봅니다. 천천히 상세하고 친절하게, 쉬운 용어로 알려주세요.
</지시사항>

<지침>
1.    3-1~3-4까지 한 번에 진행하지 말고, 한 단계를 진행하면 사용자와 피드백을 주고받은 다음, 사용자가 다음 단계를 원하면 그 다음 단계를 진행해주세요.

2.    필요 시, 관련 문서를 검색해 사용자의 최상의n8n구축 비서가 되어 주세요.
</지침>

<목적>
'대선 후보 데이터베이스'를 활용한 n8n 워크플로우를 구축 중
</목적>

'보고서를 통해 알고 싶은 게 무엇인지 알려주세요'에 대한 응답은, 보고서 작성의 방향을 위해 따로 빼 두기로 했습니다. 그리고 이왕 빼두는 김에, 아예 해당 응답을 '변수화'하여, 프롬프트 내에 포함시키기로 했습니다. "json 어쩌구"파트가 그 부분입니다.

{{`당신은 정치 분석 전문가입니다. 사용자가 알고 싶은 내용은 다음과 같습니다: "${$json["보고서를 통해 알고 싶은 게 무엇인지 알려주세요."]}". 해당 요청을 기반으로 대선 후보의 관련 공약을 분석하고 비교하여 요약 보고서를 작성해주세요.`}}

C) 설문 선택지 추출

아직 원리는 정확히 모르지만(...) 설문 응답을 기반으로, Notion에서 데이터를 가져오려면 미리 json을 활용해 데이터를 골라 가져와야 한다고 합니다. GPTs의 안내와 여러 번의 오류 수정을 거쳐, 선택한 '대분류'와 '후보자' 값을 따로 가져오는 데 성공했습니다.

여기서 신경썼던 점 중 하나는, '후보자는 4명까지, 관심 있는 공약 분야는 최대 20개 이상도 가져올 수 있게' 설정해야 한다고 AI에게 말했던 겁니다.

D) 선택지 기반으로, 해당하는 Notion 데이터 가져오기

앞선 과정에서 설문지 응답값을 가져왔으니, 이제 객관식 응답 값을 토대로 '공약 데이터베이스'에서 해당하는 공약을 가져올 차례입니다.

예를 들어 설문지에서 '이재명, 김문수'를 선택했고, '경제'에 관심이 있다고 응답했다면, '이재명, 김문수'공약 중, '경제' 태그가 들어간 모든 공약의 데이터를 가져오게 하는 것이죠.

여기서 가장 많이 헤맸던 건 '어떤 Notion Block을, 어떤 Operation을 통해 가져와야 하는 가'였습니다. AI들도 여기에서 'Search'를 해야 한다느니, 어쩌느니 많이 헤매던데요. 어찌어찌, 정해진 Database page에서 많은 정보를 가져오려면 'Database Page Action - Get manay database Page'를 선택해야 한다는 걸 알게 됐습니다. Get a database Page랑 아직 정확한 차이는 모르겠지만(...) 아무튼 잘 작동하니 된 거 아닐까요?

E) 공약에서 필요한 내용만 추출

공약 데이터베이스에는 '이행기간, 재원조달방안, 중분류'등 '보고서 작성에 있어서, 있으면 좋지만 없어도 그만'이라고 판단되는 속성들도 있습니다. 이 속성들을 빼고 필요한 데이터만 가져오게 하기 위해, AI에게 질문해 공약에서 필요한 내용만 추출하도록 json 코드를 작성했습니다.

실행 결과, 10대 공약 전체 데이터에서 '후보자', '대분류', '키워드(대분류보다 상세한 공약 내용들이 키워드 형태로 정리되어 있음)', '세부 내용', '출처(공약 번호)', '공약별 AI 평가(Notion AI 평가)' 카테고리만 가져오는 데 성공했습니다.

F) Gemini 데이터 포맷팅

Gemini에 본격적으로 데이터를 전달하기 전, '공약에서 필요한 내용만 추출'한 텍스트들을 하나의 텍스트로 합쳐야 합니다. 실제로 n8n 노드를 보면, '5 items'라고 적혀 있는 걸 확인할 수 있습니다. 바로 직후 단계에도 나올 문제지만, item이 여러 개일 경우 이후 n8n Node에서 작업 실행 시 여러 회에 나눠서 작업이 진행될 수 있습니다.

그래서 Gemini의 지시에 따라 블록 이름도 고분고분하게 'Gemini용 데이터 포맷팅'으로 바꾸고, 5items를 통합해 1 item을 뒤로 보내는 데 성공했습니다.

G) System Prompt와 Gemini용으로 포맷팅된 데이터 'Merge'하기(합치기)

앞서 'B) System Prompt'와 'F) Gemini 용 데이터'를 AI에게 주고 실행했더니, 'System Prompt' 1회 실행하고, 'User Prompt'를 1회 따로 실행하면서 결과적으로 '오류'가 발생했습니다. 그래서 이 둘을 합쳐서 하나의 item으로 만들어야 하고, n8n에서는 'merge'노드를 활용해 이 작업을 수행할 수 있다고 합니다.

상세한 옵션은 건드리지 않고, 데이터를 합쳐야 하니까 'Mode'를 Combine으로 하고, Combine By는 'All Possible Combinations'로 했습니다. 다른 사례에서는 아마 여기서 'Append'해서 기존 데이터를 분리하기도 하는 거로 알고 있습니다.

H) Gemini API 활용해 공약 보고서 작성하기

대망의(?) AI API활용해 보고서 작성하기 파트입니다.

어떤 LLM API를 활용할 지 잠시 고민해보다가, 두 가지 생각을 하게 됐습니다.

1) 저는 이 서비스로 수익을 창출하지 않을 계획입니다. 즉, 돈을 많이 쓰는 방식은 지양해야 한다고 생각했습니다.

2) 속도도 빠르면서, 성능도 어느 정도 나오는 API가 필요합니다.

이 둘에 완벽히 부합하는 API가 있습니다. 바로 5월 20일에 나온 'Gemini-2.5 flash-preview-0520' 입니다. 이번 Google 발표에서, 성능은 가벼운 LLM중에 최상위권이면서, 성능도 최상위권으로 발표가 되어 화제가 되었던 모델입니다.

실제로 이 모델로 50건이 살짝 넘는 분량의 보고서를 제작했는데, 총 비용이 268원 나왔습니다.

이제 System message와 User Message를 나누어 작성할 차례입니다. System prompt는 일종의 역할이나 성격, 행동 방식을 정하는 곳이고, User Message는 대화마다 다르게 담길 내용입니다.

사실 지금 나눠둔 것도 깔끔하게 나눈 상태는 아닌데요. 그래도 일단 전체 프롬프트를 보여드리겠습니다.

시스템 프롬프트 :

{{ $json.systemPrompt }}

<양식>
- 맨 앞에 두괄식으로 요약 보고서를 하나 작성해주세요. 요약 보고서도 입력된 '대분류'별로 카테고리화 해주세요.
- 이모지와 불릿 포인트 등을 활용해 가독성 좋게 작성해주세요.
- 전체 분량이 1000~2000자가 되도록 작성해주세요.
- 글씨는 메일을 열었을 때 잘 보이도록 전반적으로 크게 작성해주세요.
- 마지막 부분에 'AI 분석 리포트이므로, 오류가 있을 수 있습니다. 상세 내용은 반드시 따로 검색해주세요'라는 문구를 추가해주세요.
</양식>

여기서 'json.systemPrompt'는 B)에서 만든 'System Prompt'입니다. 설문 참여자가 주관식으로 입력한 '원하는 보고서 응답이 포함된 프롬프트'를 맨 앞에 지정해 두었습니다.

유저 프롬프트 :

<추가 지침>
- 키워드에서 한 번이라도 언급했다면, 후보가 몇번 공약에 포함해서 준비중이라고 반드시 언급해주세요
- 작성 시 아래 <데이터>를 활용해주세요.
- 각 데이터를 활용할 때, 몇 번 공약인지도 함께 표시해주세요.
- 가져온 '키워드'까지 포함해, 꼼꼼하게 전부 분석한 다음 결과를 제출해주세요.
</추가 지침>
<데이터>
{{ $json.pledge_data_for_gemini }}
</데이터>

여기서 'json 어쩌구'는, 앞서 'Gemini용 데이터 포멧팅'값으로, 공약에서 필요한 데이터만 골라 첨부한 값입니다.

H) 이메일에 보내기 좋은 형식으로 변환(markdown to html)

제가 맨 처음에 받았던 테스트 메일입니다. '해냈다!'는 감탄과 '아니 왜 이렇게 나오지?'라는 실망이 동시에 들었던 메일이죠. 이 역시 바로 Gemini에게 물어보고 해결법을 찾아 n8n에 적용했습니다.

I) 메일로 작성한 보고서 보내기

보고서를 작성하고 형식까지 HTML로 바꿨으니, 이제 메일을 보낼 차례입니다.

To : 메일을 보낼 주소입니다. 왼쪽의 INPUT에서, 맨 처음 설문에서 받았던 전체 값 중 '메일 주소'와 관련된 블럭?을 'To'에 집어 넣습니다.

Subject : 메일 제목입니다. 만약 여러분들이 Notion 데이터베이스에 '이름'등이 포함되었을 경우, 메일 제목에 '이름'이 들어가도록 설정할 수 있습니다.

Email Type : 앞서 HTML로 값을 바꿨으니, 이메일 타입도 HTML로 해줍니다.

이제 이메일이 정상적인 형태로 오는 걸 확인할 수 있었습니다.

이제 이 n8n 프로젝트의 우측 상단에 'Active'만 눌러 두면, 1분마다 새로고침하며 업데이트 된 설문 내용을 토대로, 자동으로 보고서를 작성해 메일로 보내주는 자동화가 실행됩니다!

결과와 배운 점

결과 : 생각한대로, 사람들이 설문을 작성하면 설문을 토대로 맞춤형 대선 공약 보고서를 받아볼 수 있게 됐습니다. 오예!

느낀점 :

언제나... 막히면 AI에게 물어보고, 그러다 정 안되면 스터디원 분들, 스터디장 분들에게 물어보세요. AI에게 막히는 거 계속 물어보면서 어떻게든 진행했습니다.
너무나도 유명한 말이지만, '내가 불편한 걸 해결하기 위해 만드는 서비스'가 가장 유효한 서비스가 되는 것 같습니다. 저도 나름 정치학을 공부했던 사람인데 공약 보기가 너무 귀찮더라구요..
AI 시대에는 정말 '기획력(아이디어)'과 '의지'가 제일 중요한 것 같습니다. 무엇을 하고 싶은 지 아이디어를 내서 실행하는 주체는 여전히 인간입니다.

다시 한 번, 공약 보고서를 받아볼 수 있는 설문 참여 페이지 링크를 남기고 이번 사례 게시글 작성을 마칩니다.

봐주셔서 감사합니다!

https://tofu-jaekyung.notion.site/1fbe58180d0e8006b6c4e7ac4e5eb50c?pvs=105

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