Comet으로 Velog → 네이버 블로그 자동 포스팅 시도기 🤖

안녕하세요! 퇴사하고 솔로프리너를 지향하고 있는 황인준입니다!

저는 네이버랑 , Velog랑 어디에 블로그를 운영할까 하다가 결국 Velog에 글을 올리기로 결정했는데, 그래도 한 플랫폼에만 올리기엔 아쉬워서 여러 블로그에 동시에 포스팅할 방법을 찾고 있었습니다. 그러던 중 Comet이라는 AI 자동화 도구를 발견했고, 이를 활용해 Velog에 작성한 글을 네이버 블로그에 자동으로 포스팅하는 실험을 해보기로 했습니다.

Comet이 뭔가요?

한국 웹 디자인 한국 웹 디자인 한국 웹 디자인 한국 웹 디자인 한국 웹 디자인


먼저 Comet을 모르시는 분들을 위해 간단히 소개해드리겠습니다. Comet은 웹 브라우저에서 작동하는 AI 자동화 도구입니다. 쉽게 말해 사람이 웹사이트에서 하는 반복적인 작업들을 AI가 대신 수행해주는 도구예요. 예를 들어 블로그 포스팅, 소셜미디어 게시글 작성, 웹사이트 정보 수집 등을 자동으로 처리할 수 있습니다.
지금 여러가지 사례들이 쏟아져 나오고 있는 상황입니다!

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PayPal EBI Pro 웹 사이트의 스크린 샷



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가장 큰 장점은 코딩 지식이 없어도 자연어로 지시하면 AI가 알아서 웹 브라우저를 조작해서 작업을 수행한다는 점이에요. Chrome 확장 프로그램 형태로 제공되어 설치와 사용이 간단합니다.

어떤 프롬프트를 사용했는가?

처음 시도할 때는 단순하게 접근했습니다. 이 블로그 내용 복사해다가 Naver 블로그에 추가해줘.

컴퓨터 화면에서 한국 텍스트 스크린 샷

여기까지만 보고 되는 줄 알았어요...

그러나 계속 제목에 본문을 넣는다거나, 중간까지 붙여넣다가 이전 내용을 다 날려버리던가...

그리고 다시 시도한 방법입니다. MD 직접 제공하기

다음과 같은 프롬프트를 사용했어요:

[작업 대상]
- 파일명: (여기에는 md 파일명 자동 입력)
- 내용: md 파일 내 모든 텍스트, 이미지를 원본 순서대로 불러오기
- 네이버 블로그 신규 포스트 작성

결과는 어땠나?

결론부터 말하면 "부분적 성공"이었습니다. Comet을 통해 실제로 네이버 블로그에 포스트가 생성되긴 했어요. Velog의 마크다운 내용이 네이버 블로그 형태로 변환되었고, 이미지들도 일부는 정상적으로 업로드되었습니다. 스크린샷을 보시면 실제로 "개발 10년차가 AI 웹빌더 5종 (v0, Bolt, Lovable, Replit, magicPath) 동시에 돌려봤습니다"라는 제목으로 포스트가 올라간 것을 확인할 수 있습니다.

그럼 뭐가 문제였나?


이런 문제들이 발생한 이유를 생각해보니, 제가 사용한 프롬프트가 너무 추상적이었던 것 같습니다. 제목, 본문, 이미지를 어떻게 구분해서 처리할지에 대한 명확한 지시가 없었고, 모든 작업을 한 번에 처리하려다 보니 복잡도가 증가했습니다. 긴 글의 경우 토큰 사용량도 예측하지 못했고요.

다음엔 어떻게 개선할까?

이번 실패를 통해 몇 가지 중요한 교훈을 얻었습니다. 우선 프롬프트를 더 구체적으로 작성해야겠다는 생각이 듭니다. 단계별로 명확하게 나누어서 처리하는 것이 좋을 것 같아요.

예를 들어 첫 번째 단계에서는 마크다운 파일의 구조를 분석하고 제목들을 추출하고 본문 텍스트를 분리하는 작업을 하겠습니다. 두 번째 단계에서는 네이버 블로그 포맷으로 변환하되, 첫 번째 H1 태그를 포스트 제목으로 하고 마크다운을 네이버 에디터 형식으로 변환하며 이미지 순서를 보존해서 업로드하는 작업을 진행할 예정입니다. 마지막 세 번째 단계에서는 미리보기를 확인하고 최종 발행하는 방식으로 접근해보려고 합니다.

토큰 관리도 더 신경써야겠어요. 긴 글은 섹션별로 나누어 처리하고, 중요도에 따라 우선순위를 설정해서 진행할 계획입니다. 토큰 사용량도 미리 모니터링해야겠고요.

재시도 계획

곧 개선된 방법으로 다시 시도해볼 예정입니다. 이번에는 프롬프트를 더 세분화하고, 테스트용 짧은 글로 먼저 검증한 후에 긴 글에 적용해보려고 합니다. 각 단계마다 결과를 확인하고 다음 단계로 진행하는 방식으로 접근할 계획이에요.

이번 경험에서 배운 점

AI 자동화 도구를 사용할 때 가장 중요한 건 명확하고 구체적인 지시라는 것을 다시 한번 깨달았습니다. 복잡한 작업일수록 단계별로 분할해서 처리하는 것이 필수이고, 토큰 관리는 비용과 직결되는 중요한 요소라는 점도 배웠어요. 완전 자동화를 목표로 하기보다는 반자동화에 검증 단계를 추가하는 것이 더 현실적이라는 생각이 듭니다.

성공하면 후속 포스트로 꼭 공유하겠습니다!

https://www.threads.com/@jarip.hwang?xmt=AQF0a73o6euUQhkTWH2Coc76qO0cvqqmkUUXcg8gwqTA3NA
https://velog.io/@hij281/AI-%EC%9B%B9-%EB%B9%8C%EB%8D%94-5%EC%A2%85v0-lovable-replit-bolt-magit-path-%EB%B9%84%EA%B5%90-%ED%85%8C%EC%8A%A4%ED%8A%B8

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