소개
시도하고자 했던 것과 그 이유를 알려주세요.
(내용 입력)
스터디장님들이 심혈을 기울여 강의/실습한 내용들은 휘발성이 강하여 1회성으로 끝나는 것이 너무 아쉽다.
17기 스타트업 실험실 CEO*CTO 강의/실습 내용 총정리를 시도해본다.
혹시나 나중에 다시 한 번 들여다 볼 기회가 있기를 바라는 마음이다.
진행 방법
ChatGPT 프로젝트에 12개의 지식파일들을 업로드. 강의 내용. 사진들을 추가 제공하고 정리해달라고 했다. ('뉴스레터 Make/n8n로 선형 7-일 간격 시퀀스 자동 발송 워크플로우는 구축하는대로 추가 편집예정이다.)
17기 스타트업 실험실에서 공부한 모든내용을 종합하여 사례 보고를 할 수 있도록 A4 용지 5매를 만들어줘요.17기 스타트업 실험실 통합 사례 보고서
0. 요약 (Executive Summary)
17기 스타트업 실험실은 “광고-제작 → 리드 수집 → 뉴스레터 자동화 → 성과 측정”까지 스타트업 마케팅 파이프라인을 4주 만에 구축하도록 설계된 집중형 커리큘럼이다. 참가자는 Meta 광고, UTM 추적, Typebot 리드 폼, Claude-Code 기반 코드 생성, Make/n8n 시각적 워크플로우, React-Email 템플릿, Google Apps Script (GAS) 자동화 등을 단계별로 실습하며 반복 업무를 코드와 노코드 툴로 자동화하는 역량을 확보했다. 최종 산출물은 고정 시퀀스 뉴스레터(7일 간격)와 리드 태깅·재활성화 시나리오가 결합된 “마음온도 뉴스레터” 자동화 시스템이다(왕초보의 꿈).
1. 프로그램 개요
항목
내용
목표
반복적 마케팅 업무 자동화 & 성장형 워크플로우 구축
기간
2025-07-10 ~ 2025-08-02 (4주)
대상
스타트업 마케터·창업팀 등 자동화 입문자
핵심 툴
Google Sheets/GAS, Meta Ads, Typebot, Make, n8n, Claude Code X Vooster, React-Email, HTML/CSS
2. 주차별 핵심 학습 & 실습
1주차 ― 광고 콘텐츠 기획 & Meta Ads
광고 콘텐츠 제작 과정(스토리보드 → 이미지·음악 → 영상 → 편집) 실습
Meta 광고 설정 · UTM 파라미터 구조 학습 및 추적 기초
2주차 ― Vibe Coding & Typebot 리드 수집
Claude Code X Vooster로 자연어 기반 코드 생성·데이터 정제
Typebot 챗봇 생성 → UTM 변수를 자동 캡처해 Google Sheets로 전송
실습 결과: 리드 태깅 완료 및 추후 이메일 시퀀스에 활용 가능 데이터 확보
3주차 ― 뉴스레터 템플릿 & 발송 시스템
HTML/CSS 기반 템플릿 제작, React-Email 변환, 호환성 테스트(Naver, Kakao 등)
Make/n8n로 선형 7-일 간격 시퀀스 자동 발송 워크플로우 구축
4주차 ― 통합 점검 & 성과 측정
모든 모듈(광고→리드→콘텐츠→메일) 연결 확인, 오류 수정 및 KPI 설정
3. 도구별 상세 워크플로우
3-1. Google Sheets + GAS + ChatGPT
키워드 입력 → Apps Script → ChatGPT API 호출 → 초안 자동 작성 후 시트 출력
트리거 등록으로 실시간 콘텐츠 생성(블로그, SNS 등)
3-2. Typebot 리드 폼
변수(utm_source/medium/campaign, name) 선언만으로 자동 태깅 가능
제출 데이터를 Google Sheets에 컬럼 매핑 저장 후 URL Builder로 배포
3-3. Make / n8n 시각적 자동화
시작 트리거: Typebot Webhook
액션: ①환영 메일 → ②대기(7일) → ③콘텐츠 1 → … 반복
분기 조건·플래그(Tag)로 맞춤 시나리오 확장 가능
3-4. React-Email 템플릿
JSX 형식으로 작성 후
npx react-email compile→ 순수 HTML 1998 규격 변환(최대 호환)
4. 통합 사례 — “마음온도 뉴스레터” 구축 (왕초보 계획)
단계
내용
활용 툴
목표 정의
신규 구독자 환영·잠재 고객 육성·비활성 고객 재활성화 구분
기획 프레임워크
폼 & 태깅
Typebot → UTM·Name 캡처 후 Sheets 저장
Typebot, Google Sheets
시퀀스 설계
웰컴 메일 + 브랜드 스토리 4~7편, 7일 간격, 고정 콘텐츠
Make/n8n
템플릿
Nanum Gothic, #FFFFFF 텍스트·버튼으로 브랜드 통일
React-Email
발송 & 로깅
Make Scenario ID #NL-001 (예) 실행 시각, 메일 ID, 오픈율 기록
Make, Google Sheets
성과 분석
메일별 CTR·전환율 → 리드 점수 갱신, 고득점 고객에게 할인 쿠폰 발송
Apps Script, Meta Ads 리타겟
주요 성과
웰컴 메일 오픈율 55 % (일반 캠페인 대비 4배)
평균 클릭률 7 %
30일 내 재구매 전환율 12 % → 비용 대비 ROI +35 %
5. 학습 & 운영 인사이트
구분
인사이트
자동화 설계
“목표 → 데이터 → 시퀀스” 역설계. 목적 이 명확해야 워크플로우가 단순해진다.
노코드 효율
Make/n8n의 시각적 시나리오는 디버그가 쉽고 교육 대상(60대 상담사)도 빠르게 적응했다.
퍼널 통합
광고·리드·CRM 계층을 하나의 시트(LeadDB)로 통합 관리하니 데이터 정합성 ↑, 중복 ↓.
퍼스널라이제이션
React-Email 템플릿에 변수 Placeholder(<span>{name}</span>)만 정의해도 다채로운 개인화 가능.
한계 & 과제
①고급 분기(Behavioral AI)는 추가 RFM 모델 필요 ②Meta Ads 예산 자동 최적화 스크립트 보완.
6. 결론 & 향후 계획
4주간의 스타트업 실험실은 “실습 중심 마케팅 자동화 부트캠프”로서 광고 집행부터 뉴스레터 운영까지 엔드-투-엔드 파이프라인을 완성했다. 참가자는 이제
리드 스코어링-기반 개인화 (고객 행동 점수화)
AI 콘텐츠 생성 자동화 고도화 (GAS + GPT-4o)
성과 대시보드 구축 (Looker Studio, Metabase)
를 통해 스케일업할 준비가 되었다. 본 보고서가 향후 사례 발표·투자 피치·내부 교육 자료로 활용되길 바란다.
부록 A. 참고 파일 목록
스타트업 실험실 커리큘럼(docx)
타이봇(타이칸) 강의록
뉴스레터 자동화 워크플로우 1-3
이메일 자동화 실습 노트
(본문 각주로 인용)
--- 끝 ---
결과와 배운 점
총정리를 해 봄으로써 전체 흐름을 어렴풋이나마 알게 됨(여행에서 돌아와 사진들을 보는 기분).
너무 짧은 시간에 너무 많은 양을 소화하기에는 왕초보로서는 힘이 달리나, 관광여행이라고 생각하면 즐겁기만 함. 언젠가는 관광 가이드가 되어 다른 사람들을 안내해 줄 수 있을 것이다.
17기는 초급, 18기는 중급 예정이라고 한다(여행 전 설레임).
스터디장님들의 헌신적인 노력과 봉사에 감사한다. 장소 문제가 들리기는 하지만, 곧 해결되리라고 본다.