뉴스 키워드 발굴부터 블로그 초안까지 자동화한 과정

참고용 대시보드는 방장님이 기존 만드신 이미지를 바탕으로, 매일 최신 뉴스와 추천 키워드, 콘텐츠 아이디어를 한눈에 확인할 수 있는 대시보드를 만들었습니다.

다만 초기 버전은 당일 결과만 보여주고, 지난 추천 키워드와 콘텐츠 이력은 저장하지 못하는 문제가 있었습니다.

그래서 방장님이 추천해주신 옵시디언을 활용해 매일 생성되는 추천 결과를 날짜별로 저장하도록 구성했습니다.

이를 통해 추천 키워드, 콘텐츠 주제, 우선순위, 관련 뉴스, 작성 여부 등을 누적 관리할 수 있는 툴로 테스트 버전을 만들어 봤습니다.

3. 대시보드 개선

실제 사용하면서 필요한 항목을 추가하고 불필요한 부분은 줄여 현재의 대시보드 형태로 개선했습니다.

현재는 추천 키워드, 이슈 강도, 작성 우선순위, 추천 제목, 관련 뉴스, 과거 이력, 작성 상태를 확인할 수 있습니다.

하지만 '타격' 이라는 이상한 키워드도 상위에 추천되기도 해서 보완이 필요함. 전체적인 키워드 추천 내용은 많이 보완해야 할 것으로 보여짐.

대시보드를 만들다 보니 포스팅 구성 전체를 한눈에 보는 것을 만들어서 블로그 포스팅 작성전에 대략적인 제목, 도입부, 본문, 소제목, 핵심 정보, 마무리까지 기본 구성을 미리 볼 수 있던 소스는 좋았던 것 같습니다.

추천 제목과 키워드, 콘텐츠 아이디어의 품질은 아직 개선이 필요합니다.

특히 검색 의도가 분명한 키워드 선별, 연관 키워드 확장, 중복 제목 방지, 단기 이슈와 장기형 콘텐츠 구분이 주요 개선 과제입니다.

대시보드 및 뉴스 수집 마무리 작업 중 헤르메스와 코덱스 토큰이 모두 소진돼 휴식겸 잠시 강제 중단했지만, 전체 구조를 다시 점검하는 계기가 됐습니다.

클로드 코드로 네이버 블로그 콘텐츠를 마저 생성하고,

Google AI Studio와 연결해 관련 이미지까지 자동 생성하는 테스트를 완료했습니다.

마지막으로 본문+이미지 아티팩트로 테스트 게시까지. 현재 구현된 흐름은 다음과 같습니다.

뉴스 수집 → 키워드 추출 → 우선순위 판단 → 콘텐츠 추천 → 블로그 초안 작성 → 이미지 생성 -> 블로그 초안 + 이미지 테스트 게시.

앞으로는 추천 키워드와 제목의 품질을 높이는 것이 우선 과제이고, 실제 게시 단계까지 더욱 안정적으로 연결할 계획입니다.