OpenAI o1은 논리적인 생각을 하는 AI입니다. 사용자에게 대답하기 전에 잠시 멈춰 생각함으로써 과학, 코딩, 수학 영역에서 gpt 4o보다 압도적으로 높은 성능을 보입니다. 문제 해결보다 원인 파악에 집중하기에 가능한 일입니다. o1의 사용 사례 4가지를 소개합니다.
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의료 : 환자의 상황을 파악할 수 있는 질문을 합니다
목에 피부염이 생긴 환자에게 의사가 해야 할 질문은 무엇일까요? 언제부터 증상이 생겼는지와 과거에도 비슷한 병이 있었는지를 물어보아야 합니다.
이 상황에서 gpt 4o는 피부염이 발생한 원인을 질문해야 한다고 답했습니다. o1은 피부염과 관련된 진단을 받은 적 있었는지를 질문해야 한다고 답했습니다. OpenAI o1은 환자의 상황을 파악하기 위해 의사가 알아야 할 것으로 생각하는 요소를 질문해 의사가 일에 집중할 수 있게 돕습니다.
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수학 : 연구에서 상당히 유용한 수준으로 답변합니다
필즈상 수상자인 테렌스 타오는 OpenAI o1에게 두어 번 질문했을 때 “연구 수준에서 상당히 유용할 것으로 보인다”라고 이야기합니다.
복소해석학 문제에 대해 몇 가지 힌트만으로 올바른 방향으로 접근했고, 문제의 구조를 잘 이해하여 합리적인 방식을 도출한 것에 감탄했습니다.
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멘사문제 : 외부에 공개되지 않은 문제에 대해서도 더 좋은 답변을 합니다
OpenAI의 o1은 IQ 테스트에서 120 정도의 평가를 받습니다. 그런데 IQ 문제를 이미 학습해서 그런 건 아닐까요?
Maxim lott는 외부의 공개되지 않은 새로운 IQ 테스트를 만들어 시험을 보게 했습니다. 그 결과 IQ 테스트에서 100이 나왔고 다른 AI와 비교해서 압도적인 평가를 받았습니다.
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코딩 : 근본 문제에 대해 올바르게 판단합니다
AI 에이전트를 개발하는 Devin팀은 OpenAI o1이 문제를 해결하는 대신, 문제의 근본적인 원인을 판단하는 데 집중한다고 합니다.
Devin 팀은 몇 주간 o1을 사용해 보며 프롬프팅하는 팁을 제공했습니다. 생각하고 답변하세요라는 프롬프트와 같은 말을 반복하는 프롬프트는 o1 성능에 부정적인 것으로 나타났습니다.
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(모집) OpenAI o1 사례 공유 스터 디
OpenAI o1의 등장으로 기존 프롬프트 엔지니어링이 완전히 바뀌고 있습니다. 각자 o1을 사용해 보고 그 경험을 사례 발표하며 함께 배우는 스터디입니다.