(앞선 게시글에 이어.. https://www.gpters.org/dev/post/delicious-making-bibimbap-RfrImlS11BGeqqu )
국토부 실거래가 공개시스템에서 데이터를 내려받고,
CSV 파일을 재가공 한 뒤 (python을 이용하여, 데이터 취합/무효 데이터 삭제/시군구 분할/인련번호 추가/날짜 데이터타입 수정 등)
1기 신도시 중 분당, 일산, 평촌에 대해 최근 1년간의 추이에 대해 차트를 그려보았습니다.
첫번째는 지역별 거래 총량에 대해 바차트를 그려보았습니다.
평촌에 비해 일산서구(Kintex 3전시장, GTX 등…), 분당구(천당 아래…) 등이 거래량이 월등히 많은 것으로 판단되었습니다.
두번째 차트는 최근 1년간 지역별 평균 거래가에 대한 시계열 차트입니다.
거래량에 비해 일산 평균 실거래 금액이 낮은 것으로 파악되었고, 분당, 평촌 순으로 평균 거래가를 기록하였습니다.
ChatGPT4o 의 멀티모달 기능을 활용하여, 차트 분석 결과도 함께 출력하 는 코드를 작성해봤습니다.
결과를 참고하여, 리치고 엑스퍼트와의 연관성을 찾아보려 했으나, 기능 숙지 미비로 인해 한계가 있었습니다. (차주에는 연계 가능할 수도 있지 않을까요~?)
금주에 진행될 리치고 강의를 기대하며~! 많은 피드백 부탁드립니다~
#11기내집마련 #11기랭체인