🦂 소개
공인중개사로 일하면서 AI를 부동산 실무에 접목하고 싶었습니다.
평소 Claude를 조금 활용하고 있었고 n8n은 거의 사용을 못하고 있던 중, OpenClaw라는 자율형 AI 에이전트의 존재를 알게 되었고
"이걸 부동산 업무에 연결하면 진짜 쓸모 있는 자동화를 만들 수 있겠다"는 생각이 들었습니다.
마침 GPTers 21기에서 박정기 스터디장님의 "OpenClaw로 내 삶 자동화 비서 만들기" 스터디가 열려서
바로 신청했고, 오늘 첫 수업을 들었습니다.
1회차는 오리엔테이션 분위기였지만, 수업 전에 나름대로 예습을 해보면서
"내 업무에 구체적으로 어떻게 적용할 수 있을까?"를 미리 정리해본 과정을 공유합니다.
🦂 진행 방법
1. 스터디장님의 자료부터 꼼꼼히 살펴봤습니다
스터디장님이 만드신 치트시트 대시보드(openclaw-wheat.vercel.app)와
GitHub 저장소(jeongkpa/awesome-openclaw-skill)를 먼저 읽어봤습니다.
치트시트에서 OpenClaw의 핵심 구조를 파악했습니다:
- Gateway: 메시지 라우팅과 세션 관리를 담당하는 허브
- Agent: 툴 호출과 로직을 실행하는 "두뇌"
- Session: 사용자/채널별 격리된 컨텍스트
- Tools: 에이전트에게 주어지는 능력 (검색, 파일 등)
- Skills: 도구를 어떻게 조합할지 가르치는 "교과서" (SKILL.md 파일)
특히 Tools와 Skills의 차이가 중요했는데,
Tools는 "할 수 있는 능력"이고 Skills는 "어떻게 하는지 가르치는 매뉴얼"이라는 점을 이해했습니다.
2. 내 업무 환경에 맞는 설치 교안을 만들었습니다
저는 사무실 서버(노트북)이 Windows 10 환경입니다 (C드라이브에 OpenClaw, D드라이브에 Docker n8n).
스터디장님의 GitHub에 있는 스킬 설치 가이드가 Mac 기준이어서,
Claude 프로젝트에서 Windows PowerShell 전용 교안을 만들었습니다.
예를 들어 Mac의 cp -R 명령어를 Windows의 Copy-Item -Recurse -Force로 변환하고,
단계별로 따라할 수 있는 PDF 교안을 생성했습니다.
발톱을 벌린
스터디장님이 만드신 두 가지 스킬을 설치하는 것이 목표입니다:
- gpters-post-publisher: GPTers 사례글 자동 발행 스킬
- n8n-builder: n8n 워크플로우를 안전하게 빌드하는 스킬
3. 부동산 업무에 적용할 자동화 시나리오를 구체화했습니다
"OpenClaw로 뭘 할 수 있지?"가 아니라 "내 업무에서 뭘 자동화할까?"에 초점을 맞췄습니다.
Claude와 함께 총 11개 시나리오를 정리했습니다:
콜라 단독 (즉시 가능) 4개:
- 매일 아침 부동산 뉴스 브리핑 자동 생성
- 고객 FAQ 자동 응답 (세금, 대출, 절차)
- 매물 정보 자동 정리
- 일정/계약 기한 자동 알림
n8n 연동 5개:
- 국토부 실거래가 API → 분석 리포트 자동 생성
- 금리 변동 감지 → 고객별 영향 분석 메시지
- 뉴스 수집 → 블로그 콘텐츠 자동 제작·발행
- 고객 문의 자동 분류·응대·CRM 기록
- 주간 시장 리포트 자동 발행
향후 확장 2개:
- AI 매물-고객 자동 매칭
- 계약서 초안 자동 생성
참고로 제 OpenClaw 에이전트 이름은 "콜라"입니다. 제 강아지 이름이기도 합니다 🦞
4. 시나리오를 인터랙티브 대시보드로 만들어 배포했습니다
정리한 11개 시나리오를 보기 좋게 시각화하고 싶어서,
Claude와 함께 React 기반 대시보드를 만들었습니다.
네오브루탈리즘(Brutal) 디자인 스타일을 적용했고,
GitHub에 올린 뒤 Vercel로 배포까지 완료했습니다. (스마트폰 최적화)
한국어 버전 웹사이트의 스크린샷
🦂 배포 URL: https://cola-dashboard-three.vercel.app/
대시보드 주요 기능:
- 카테고리 필터 (콜라 단독 / n8n 연동 / 향후 확장)
- 시나리오 검색
- 카드 클릭 시 상세 정보 (작동 방식, 프롬프트 예시, 필요 도구)
- 프롬프트 클릭 복사 기능
- 구현 진행률 체크 기능
- 시스템 아키텍처 다이어그램 (데이터소스 → n8n → 콜라 → 전달채널)
- 모바일 반응형
GitHub → Vercel 자동배포 연결을 해두어서
코드를 수정하고 git push만 하면 자동으로 재배 포됩니다.
🦂 결과와 배운 점
배운 점
- OpenClaw는 "대화하는 AI"가 아니라 "행동하는 AI"라는 점이 가장 큰 차이점이었습니다.
ChatGPT는 물어보면 답하지만, OpenClaw는 실제로 파일을 만들고, 메시지를 보내고,
웹을 탐색합니다.
- Heartbeat 기능으로 내가 안 시켜도 알아서 깨어나서 일하는 것이 인상적이었습니다.
부동산 아침 브리핑 같은 루틴 작업에 딱 맞는 기능입니다.
- Skills는 마크다운 파일이라 진입장벽이 낮습니다.
SKILL.md 하나만 잘 작성하면 에이전트에게 새로운 능력을 가르칠 수 있습니다.
시행착오
- 스터디장님의 GitHub 자료가 Mac 기준이어서 Windows에서 그대로 따라하면 안 됩니다.
cp -R → Copy-Item, mkdir -p → New-Item 등 변환이 필요했습니다.
- Git 설정을 안 해둬서 첫 push에서 에러가 났습니다.
git config로 사용자 정보를 먼저 등록해야 합니다.
앞으로의 계획
- 내일 사무실 서버에서 스킬 설치 교안을 따라 실제로 설치해볼 예정입니다.
- 4주 동안 11개 시나리오 중 "부동산 아침 브리핑 자동화"부터 하나씩 구현해보겠습니다.
- 매주 스터디 후 진행 상황을 대시보드 체크와 함께 사례글로 공유할 계획입니다.
아직 첫날이라 실제 구현은 시작도 못했지만,
방향을 잡고 청사진을 그려둔 것만으로도 의미 있었습니다.
스터디장님의 자료가 정말 잘 되어 있어서 4주가 기대됩니다.
같은 스터디를 듣고 계신 분들, 4주 동안 잘 부탁드립니다! 🦂
🦂 도움 받은 글 (옵션)
- 스터디장 박정기님의 OpenClaw 치트시트: openclaw-wheat.vercel.app/cheatsheet
- 스터디장 GitHub 스킬 저장소: github.com/jeongkpa/awesome-openclaw-skill
- OpenClaw 공식 문서: docs.openclaw.ai
