복잡한 리서치 업무, 린디 에이전트로 자동화의 벽을 넘다
소개
회사 업무 중 하나로 경쟁사 분석이나 시장 리서치 같은 반복적인 정보 조사 업무가 많았습니다. 매번 비슷한 형식의 자료를 만들고, 유사한 정보를 비교 분석하는 일이 반복되었죠.
그동안 자동화를 하고 싶다는 생각 은 있었지만, n8n이나 Make 같은 툴은 따라해도 어렵게 느껴졌고 “이건 전문가들만 할 수 있는 영역인가?”라는 벽이 있었어요.
그러다 우연히 린디(Lindy)라는 AI 에이전트 툴을 알게 되었고, 코딩 지식 없이 자연어(말)만으로 나만의 맞춤형 AI 에이전트를 생성하고 업무를 자동화할 수 있는 노코드(No-code) AI 플랫폼입니다.
템플릿 기반으로 쉽게 만들 수 있다는 점이 흥미로워 시도해보게 되었습니다.
진행 방법
이번에 사용한 린디의 템플릿은 바로 리서치 에이전트입니다.
🛠 사용 도구: Lindy (린디)
📄 사용 템플릿: AI CMO | Research Agent (Template)
alcmo 연구 에이전트의 스크린샷
사용 방식은 매우 직관적이었어요:
분석 대상이 되는 회사 URL 하나만 입력하면
해당 웹사이트 전체를 분석하고
비슷한 다른 회사를 제안해주고
비교 분석 문서를 자동으로 생성해줍니다!
별다른 프롬프트나 코드 수정 없이도, 템플릿 그대로 실무에 활용할 수 있었던 점이 정말 편했습니다.
Adobe Adobe Adobe Adobe Adobe의 스크린샷
Google 문서 페이지의 스크린샷
Google Docs에 있는 문서의 스크린샷
Notebook LM > 슬라이드 자료 만들기로 다음과 같은 결과물이 나왔습니다.
한국어로 된 세탁기 광고
한국 비즈니스 프레젠테이션 스크린샷
결과와 배운 점
🔍 자동화는 어렵고, 전문가들만 할 수 있는 일처럼 느껴졌지만 이번 경험을 통해 린디는 진입장벽이 매우 낮은 도구라는 것을 알게 되었어요.
💡 특히:
업무에 맞는 에이전트를 여러 개 만들어 활용할 수 있고
템플릿이 잘 구성되어 있어 시작이 쉬웠으며
결과물도 충분히 실무에 쓸 수 있을 만큼 품질이 좋았어요.
앞으로 반복되는 정보 수집이나 문서 작성 업무는 린디를 중심으로 재구성해볼 계획입니다. 🙌
도움 받은 글
🗣 추천 메시지
저처럼 자동화에 막연한 거리감을 느끼셨던 분이라면, 꼭 한 번 린디를 경험해보세요.
예상보다 훨씬 쉽게 문제를 해결하실 수 있을 거예요!
