소개
이제까지 불교 논문에 대해서 이야기 하긴 했지만, 제 원래 연구 분야는 의료 데이터를 다루는 것입니다. 특히 국민건강영양조사를 자주 다뤘습니다.
아래와 같이 생겼죠.
그러다보니 이 데이터셋을 이용해 논문을 쓰려면 SPSS나 R과 같은 통계프로그램을 다뤄야 합니다. 저는 SPSS를 배웠던 터라 SPSS를 주로 썼었는데요. chatgpt가 처음 나왔을 당시 chatgpt한테 통계분석을 맡겼다가 포기했던 적이 있습니다.
왜냐하면, 통계분석을 할 때는 데이터의 분포에 따라 모수통계방법 또는 비모수통계방법을 써야 하는데, 무조건 피어슨으로 해버리거나, 무조건 스피어만으로 해버리는 경우가 있었거든요.
그게 2023년이고, 그 이후로 LLM모델한테 통계분석을 맡긴적은 없었습니다.
그런데 보배교수님 수업에서 google sheet에 데이터를 업로드 한 다음 gemini 한테 명령하면서 통계분석을 하는걸 보았습니다.
꽤 괜찮은것 같더군요. 그래서 곧바로 실행해 봤습니다.
먼저 예전에 논문 쓸 때 만들어둔, 국민건강영양조사(이하 국건영)에서 추출한 10대 청소년의 성별, 연령, 신장, 체중, 허리둘레, BMI 데이터를 가져옵니다.
구글 sheets에 넣어줍니다. 자연스럽게 화면 우측에 gemini가 뜨는군요.
의료 연구에서 가장 많이 하는 나이를 group으로 묶는걸 시켜봅니다. 과연 잘 할까요?(혹시 안 될까봐 빈 열도 하나 만들어 줍니다.)
뭔가 되는거 같더니 아무일도 안 벌어집니다.
그래도 수식은 자동으로 만들어주니 나쁘지 않습니다.
보배교수님은 새로운 데이터도 잘 하시던데 저는 잘 안되는군요...그래서 이번에는 평균분석을 해보기로 했습니다.
그럴싸한 값이 나왔습니다. 한번 spss를 돌려서 검증해보죠.
SPSS를 켜줍니다.
각 성별마다 값이 나오도록 파일 분할을 해줍니다.
거기에 이제 ANOVA를 켜서 평균비교를 해줍니다(평균비교를 한번에 할 수 있는 대표적인 꼼수입니다. ㅎㅎ)
물론 옵션에서 평균 도표를 설정해 주어야 합니다.
그러면 좀 보기 힘들긴 하지만 이렇게 결과가 나옵니다. Sex=0이 남성이므로 남성의 값을 한번 비교해 볼까요?
오 기초적인 평균분석은 쉽게 해줍니다. 정답이군요.
이번에는 좀 더 어려운 회귀(regression)식을 요청해봅시다.
? 평균비교 할 때보다 결과가 더 빨리 나왔습니다. 그리고 또 그럴듯 해요?
바로 검증해줍니다.
독립변수와 종속변수를 넣어주고, 통계량은 일단 다 넣어줍니다.
그리고 이렇게 결과를 내줍니다(돌리기 전에 아까 데이터 분할 했던거 취소해 주어야 합니다. 안 그러면 결과가 안나와요)
자 그럼 회귀식에 필요한 값을 확대해서 살펴봐 줍니다.
혹시나 통계 결과를 볼 줄 모르는 분들을 위해 설명드리면, 저 비표준화계수의 B 값을 보시면 됩니다. Sex가 -0.717, Weight 가 +0.849, Height 가 -0.349, Age 가 -0.154로 Gemini의 계산이 맞는것을 볼 수 있습니다!
오!
그러면 이제 저 85.8%가 맞는지 봐야겠죠?
그거는 여기 이 수정된 R 제곱(알 스퀘어값이라고 읽습니다.)를 보면, 0.858로 Gemini의 계산 결과와 일치하는 것을 알 수 있었습니다.
F 값도 순식간에 계산해버립니다.
모형 요약 값에도 있긴 하지만, ANOVA의 결과를 보면 더 확실하죠?
세상에 저는 SPSS에 익숙해지는데만 몇 주는 걸렸던거 같은데, Gemini는 빈도분석, 평균분석, 회귀분석 정도는 그냥 문장 몇개로 끝내버리는군요...
솔직히 놀랐습니다.
결과와 배운 점
과거 GPT analytics 정도 생각하고 써 봤는데 굉장히 편합니다. SPSS는 정확하긴 하지만, 사용료가 비싸고, 또 프로그램이 무거워서 켜고 끄는데 한참 걸리는데, google sheets는 무료인데다가, 분석도 순식간에 해주니 간단한 통계분석이면 이제 크몽에 의뢰하지 않아도 될 것 같습니다(이렇게 제 밥줄 하나가 또 사라집니다).
물론 국건영같은 작은 자료 말고 HIRA나, 뇌파자료같이 행이 백만 단위로 늘어나는 데이터셋이면 안되지만(이건 R을 써도 돌리는데 몇 시간 씩 걸리기도 합니다.), 수천개 정도의 데이터셋이라면 Sheets와 Gemini로 간단히 분석하기 충분한것 같습니다.
AI의 발전...정말 무섭네요.
끝!
