핵심만 요약했습니다. 자세한 내용은 링크를 참고바랍니다.
그리고 잘못된 의역이 많습니다.
블랙박스 형 예측 AI모델은 사용자에게 예측 모델을 제공하지 않아 끔찍한 인터페이스다. AI가 입력된 자연어 프롬프트를 출력 결과로 변환하는 방법이 명확하지 않다.
인간의 인터페이스도 끔찍하지만, AI 인터페이스보다 나은 점은 공동 작업자와 대화하여 공통점을 설정하고 공유 의미 체계를 구축할 수 있다는 점이다.
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어떻게 하면 더 나은 생성 AI 도구를 만들 수 있을까? 한가지 방법은 대화의 상호작용을 지원하는 것이다. 자연어는 항상 모호하다. 대화에서 사람들은 이러한 모호성을 줄이고, 동일한 내용에 대해 이야기 하고 있는지 확인하기 위하여 복구전략을 활용한다.
그리고 대화의 상호작용은 자연어를 넘어설 수 있다. 사용자가 학습된 토큰을 새 프롬프트에 넣으면 시스템이 해당 개체를 이미지에 포함한다. 따라서 시스템과 객에 대한 일종의 공유 기반을 구축할 수 있다. (현재의 ChatGPT를 의미하는 듯 함)
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콘텐츠를 직접 축력하는 대신 콘텐츠를 생성하기 위해 실행해야하는 프로그램을 출력해야하는 방식으로 AI 모델을 고려할 수 있다.
(AI가 콘텐츠를 생성하기 위한 코드를 생성하고, 그걸 인간이 확인함. 이러면 인간과 AI가 동일한 코드를 보게 된다. 코드를 바탕으로 콘텐츠를 생성시키면, 보다 상호작용이 가능한 AI 모델일 것이다.)
그렇게 되면 AI와 인간이 모두 같은 방식으로 이해할 수 있게 될 것이다.