복잡한 리서치 업무, 린디 에이전트로 자동화의 벽을 넘다
소개
회사 업무 중 하나로 경쟁사 분석이나 시장 리서치 같은 반복적인 정보 조사 업무가 많았습니다. 매번 비슷한 형식의 자료를 만들고, 유사한 정보를 비교 분석하는 일이 반복되었죠.
그동안 자동화를 하고 싶다는 생각은 있었지만, n8n이나 Make 같은 툴은 따라해도 어렵게 느껴졌고 “이건 전문가들만 할 수 있는 영역인가?”라는 벽이 있었어요.
그러다 우연히 린디(Lindy)라는 AI 에이전트 툴을 알게 되었고, 코딩 지식 없이 자연어(말)만으로 나만의 맞춤형 AI 에이전트를 생성하고 업무를 자동화할 수 있는 노코드(No-code) AI 플랫폼입니다.
템플릿 기반으로 쉽게 만들 수 있다는 점이 흥미로워 시도해보게 되었습니다.
진행 방법
이번에 사용한 린디의 템플릿은 바로 리서치 에이전트입니다.
🛠 사용 도구: Lindy (린디)
📄 사용 템플릿: AI CMO | Research Agent (Template)
사용 방식은 매우 직관적이었어요:
분석 대상이 되는 회사 URL 하나만 입력하면
해당 웹사이트 전체를 분석하고
비슷한 다른 회사를 제안해주고
비교 분석 문서를 자동으로 생성해줍니다!
별다른 프롬프트나 코드 수정 없이도, 템플릿 그대로 실무에 활용할 수 있었던 점이 정말 편 했습니다.
Notebook LM > 슬라이드 자료 만들기로 다음과 같은 결과물이 나왔습니다.
결과와 배운 점
🔍 자동화는 어렵고, 전문가들만 할 수 있는 일처럼 느껴졌지만 이번 경험을 통해 린디는 진입장벽이 매우 낮은 도구라는 것을 알게 되었어요.
💡 특히:
업무에 맞는 에이전트를 여러 개 만들어 활용할 수 있고
템플릿이 잘 구성되어 있어 시작이 쉬웠으며
결과물도 충분히 실무에 쓸 수 있을 만큼 품질이 좋았어요.
앞으로 반복되는 정보 수집이나 문서 작성 업무는 린디를 중심으로 재구성해볼 계획입니다. 🙌
도움 받은 글
🗣 추천 메시지
저처럼 자동화에 막연한 거리감을 느끼셨던 분이라면, 꼭 한 번 린디를 경험해보세요.
예상보다 훨씬 쉽게 문제를 해결하실 수 있을 거예요!
