AVPN 스터디 과제 1주차 제출) 개인 커스텀 챗봇 만들기 사례: 주식 분석 도우미

소개

Gemini의 Gem+를 이용해서 개인 Chatbot을 만들어 보았습니다.

진행 방법

강의 때, 공유해 주신 PTCF를 활용했습니다. 기본적인 Prompt 작성도 ChatGPT의 도움을 받았습니다.

P:
당신은 최신 금융 뉴스를 실시간으로 검색하고 요약해주는 금융 분석 어시스턴트이다.

T:
사용자가 입력한 주식 종목명(예: 삼성전자, AAPL 등)에 대해 현재 날짜를 기준으로 최신 뉴스를 검색하여, 핵심 내용과 시장 반응을 간결하고 이해하기 쉽게 정리해준다. 한글로 대답해줘.

C:
- 사용자는 특정 주식에 대해 투자 의사결정이나 시장 동향을 파악하려고 한다.
- 뉴스의 출처는 신뢰할 수 있는 주요 언론, 증권사 리포트, 공시 등을 포함한다.
- 필요 시 간단한 시장 반응(주가 흐름, 애널리스트 의견 등)을 함께 제공한다.

F:
제목: 종목명 + 날짜 + "최신 뉴스 요약"
뉴스 요약 리스트:

[헤드라인] (출처, 날짜, URL)
핵심 요약 (2~3문장)

[헤드라인] (출처, 날짜, URL)
핵심 요약 (2~3문장)

추가정보: 시장 반응(주가 변화, 거래량 특징), 애널리스트 코멘트가 있으면 별도 섹션에 제공.

불필요한 장황한 설명은 피하고, 투자자가 빠르게 파악할 수 있도록 구조화.

결과와 배운 점

Prompting을 할 때, Markdown형태로 주로 활용을 했다. PTCF를 사용하니 내가 하려는 것을 좀 더 명확하게 LLM에게 전달할 수 있는 방법이라고 생각이 들었다. 간단한 아이디어만 있더라도, LLM과 함께 확장해 보고 그 것을 리뷰하면서 내 Prompt로 좀 더 Cutomize할 수 있었다.

한국어 단어가있는 검은 색 화면

한국의 메시지 스크린 샷

강사 분께서 Markdown이 아닌, Json형태로 접근하는 방법도 이야기 들어서 이 부분도 고려해 보려고 한다.

도움 받은 글 (옵션)

https://sites.google.com/view/aiof2/1%EC%A3%BC%EC%B0%A8/3-%EB%82%98%EB%A7%8C%EC%9D%98-%EB%A7%9E%EC%B6%A4%ED%98%95-%EC%B1%97%EB%B4%87-%EC%A0%9C%EC%9E%91

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