옵시디언 자료수집 자동화(with make.com)

작성계기
1. 카톡으로 받아보는 정보와 링크에 대한 정리 필요성 인지
2. 카톡 나에게로 보내면 잘 안읽게 되고 그냥 쌓아놓기만 하게됨
3. 뿐만아니라 자료들을 연결할 수 있는 기능의 부재로 지식의 확장이 제한적
사례요약
1. 카톡 혹은 텔레그램을 통해 찾고자 하는 정보 혹은 링크를 전송하면 AI로 내용을 체계적인 정보로 재구성하고 옵시디언으로 전송한다.
2. 필요에 따라 외부에서도 자료를 수집하고 옵시디언에 저장할 수 있어 편리성과 시간을 단축할 수 있다.
3. 태그 또는 규칙을 통해 자료간의 관계성을 확보해 Smart Composer와 같은 AI 플러그인을 활용해 지식의 확장이 용이하다.
4. Open AI, Anthropic API 비용외에 비용이 들지 않는다.
사례내용(세부)
1. 워크플로우 :
  1. 정리할 자료의 내용 혹은 키워드를 텔레그램으로 보내면,
  2. 구글에서 해당 키워드로 검색,
  3. 검색으로 나온 링크들의 사이트를 크롤링,
  4. html태그 빼고, 본문만 추출
  5. 추출한 본문내용을 종합
  6. 클로드로 내용 정리 및 요약
  7. Chat GPT모듈로 옵시디언 정리포맷으로 재작성
  8. 옵시디언 웹훅으로 발송
  9. 저장 내용을 텔레그램으로 확인 발송
2. 텔레그램에서 키워드 입력 및 답변내용
3. 옵시디언 저장형식
구형방법
1. 사용툴 :
  1. Serper.dev : https://serper.dev/
  2. Obsidian Webhooks : https://obsidian-buffer.web.app/
  3. make, OpenAI, Claude, telegram, obsidian
2. 설정방법 :
  1. 텔레그램 봇 생성 : 봇 파더(아래글 참고)
    https://richspy.tistory.com/entry/%ED%85%94%EB%A0%88%EA%B7%B8%EB%9E%A8-%EB%B4%87-%EC%83%9D%EC%84%B1-Token-Chat-ID-%ED%99%95%EC%9D%B8-%EB%B0%A9%EB%B2%95
  2. 시작모듈 : 텔레그램(watch updates)
  3. https://serper.dev/에서 API키 발급(크레딧 1000개 무료)
  4. 메이크에서 Http 모듈(Make an API Key Auth request)
  5. Serper DEV에서 찾아오는 값들은 Json의 형태이므로, 각 번들로 데이터 분리
  6. Iterator로 일련의 번들로 변환(따로출력)
  7. 각 링크 정보 받아오기
  8. HTTP - Open AI - text aggregator의 단계를 거쳐 링크의 정보(html 태그가 포함된)를 정제해서(태그제거) 하나의 텍스트로 합침
  9. 해당 사이트들의 정보를 종합한 텍스트를 클로드를 통해 요약정리 - 옵시디언에 생성할 노트의 제목 생성 - 옵시디언 형식에 맞춰서 글 새로 작성 - 웹훅발송
  10. 이때 패스에 옵시디언 노트 제목.md로 지정, 기존 노트로 지정할경우 내용 업데이트, 새로운 노트이름으로 지정할 경우 새로운 노트 생성

이상입니다. 자세한 설정은 사례발표에서....😅

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옵시디언 자료수집 자동화(with make.com)

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