배경 및 목적
주식, 부동산 등 다양하게 투자를 해보지만
언제나 감정에 휘둘려 만족스러운 성과를 내지
못한다는 생각이 들었습니다.
정량적인 지표를 이용한 퀀트 투자 등 여러 방법론이 있지만
그 방법이 복잡하고 매수/매도를 직접 해야 되는 경우도 많아
낮 시간이 자유롭지 않은 직장인에게는 부적합합니다.
참고 자료
기업들의 재무 지표를 이용하여 투자 종목을 선정하고
백테스트를 해 볼 수 있는 Quantus라는 서비스와
박성현님의 세븐스플릿, 매직스플릿이라는 책을 참고했습니다.
활용 툴
스터디 시간에 소개받은 GPTs인 STP Analysis에 다음과 같이
서비스의 개요를 입력하였습니다.
STP Analysis를 수행한 결과를 Mapify를 이용해 마인드 맵으로 만들었습니다.
실행 과정
타겟 고객 페르소나 분석
타겟팅 우선순위 상위 5개 페르소나
1. 정현우 (35세, 금융 컨설턴트)
배경: 금융업계에서 일하며, 고객에게 최적의 투자 솔루션을 제공하고 자신의 자산도 효율적으로 관리하고자 함.
목표: 자동화된 시스템을 통해 시간 절약 및 안정적인 투자 수익 창출.
행동 패턴: 최신 금융 트렌드 및 기술에 민감하며, 자산 관리 솔루션을 적극적으로 탐색함.
서비스와의 관계: AI 기반 자동화 매매 시스템에 큰 관심을 보이며, 고객들에게도 이를 추천할 가능성이 높음.
전략적 적합성: 금융 전문가로서 서비스에 대한 신뢰도가 높고, 다른 고객으로의 확장 가능성이 큼.
2. 김민지 (42세, IT 스타트업 CEO)
배경: IT 업계의 빠른 변화를 주도하며, 자신의 자산도 기술적 솔루션을 통해 관리하려는 성향.
목표: 시간 효율적인 투자와 기술적 혁신성을 활용한 재정 안정성 확보.
행동 패턴: 모바일 기반의 투자를 선호하며, IT 기술을 활용한 혁신적인 솔루션에 흥미를 느낌.
서비스와의 관계: AI 및 자동화된 매매 솔루션에 대한 이해도와 신뢰도가 높아, 서비스를 적극 활용할 가능성이 큼.
전략적 적합성: IT와 금융의 융합에 관심이 많아, 서비스의 기술적 우수성 을 홍보할 수 있는 잠재적 고객.
3. 이지훈 (30세, IT 개발자)
배경: 개발자 출신으로 IT 기술에 대한 이해도가 높으며, 투자를 통해 자산 증식을 목표로 함.
목표: AI와 빅데이터를 활용한 투자 기회를 통해 리스크를 줄이고 수익을 극대화하고자 함.
행동 패턴: 데이터 분석과 자동화 솔루션에 높은 관심을 보이며, 주로 온라인 플랫폼에서 정보를 얻음.
서비스와의 관계: 기술적 세부 사항에 민감하며, 서비스의 알고리즘에 대한 이해도가 높아 피드백을 제공할 가능성이 큼.
전략적 적합성: 서비스의 기술적인 측면에서 피드백과 개선 아이디어를 제시할 수 있는 잠재 고객.
4. 박수진 (38세, 대기업 마케팅 팀장)
배경: 마케팅 분야에서 일하며, 금융 상품에 대한 마케팅 전략 수립에 관심이 많음.
목표: 안정적인 투자 수익을 통해 자산 증식을 목표로 하며, 분산 투자 전략에 대한 관심이 큼.
행동 패턴: 리스크 관리에 신중하며, 마케팅 데이터를 기반으로 한 의사결정을 선호함.
서비스와의 관계: 투자 결과에 대한 분석 및 보고서를 중요하게 생각하며, 자동화된 보고 기능을 긍정적으로 평가함.
전략적 적합성: 서비스의 마케팅적 관점에서 피드백을 제공할 수 있는 고객으로, 타 고객층 확장에 기여할 수 있음.
5. 최영훈 (45세, 은퇴 예정자)
배경: 은퇴를 앞두고 자산 관리와 안정적인 수익 창출에 대한 관심이 높아짐.
목표: 안전한 투자 방법을 통해 은퇴 후 생활비를 안정적으로 확보하고자 함.
행동 패턴: 리스크를 최소화하는 보수적인 투자 성향을 보이며, 장기적인 투자에 대한 관심이 큼.
서비스와의 관계: 자동화된 종목 발굴과 안정적인 수익 창출이 가능한 서비스에 대해 높은 신뢰를 보일 가능성이 큼.
전략적 적합성: 은퇴자 및 은퇴 준비 중인 고객층을 대상으로 한 마케팅 전략에 중요한 역할을 할 수 있음.
이 상위 5개의 페르소나는 서비스의 타겟팅 우선순위로 설정할 가치가 높으며, 각각의 특성과 전략적 적합성에 따라 맞춤형 마케팅 전략을 수립할 수 있습니다.
사용자 여정지도
사용자 여정 지도(User Journey Map) - 이지훈 (30세, IT 개발자)
1. 단계: 인식 (Awareness)
터치포인트: 기술 관련 포럼, 블로그, 유튜브 채널, 온라인 광고(구글 애드, 페이스북 광고), IT 커뮤니티
고통점:
AI 기반 투자 서비스가 다양하게 존재하여 어떤 것이 신뢰할 만한지 판단하기 어려움.
일부 광고가 과장된 성능을 주장하며, 기술적인 신뢰성이 의심됨.
해결책:
서비스의 기술적 우수성과 차별화를 강조하는 콘텐츠를 제공(백서, 기술 블로그, 개발자 인터뷰).
실제 투자 성과와 기술적 설명이 포함된 사례 연구를 통해 신뢰를 구축.
2. 단계: 고려 (Consideration)
터치포인트: 서비스 웹사이트, 데모 영상, 사용자 리뷰 및 평점, 기술적 자료(알고리즘 설명서, API 문서)
고통점:
서비스의 AI 알고리즘이 실제로 어떻게 작동하는지에 대한 상세한 정보 부족.
사용자 리뷰와 평점이 충분하지 않아 서비스의 신뢰성을 평가하기 어려움.
해결책:
기술적 세부 사항을 쉽게 이해할 수 있도록 설명하는 인터랙티브 데모와 영상 제공.
초기 사용자로부터 긍정적인 리뷰를 확보하고 이를 웹사이트에 게재하여 신뢰도를 높임.
3. 단계: 구매 (Purchase)
터치포인트: 가입 페이지, 결제 시스템, 가격 비교 페이지, 고객 지원
고통점:
서비스의 가격이 높은 경우, 비용 대비 가치를 판단하기 어려움.
결제 과정에서 기술적 오류나 복잡함이 발생할 가능성.
해결책:
가격 대비 성능을 명확히 설명하고, 다양한 결제 옵션과 할인 혜택 제공.
결제 과정을 직관적이고 간소화하여 사용자가 쉽게 가입할 수 있도록 함.
4. 단계: 유지 (Retention)
터치포인트: 사용자 대시보드, 정기 리포트, 알림 서비스, 고객 지원, 커뮤니티 포럼
고통점:
초기 사용 후, 서비스의 지속적인 가치를 느끼지 못해 이탈할 가능성.
기술적 오류나 시스템 문제 발생 시, 빠른 대응이 이루어지지 않으면 불만이 쌓일 수 있음.
해결책:
정기적으로 사용자에게 맞춤형 투자 리포트와 성과 분석 제공.
기술적 지원이 필요할 때 즉각적으로 대응할 수 있는 고객 지원 체계 구축.
사용자 간의 정보 공유와 피드백이 가능한 커뮤니티 포럼 활성화.
5. 단계: 확산 (Advocacy)
터치포인트: 추천 프로그램, 사용자 후기, 소셜 미디어, IT 커뮤니티
고통점:
서비스에 만족하더라도 이를 적극적으로 추천할 동기가 부족할 수 있음.
해결책:
추천 보상 프로그램 도입(예: 추천 시 무료 구독 기간 연장).
사용자가 자신의 투자 성과를 공유하고 자랑할 수 있는 플랫폼 제공(예: 소셜 미디어 연동).
이러한 사용자 여정 지도는 이지훈이라는 페르소나가 AI 기반 주식 투자 서비스를 인식하고, 고려하며, 구매하고, 유지하는 전체 과정에서 발생할 수 있는 주요 고통점과 이를 해결할 수 있는 방안을 구체적으로 제시합니다. 이를 통해 서비스의 사용자 경험을 향상시키고, 고객 이탈을 줄이며, 장기적인 충성도를 확보할 수 있을 것입니다.
Market Language Fit
언어적 톤 (Tone of Voice)
전문적이면서도 기술적: 이지훈은 IT 개발자이므로 기술적인 용어와 개념에 익숙합니다. 따라서, 서비스 설명 시 전문적이고 기술적인 언어를 사용해 신뢰감을 주는 것이 중요합니다. 예를 들어, "AI 알고리즘", "빅데이터 분석", "머신러닝 기반 예측"과 같은 용어를 자연스럽게 사용합니다.
직관적이고 명확한 설명: 복잡한 기술적 개념도 직관적이고 명확하게 전달되어야 합니다. 서비스의 핵심 기능을 간결하게 설명하고, 불필요한 마케팅 용어를 지양합니다.
신뢰성 강조: 기술적 신뢰성과 데이터 기반의 성과를 강조하는 것이 중요합니다. "검증된 성과", "데이터로 증명된 결과", "안정적인 알고리즘"과 같은 표현을 사용해 이지훈의 신뢰를 얻을 수 있도록 합니다.
핵심 메시지 (Key Messages)
기술적 우수성: "우리 서비스는 최신 AI 기술과 빅데이터 분석을 통해 최적의 투자 기회를 포착합니다."
효율성: "자동화된 투자 솔루션으로, 당신은 코드 작성에 집중할 수 있습니다. 나머지는 저희가 책임집니다."
투자 성과와 투명성: "실시간으로 투자 성과를 확인하고, 모든 결정 과정은 데이터에 기반합니다. 투명한 투자를 경험하세요."
리스크 관리: "알고리즘 기반의 분산 투자 전략으로 리스크를 최소화하고 안정적인 수익을 추구합니다."
사용자 중심: "당신의 시간과 노력을 절약할 수 있는 맞춤형 투자 솔루션을 제공합니다."
차별화된 가치 제안 (Value Proposition)
강력한 기술적 기반: "금융 전문가와 협력하여 개발된 AI 알고리즘으로, 시장 변동성을 빠르게 파악하고 적시에 대응합니다."
사용자 맞춤형 투자: "개인의 투자 성향을 분석해, 당신만을 위한 투자 포트폴리오를 제시합니다."
쉽고 빠른 사용 경험: "복잡한 설정 없이, 클릭 몇 번으로 바로 투자 시작. 사용자 친화적인 인터페이스를 제공합니다."
적용 예시
웹사이트 헤드라인: "최신 AI 기술로 당신의 투자를 혁신하세요."
서비스 설명: "우리의 머신러닝 기반 알고리즘은 시장 데이터를 실시간으로 분석하여 저평가된 종목을 찾아냅니다. 분산 투자 전략을 통해 리스크를 최소화하고, 당신의 자산을 안전하게 증대시켜 드립니다."
CTA(Call to Action): "지금 가입하고, 데이터로 검증된 투자 성과를 경험해보세요."
결론
이지훈과 같은 IT 개발자 고객층에게 효과적으로 다가가려면, 전문성과 신뢰성을 강조하는 동시에, 기술적인 내용을 직관적이고 명확하게 전달하는 것이 중요합니다. 이러한 언어적 전략을 통해, 서비스의 핵심 가치를 전달하고 고객과의 강한 연결을 구축할 수 있습니다.
Value Promise
Value Promise 문구
"데이터로 검증된 AI 투자 솔루션, 복잡한 주식 시장에서 당신의 시간을 절약하고 안정적인 수익을 보장합니다."
설명
데이터로 검증된: IT 개발자 이지훈은 데이터와 기술에 대한 신뢰가 높기 때문에, '데이터'를 기반으로 한 검증된 투자 방법임을 강조합니다.
AI 투자 솔루션: 이 서비스의 핵심인 AI 기반 자동화 매매 시스템을 직접적으로 언급하여 기술적 우수성을 강조합니다.
복잡한 주식 시장: 시장의 복잡성과 불확실성을 언급하여, 고객이 느낄 수 있는 어려움을 이해하고 있다는 점을 나타냅니다.
시간 절약: 자동화 시스템이 제공하는 시간 절약의 이점을 강조하여, 이지훈이 업무와 투자를 병행하는 데 도움이 됨을 시사합니다.
안정적인 수익 보장: 안정적인 수익 창출에 대한 약속을 통해, 보수적인 투자 성향을 가진 고객에게 신뢰를 줄 수 있습니다.
Landing Page
1. 헤드라인 (Headline)
"AlgoWealth: AI로 강화된 스마트 투자, 더 나은 미래를 위해."
"복잡한 투자, 이제 AlgoWealth와 함께 간단하게."
2. 서브헤드라인 (Subheadline)
"알고리즘과 데이터를 기반으로, 당신의 자산을 안전하게 성장시키는 최적의 투자 솔루션."
"AI와 빅데이터 분석을 결합하여, 당신의 투자를 더욱 효율적이고 안정적으로."
3. 서비스 설명 (Service Overview)
"AlgoWealth는 고급 AI 알고리즘을 활용하여 주식 시장의 저평가된 종목을 자동으로 발굴하고, 리스크를 최소화하는 분산 투자 전략을 제공합니다. 데이터 기반의 정확한 예측과 자동화된 매매를 통해, 복잡한 투자 결정을 쉽고 빠르게 할 수 있습니다."
"AI와 알고리즘을 결합한 AlgoWealth는 당신의 자산을 관리하고, 시장의 변동성을 효과적으로 대응하는 스마트한 투자 도구입니다."
4. 주요 기능 소개 (Key Features)
"🔍 AI 기반 종목 발굴: 실시간 데이터 분석으로 유망한 종목을 자동으로 탐색합니다."
"📈 자동화된 매매 전략: 세븐스플릿 기법을 통해 리스크를 줄이고 수익을 극대화합니다."
"💼 개인화된 포트폴리오: 당신의 투자 목표에 맞춘 맞춤형 포트폴리오를 제공합니다."
"🔒 안정적 자산 관리: 검증된 알고리즘을 통해 안정적인 자산 증대를 보장합니다."
5. 고객 후기 (Testimonials)
"AlgoWealth 덕분에 복잡한 투자 결정을 AI에 맡길 수 있었고, 꾸준한 수익을 얻고 있습니다." – 정현우, 금융 컨설턴트
"AI와 알고리즘이 결합된 AlgoWealth는 내 투자 전략에 완벽하게 맞아떨어졌습니다. 안전하고 효율적인 자산 관리가 가능해졌어요." – 김민지, IT 스타트업 CEO
6. Call to Action (CTA)
"지금 AlgoWealth에 가입하고, AI 기반 투자 솔루션의 혜택을 경험하세요."
"무료로 시작하여, AI로 강화된 투자 전략을 체험해 보세요."
7. 보증 및 신뢰성 강화 (Trust Section)
"전 세계 수천 명의 투자자가 AlgoWealth를 통해 안전하고 효율적인 투자 솔루션을 선택했습니다."
결과 및 인사이트
STP Analysis를 통해 사업의 대상고객을 찾고 타게팅하는 방법에 대한 이해가 깊어졌습니다.
유저 여정지도라는 개념은 이 스터디를 하면서 처음 알게 되었는데 현재 회사 업무로 기획하고
있는 과제에도 적용해 봐야겠다는 생각이 들었습니다.
