AI 이미지의 '임팩트'

#9기임팩트 #5주차과제


서론

1. AI 이미지가 가져온 ‘임팩트’

생성형 AI 이미지 기술은 다양한 플랫폼을 통해 접근 가능하며, 사용자가 간단한 프롬프트 입력을 통해 고품질의 이미지를 생성할 수 있는 새로운 시대를 열었습니다. 이 기술들은 빠르고 비용 효율적인 이미지 제작을 가능하게 하며, 전문가가 아닌 사람들도 쉽게 이미지를 생성하고, 심지어 AI 화가로서 전시회를 개최하는 등의 활동에 참여할 수 있게 합니다.

ChatGPT와 DALL-E: ChatGPT는 사용자의 프롬프트에 따라 이미지를 생성하며, DALL-E는 기본적으로 2장의 이미지를 제공합니다. 이들은 사용자가 원하는 내용을 바탕으로 다양한 이미지를 형성할 수 있는 기능을 제공합니다.

미드저니와 스테이블 디퓨전: 미드저니는 디스코드 내에서 작동하며, 비용을 지불하고 프롬프트를 통해 4장의 이미지 중 하나를 선택하는 방식으로 운영됩니다. 스테이블 디퓨전은 개인 컴퓨터나 웹 상에서 구현이 가능하며, 비용과 시간을 들여 고화질의 이미지 생성이 가능합니다.

유튜브 및 쇼츠 제작의 용이성: 전문가가 아니어도 누구나 유튜브와 쇼츠를 쉽게 제작할 수 있으며, 이미지를 통해 영상을 제작하는 것도 가능합니다. 이는 ConfyUI 같은 도구를 사용하여 이미지로부터 동영상을 만드는 과정을 포함합니다.

장점 및 한계점: 생성형 AI 이미지는 쉽고 빠르게 이미지를 제작할 수 있는 장점이 있으나, 학습된 이미지의 한계, 디테일 구현의 어려움, 진위 확인의 필요성 등의 한계점도 존재합니다. 특히, 저작권 문제에서 비교적 자유롭지만, 고화질의 대용량 결과물 생성에는 비용과 시간이 필요하며, 학습된 이미지로 인한 인종 문제나 편견의 가능성, 그리고 이미지나 글자에서의 오류 가능성도 있습니다.

이러한 기술들은 이미지 생성의 방식을 혁신하며, 전문가뿐만 아니라 일반 사용자들도 쉽게 고품질의 이미지와 영상을 제작할 수 있는 기회를 제공합니다. 생성형 AI 이미지 기술의 발전은 비전문가의 창작 활동을 촉진하고, AI 화가의 탄생과 같은 새로운 형태의 예술 활동을 가능하게 하며, 미디어 제작의 접근성을 크게 향상시키고 있습니다.


사례 정리글

생성형 AI 이미지가 가져온 '임팩트' | 지피터스 GPTers
AI 이미지가 가져올 앞으로의 '임팩트' | 지피터스 GPTers
AI 이미지 저작권 이슈 및 'AI 표기' 의무화 진행상태는? | 지피터스 GPTers
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