Manus AI를 처음 사용해보고(지난 사례글) 얘는 다른 Agent와 어떤 점이 다르고 어떻게 구동하는지 궁금해졌습니다.
그래서 ChatGPT에게 Deep research를 시켜서 알아보려 했으나, 어제 오늘 ChatGPT가 맛이 가 있는 상태인지라 Gemini에게 대신 Deep research를 시켜서 Manus AI에 대해서 좀 더 이해도를 높여보고자 했습니다.
Gemini가 짜준 Deep research 프롬프트 초안에 제가 가지고 있던 궁금증 몇 가지를 더 얹어서
(묻고 더블로 가 느낌 ^^) 만든 프롬프트는 아래와 같습니다.
(Deep research를 두번째 시켜보다보니 프롬프트에 제가 추가로 더 얹는 요령이 생기네요)
Manus AI에 대해 다음의 내용으로 Deep Research를 수행해줘!
##회사 배경 및 개요
-Manus AI의 설립 연도, 설립자 및 핵심 인물은 누구인가?
-Manus AI의 본사는 어디에 있으며, 주요 지사나 연구소의 위치는 어디인가?
-Manus AI의 비전과 미션은 무엇인가?
##기술 및 제품 분석
-Manus AI가 제공하는 핵심 기술 및 제품은 무엇인가?
-이 기술들이 해결하고자 하는 문제점은 무엇인가?
-경쟁사와 비교하여 Manus AI의 기술적 차별점 및 우위는 무엇인가?
##Agent 작동 방식과 과정
-Manus AI가 Agent로서 작동하는 방식, 전체 작동 과정 및 결과물을 생성하는 방법을 구체적으로 설명하라.
##Agent 주요 기능 및 예시
-Manus AI가 Agent로서 수행 가능한 모든 주요 기능을 리스트업하고, 각 기능에 대한 상세한 설명과 실제 활용 예시를 제시하라.
##시장 및 산업 분석
-Manus AI가 속한 산업의 현황 및 성장 전망은 어떠한가?
-Manus AI의 주요 고객층과 타겟 시장은 어디인가?
-주요 경쟁사는 누구이며, 시장에서의 Manus AI의 현재 위치는 어떠한가?
##비즈니스 모델 및 수익 구조
-Manus AI의 주요 비즈니스 모델은 무엇인가? (구독, 라이선스, 프로젝트 기반 등)
-Manus AI의 주요 수익원과 수익 구조를 상세히 설명하라.
##강점 및 약점 분석
-Manus AI의 기술적, 사업적 강점은 무엇인가?
-Manus AI가 개선해야 할 주요 약점 또는 리스크는 무엇인가?
##오류 및 오작동 사례 분석
-Manus AI의 오류, 오작동 또는 할루시네이션 사례를 분석하고 그 원인을 설명하라.
##활용 방법 및 노하우
-Manus AI를 효과적으로 활용하기 위한 방법, 팁, 노하우를 제공하라.
##앱 개발 및 배포 자동화 가능 여부
-Manus AI가 앱의 개발부터 배포까지 전 과정을 자동화할 수 있는지 여부와, 가능하다면 그 방법 및 범위를 상세히 설명하라.
##최근 동향 및 발전 방향
-최근 Manus AI와 관련된 주요 뉴스나 발표된 연구 성과는 무엇인가?
-Manus AI의 미래 전략과 계획, 향후 발전 방향은 무엇인가?
##평판 및 사용자 피드백
-실제 사용자의 피드백 및 평가는 어떠한가?
-Manus AI에 대한 일반적인 시장의 평판과 전문가들의 의견은 무엇인가?
##윤리 및 규제 이슈
-Manus AI의 기술이 직면할 수 있는 윤리적, 법적 이슈는 무엇인가?
-Manus AI가 규제 및 컴플라이언스 측면에서 어떻게 대응하고 있는지 분석하라.
##투자 현황 및 재무적 분석
-Manus AI의 현재 투자 유치 현황과 주요 투자자는 누구인가?
-최근 재무적 성과 및 향후 재정적 전망은 어떠한가?
##결론 및 종합 평가
-Manus AI의 현재 위치와 잠재력을 종합적으로 평가하고, 앞으로의 기회와 도전 과제를 명확히 제시하라.
Gemini가 열심히 일을 하기 시작합니다.
얼마 후에 결과물을 내놓습니다. (Goolge거라서 Google docs로 문서를 돌려줍니다.)
(관심 있는 분은 아래 내용을 전문으로 참고해서 보시면 됩니다.)
https://docs.google.com/document/d/14YBvnUgWZtXy7AGde_drWwZGJ6CHHQBsFf6AEv2Pr6c/edit?tab=t.0
귀찮으신 분들을 위해 Bullet point로 핵심만 요약을 시켰습니다.
https://docs.google.com/document/d/1aUCbkKJqn1y-YSe7FtBJMKfGXU7PE3DaoNQiwSlR-rA/edit?tab=t.0
몇 가지 눈에 띄는 부분들은
회사 배경 및 개요
2025년 3월 6일 중국 스타트업 Monica에서 출시
비전: 복잡한 작업 자동화 및 의사 결정 방식 혁신
미션: 인간의 의도를 실제 행동으로 연결하는 범용 AI 에이전트
기술 및 제품 분석
핵심 기술: 자율 AI 에이전트, 다중 에이전트 시스템
Claude, Qwen 등 대규모 언어 모델 활용 .
웹 브라우저, 코드 편집기, 데이터베이스 등 외부 도구 통합 .
텍스트, 이미지, 코드 등 다양한 데이터 형식 처리 및 생성 .
비동기 클라우드 기반 작동, "Manus의 컴퓨터"를 통한 실시간 투명성 제공
Agent 작동 방식과 과정
사용자 작업 입력 후 하위 작업으로 분해 .
중앙 "실행자" 에이전트가 전문화된 하위 에이전트들을 조율 .
각 하위 에이전트는 웹 탐색, 데이터 분석, 코드 실행 등 특정 기능 수행 .
클라우드 기반 Linux 샌드박스 환경에서 작동 .
웹 브라우저, 셸 명령, 코드 실행 기능 등 다양한 도구 활용 .
이벤트 분석 기반으로 다음 단계에 필요한 도구 또는 API 호출 선택 .
하위 작업 완료 후 결과를 통합하여 최종 결과물 생성 (보고서, 스프레드시트, 웹사이트 등)
비동기 클라우드 작동으로 사용자가 연결을 끊어도 작업 지속 .
파일 기반 메모리를 사용하여 작업 진행 상황 및 정보 저장 .
Agent 주요 기능 및 예시(단순히 Deep research만 하는게 아니었네요)
자율 작업 실행: 이력서 심사 및 후보 순위 보고서 생성 .
다중 모드 기능: 교육용 대화형 비디오 프레젠테이션 제작 .
고급 도구 통합: 온라인 플랫폼을 통한 여행 예약 .
심층 연구 능력: 테슬라 주식 성과 심층 분석 및 대화형 대시보드 생성 .
웹사이트 개발 및 배포: 프롬프트 기반 Apple 웹사이트 클론 생성 .
재무 분석: 주식 분석 대시보드 및 재무 예측 .
여행 계획: 맞춤형 일본 여행 일정 및 안내서 생성 .
콘텐츠 제작: 블로그 게시물, 소셜 미디어 업데이트 등 생성 .
보험 정책 비교: 사용자 맞춤형 보험 정책 비교표 및 추천 제공 .
B2B 공급업체 소싱: 특정 요구 사항에 맞는 공급업체 식별 지원 .
코드 생성 및 디버깅: Python, JavaScript 등 코드 작성, 디버깅, 최적화 .
SEO 감사: 웹사이트 SEO 개선을 위한 통찰력 및 권장 사항 제공 .
데이터 분석 및 시각화: 아마존 스토어 판매 데이터 분석 및 시각화, 판매 증진 전략 제공 .
기타 기능: SNS 분석 및 게시, 금융 거래, 대화형 학습 플랫폼 생성, 전문 텔레프롬프터, 회의 의제 관리, 이메일 서신 지원, 학술 작문 지원, 인터뷰 전략 파트너, 마케팅 전략 개발, 고객 지원
참고
https://www.threads.net/@smart_daddy_ai/post/DHJEfqKJFsl
https://www.threads.net/@choi.openai/post/DG7GOl3vAa5
앱 개발 및 배포 자동화 가능 여부
웹사이트 구축 및 배포 가능
Python, JavaScript 등 다양한 프로그래밍 언어로 코드 작성 가능
반응형 UI, 백그라운드 서비스, 로컬 스토리지 솔루션을 포함한 모바일 앱 생성 가능성
비즈니스 모델 및 수익 구조
현재 제한적인 베타 프로그램으로 운영 중, 구체적인 비즈니스 모델 및 가격 구조 미공개
모회사 Monica의 프리미엄 또는 구독 기반 모델 채택 가능성 높음
향후 주요 수익원: 사용자 구독료, API 액세스, 기업 고객 대상 프리미엄 기능 또는 추가 기능
물류 최적화, 산업 자동화 등 기업용 애플리케이션 개발 가능성
오류 및 오작동 사례 분석
초기 베타 테스터로부터 오류, 오작동, 환각 사례 보고
무한 루프, 모델 멈춤, 간단한 작업 실패 사례 보고
개발팀에서 모델 환각 존재 인정
투자 현황 및 재무적 분석
모회사 Monica, Tencent 주도 투자 유치
이전 ZhenFund, Tencent venture capital로부터 투자 유치
PitchBook에 따르면 Manus AI 자체도 시드 및 시리즈 A 투자 유치, 투자자는 ZhenFund, Linkloud
운영 비용은 작업당 약 2달러로 비교적 경쟁력 있음
높은 시장 관심 및 대기자 명단, 초대 코드의 높은 거래 가격
도움 받은 글 (옵션)
https://www.gpters.org/nocode/post/try-eat-make-manus-Xb3SJI5ffJJ3BAq