코덱스와 Blender MCP로 ‘Tree & Kite’ 한옥카페를 미리 만들어보다

<내용 요약>

<시작하게 된 계기>

코덱스 입문 과정에서 가장 흥미로웠던 것은 MCP였습니다. 스터디장님이 코덱스와 Blender를 연결해 작업하는 모습을 보고, 저도 앞으로 만들고 싶은 공간을 직접 구현해보기로 했습니다.

제가 구상한 공간은 나무와 바람, 한옥의 따뜻함이 어우러진 ‘Tree & Kite 한옥카페&스테이’입니다. 단순히 예쁜 카페 이미지를 만드는 것이 아니라, 사람들이 커피도 마시고 머물수 있는 실제 공간처럼 표현하고 싶었습니다.

먼저 Blender MCP를 코덱스에 연결했습니다. 제가 원하는 공간의 구조와 분위기를 자연어로 설명하면, 코덱스가 Blender 작업을 도와주는 방식이었습니다.

초기에는 내가 그린 간단한 평면도와 실제영상을 입력하고 그걸 반영한 평면도를 그리게 하고 이후 카페, 숙박 공간, 정원, 화장실, 출입구 등을 추가하며 실제 사용할 수 있는 공간으로 발전시켰습니다.

작업 중에는 다음과 같은 수정이 반복되었습니다.

결과가 마음에 들지 않을 때마다 수정 요청을 하고 다시 확인했습니다. 이 과정을 통해 AI 작업에서도 한 번의 완벽한 명령보다, 결과를 보며 구체적으로 수정하는 대화가 중요하다는 것을 배웠습니다.

완성된 공간은 하나의 이미지로 끝내지 않고 8개의 장면으로 구성했습니다.

각 장면은 약 3초, 전체 24초 분량으로 기획했습니다. 세로형 영상뿐 아니라 가로형과 정사각형 이미지도 만들었고, 나뭇가지의 흔들림과 커피의 김처럼 작은 움직임도 추가했습니다.

Veo에서 영상으로 발전시킬 수 있도록 8장의 기준 이미지와 장면별 프롬프트도 준비했습니다. 현재는 첫 장면의 테스트 영상까지 제작했으며, 나머지 장면도 같은 방식으로 연결할 계획입니다.

엄밀히 말하면 이 도구들이 모두 MCP 플러그인은 아닙니다. 핵심 연결 도구는 Blender MCP이고, Blender·Poly Haven·Veo·FFmpeg는 제작 과정에서 함께 사용한 프로그램과 서비스입니다.

이번 프로젝트에서는 공간의 방향을 정하고 수정하는 방법이 Skill에 가깝고, 코덱스와 Blender를 실제로 연결해준 것은 MCP였습니다.

첫째, 자연어만으로도 전문 프로그램을 활용할 수 있었습니다. Blender를 완벽하게 다루지 못해도 원하는 공간과 수정 사항을 설명하며 결과를 발전시킬 수 있었습니다.

둘째, 구체적인 지시가 중요했습니다. “예쁘게 만들어줘”보다 “한옥 지붕은 유지하고 외벽을 밝은 회벽으로 바꿔줘”처럼 기준을 명확히 했을 때 원하는 결과에 가까워졌습니다.

셋째, AI는 아이디어를 대신 정해주는 도구가 아니라 제가 가진 생각을 빠르게 시험해보는 협업자에 가까웠습니다.

이번 작업을 통해 머릿속에만 있던 ‘Tree & Kite 한옥카페&스테이’를 이미지와 영상으로 처음 만나볼 수 있었습니다.

코덱스 입문 과정에서 배운 개념이 단순한 이론에 머물지 않고, 제가 앞으로 만들고 싶은 실제 공간을 미리 경험하게 해준 것입니다.

아직 완성된 건물은 아니지만, 이번 프로젝트는 꿈꾸던 공간을 구체적으로 설계해본 첫걸음이었습니다. 앞으로는 8개의 장면을 하나의 영상으로 완성하고, 공간의 이야기와 운영 아이디어까지 함께 발전시켜보고 싶습니다.

카페외관.mp4

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