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미라의 배경: 알바니아 출신, 수학과 과학에 초점을 둔 교육을 받음. 기계공학을 공부하고 항공우주 엔지니어로 일했다가 테슬라에 합류. AI의 다양한 응용에 관심을 갖게 됨.
테슬라에서는 Model S와 Model X 프로그램을 리드하며, 자율주행 기술에 대한 통찰을 얻음.
테슬라 이후에는 증강 현실과 가상 현실 분야에서 경험을 쌓음.
OpenAI와 DeepMind에 큰 관심을 가지고 최종적으로 OpenAI에 합류. 인공일반지능(AGI)에 대한 중요성을 강조함.
수학과 물리학 전공자가 AI 분야에 두각을 드러내는 이유:
문제 해결에 대한 깊은 사고가 요구되며, 이러한 사고 방식이 AI와 연관이 깊다고 미라는 주장.
AI의 현재 문제점과 미래:
시스템과 엔지니어링 문제는 물론, 아직 해결해야 할 과학적인 문제들이 존재함.
ML의 복잡성을 낮춰 일반인도 쉽게 사용할 수 있게 하는 것이 중요하다고 미라는 판단.
자연어 인터페이스의 역할:
프로그래밍이 점점 덜 추상적으로 이루어질 것으로 예상.
ChatGPT 같은 모델은 단순한 프로그래밍 도구가 아니라 협력 파트너나 동료로서의 역할을 할 수 있음.