안녕하세요 정경석입니다.
GPTs 사용하기 편한데 투자에 대한 구체적인 값을 예측하거나 전망하도록 할 수 있을까요?
예를 들어 다음과 같이 입력해 보았습니다.
예 1) 마포구 마래푸 아파트 35평의 2024년 하반기 가격을 예상해봐
예 2) 서울 아파트는 총선 이후 5월달 부동산은 하락? 상승?
여러분도 충분히 예상 하셨을 수도 있는데
역시 AI는 쉽게 분명하게 답변하지 않습니다.
그래도 Code interpreter 기능을 이용해서 부동산 가격을 예측하도록 해보았습니다.
흠.. prophet 패키지도 제대로 설치를 못하네요 ㅠㅠ. 오늘 컨디션이 안좋나 봅니다.
요리조리 해보더니 “분석중지”만 합니다. 계속하라고 해도 일하기 싫은가 봅니다.
사실 분석데이터가 크고 오래걸리면 분석중지하는 것으로 알려져 있습니다. (openai도 먹고 살아야 하니)
아 그래서 오늘도 답답한 제가 일을 합니다.
https://kevin-seoul-realestate.streamlit.app/
2023년 작년 부동산 자료를 가져와서
EDA(탐색적 데이터 분석)을 맛보기 해보고
올해 1월 부동산 가격을 잘 예측 or 전망하는지 보겠습니다.
1.EDA
1.1 강남구 평균 가격 추세
단독다가구는 거래가 많지 않은데 가격 편차가 커서 그래프가 팍 튀는 경향이 있는 것 같습니다.
1.2 지역별 평균 가격 막대 그래프
11월달 거래된 실거래가 기준 서초구가 강남구보다 평균가격이 높았네요
비싸고 아파트가 많은 반포동이 열일 했나 봅니다.
1-3. 구별 평균 단가 지도 시각화
어떤 구가 비싸고 싼지를 지도를 통해서 쉽게 알수 있도록 시각화도 가능하네요
음 역시 소문대로 streamlit은
데이터 분석과 시각화에 특화한 좋은 도구임을 다시 한 번 느끼게 되네요
2. 예측
그럼 핵심인 예측도 잘 할 수 있을까요?
작년 1년치 시세 데이터를 이용하여 올해 1월 가격을 예측해 보겠습니다.
2-1. 주거 형태별 가격 예측
주거형태별로 예측을 해보았습니다.
역시 올해 1월은 주거형태별로 모두 하락으로 예측합니다. 맞은 것 같죠?
2-2 자치구별로 예측
구별로 세부적으로 봐볼까요?
자치구 대부분 약보합이나 하락을 전망하고 있습니다.
최근 서울에서 가파른 하락을 보인다는 노원구만 따로 봐볼까요?
노원구 1월도 역시 하락을 예상하고 있습니다.
3. 생각해 보기
현재 24년 2월이니 저희는 1월달 부동산 분위기를 잘 알고 있지요?
이정도면 AI가 너무 잘 예측하는 것으로 판단되나요?
이제 우린 부자만 되면 되는 걸까요?
해당 AI는 서울시 실거래가만을 이용하여
수학적 모델링을 바탕으로 과거 데이터의 경향성을 파악하여 그에 따른 예상을 할 뿐
더 중요한 정책, 글로벌 경기, 심리 등 가격에 영향에 줄 수 있는 모든 데이터를
학습하지 않았기에 섣불리 이것만 믿고 투자해서는 안됩니다.
하지만 이런 수많은 지표들을 수집하고 정보로 활용할 수 있다면
우리의 투자 생활에 작은 확신과 용기를 줄 수는 있겠지요?
그래서 우리는 포기하지 않고 데이터를 잘다루는 방법과 AI 도구를 배우고
그 한계에 대해서도 정확히 이해하여 허와 실을 잘 구분하여 활용하는
똑똑한 투자자가 되었으면 합니다.
읽어주셔서 감사합니다.
#9기재테크