ChatGPT가 과학 논문 작성에 미치는 영향: 생산성, 윤리성, 그리고 출판사 정책

채팅이 과학자들의 생산성을 높여주나요? AI의 최고점과 최저점을 사용하여

🔗원문링크(Nature)

ChatGPT와 다른 대규모 언어 모델(LLM)은 과학 논문 작성과 출판의 지형을 변화시키고 있다. 2022년 11월 대중에게 공개된 이후, ChatGPT는 연구자들 사이에서 인기 있는 도구가 되었으며, 상당수의 연구자들이 논문 작성과 연구비 신청에 활용하고 있다. LLM은 영어가 모국어가 아닌 연구자의 글쓰기 교정 및 번역, 문헌 검토, 연구 아이디어 생성 등 다양한 이점을 제공한다.

그러나 LLM이 가져온 생산성 향상에는 잠재적인 단점이 있다. 논문 산출량이 증가하면 이미 과부하된 동료 심사 시스템에 더 큰 부담을 줄 수 있으며, 급증하는 출판물 속에서 의미 있는 연구를 식별하기가 더 어려워질 수 있다. 비평가들은 이러한 상황에서 학계의 현재 "publish or perish" 모델을 재평가해야 한다고 주장한다.

LLM의 광범위한 사용에 대응하여, 과학 출판사들은 글쓰기 과정에서 생성형 AI의 윤리적 사용에 관한 정책을 수립해야 했다. 대부분의 학술지는 ChatGPT와 다른 LLM의 사용을 허용하되, 이를 논문에 적절히 명시할 것을 요구한다. 그러나 AI로 생성된 텍스트는 탐지하기 어려울 수 있어 이러한 규칙을 시행하는 것은 쉽지 않다.

동료 심사와 연구비 제안서 평가 등 출판 과정의 다른 측면에서 LLM의 사용은 여전히 논란의 여지가 있다. 일부 기관에서는 기밀 유지와 심사자가 업무에 전념해야 할 필요성에 대한 우려로 이러한 맥락에서 생성형 AI의 사용을 금지하고 있다.

핵심 내용:

  1. ChatGPT와 다른 LLM은 연구자들이 논문 작성과 연구비 신청에 활용하고 있으며, 영어가 모국어가 아닌 연구자의 글쓰기 교정 및 번역 등의 이점을 제공한다.

  2. LLM이 가져온 생산성 향상은 동료 심사 시스템에 부담을 줄 수 있으며, 급증하는 출판물 속에서 의미 있는 연구를 식별하기가 더 어려워질 수 있다.

  3. 과학 출판사들은 생성형 AI의 윤리적 사용에 관한 정책을 수립하여, 저자들에게 이를 논문에 명시할 것을 요구하고 있으나, 이러한 규칙을 시행하는 것은 쉽지 않다.

  4. 동료 심사와 연구비 제안서 평가에서 LLM의 사용은 여전히 논란의 여지가 있으며, 일부 기관에서는 기밀 유지와 심사자의 집중력 유지를 이유로 이를 금지하고 있다.

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