커뮤니티 오픈채팅방 문의사항 Make로 자동화 - Slack 음성메시지로 답변 초안 작성하기

소개

안녕하세요! 푸르공입니다! 👋

지난 포스트에서 소개드린 오픈채팅방 문의사항 자동화 시스템의 두 번째 이야기를 가져왔어요. 이번에는 Slack의 음성메시지 기능을 활용해서 답변 초안을 자동으로 작성하는 과정을 공유하려고 합니다!

새로운 워크플로우는 다음과 같이 구성했습니다:

Slack 음성메시지 녹음
- 문의사항 스레드에서 바로 음성메시지로 답변
- 이동 중에도 빠른 답변 가능
- 자연스러운 설명 톤 유지
음성 → 텍스트 변환 (Whisper API)
- Slack 음성파일 자동 다운로드
- OpenAI Whisper API로 STT (음성-텍스트 변환)
- 한국어 인식률이 놀라울 정도로 정확!
컨텍스트 기반 답변 구조화 (Claude)
- 원본 질문과 음성 변환 텍스트를 컨텍스트로 활용
- Claude가 전문적인 형식으로 답변 재구성
- 마크다운 포맷으로 자동 변환
Notion DB 연동
- 구조화된 답변을 자동으로 Notion 페이지에 추가
- 질문-답변 세트로 데이터 축적
- 향후 재활용 가능한 형태로 저장

컨텍스트 제어의 효율성
- 복잡한 RAG(Retrieval-Augmented Generation) 시스템 없이도 핵심 컨텍스트만 잘 전달하면 LLM이 훌륭한 답변을 만들어냄
- 음성으로 핵심 내용만 전달하고 구조화는 LLM에 맡기는 방식이 매우 효율적
- 작성 시간 단축과 동시에 일관된 품질 유지 가능
마크다운-노션 변환의 강점
- 마크다운으로 구조화된 답변이 노션 블록으로 완벽하게 변환
- 코드 블록, 표, 리스트 등 다양한 포맷 자동 처리
- 시각적으로도 보기 좋은 문서 자동 생성

다음 편에서는 이렇게 축적된 Q&A 데이터를 활용해 뉴스레터를 자동으로 생성하는 방법을 공유하도록 하겠습니다. 궁금하신 점이 있다면 언제든 댓글로 남겨주세요! 😊

감사합니다! 🙇‍♂️