#9기임팩트
안녕하세요 부트캠프 9기 AI임팩트 킵고잉입니다.
저는 생성AI가 이커머스 산업에 미치는 영향을 주제로 AI임팩트 과제를 진행 중인데요.
온라인 판매(이커머스)를 할 때, 가장 중요한 것은 뭘까요?
다 중요하겠지만, 일단 처음부터 ‘잘 팔릴 상품을 소싱’ 해오는 것 아니겠어요?
그래서 8기 이커머스 부트캠프에서 많이들 활용해주신 ChatGPT의 데이터 분석 능력을 활용해서
이 커머스 아이템 소싱해보기를 한번 따라해 보려고 합니다!
개인적으로 네이버 쇼핑인사이트의 데이터를 끌어와서 분석 시킨다는 개념이 재밌었는데요.
조금 응용해서 많은 셀러들이 애용하는 아이템스카우트에서 구체적인 데이터를 가지고 분석을 시키면 어떨까? 하는 생각으로 아주 당차게!! 도전해보았습니다..!!
다만, 기존의 게시글들과 저의 도전 과제의 다른 점은
1) 숫자, 숫자, 숫자!
단순히 상위 키워드만 가지고 분석하는 것이 아닌, 상위 키워드의 검색량, 경쟁강도등의 구체적인
수치 데이터들을 가지고 분석을 시도했습니다.
2) 20개 VS 400개
아이템스카우트의 엑셀기능을 활용해서 해당기간의 400여개의 키워드를 분석했습니다.
이렇게 2가지입니다. 참고해서 읽으시면 더 재밌답니다~ㅎㅎ
목차는
1. 아이템 스카우트 키워드 크롤링
2. 데이터 전처리
3. 데이터 분석
4. 사장의 손길(?)
5. 최종 결과 & 느낀점
입니다. 바로 시작하겠습니다.
그럼 월급 3만원의 놀라운 생산성을 보여주는 우수직원 ChatGPT에게 일을 맡겨 보겠습니다.
1. 아이템 스카우트 키워드 크롤링
먼저 셀러들의 친구 아이템스카우트로 가보겠습니다.
제가 선택한 카테고리는 [헬스소품] 카테고리이고, 필터는 [브랜드제거], [쇼핑성]키워드를 해주었습니다.
그럼 상위 키워드 중 브랜드명과 정보성 키워드를 제외한 키워드들만 볼 수 있습니다~!
(100% 확실히 제거는 안되더라구요..!)
여기서는 특정 카테고리의 키워드들의 검색량과 상품수, 경쟁강도 등등을 엑셀로 다운받아 데이터화 할 수있는데요!
열심히 열심히 노가다로 월별 엑셀을 다운받아줍니다...
멍청하게 파일명을 통일하지 못하고... 막 받아버렸습니다 하핫..😅
뒤죽박죽인 파일명을 깔끔하게 통일 해주겠습니다.
2. 데이터 전처리
열심히 다운받은 Rawdata의 전처리를 해줘야겠죠? 많은 정보가 있으면 좋긴하지만, 저는 통계전문가도 아니고, 너무 많은 데이터를 주면 우리 G대리의 업무처리속도만 늦출 것 같아서
[총 검색수], [상품수], [경쟁강도] 만 가지고 단순화 시켜서 연습해볼게요!
먼저, 파일 통합하기
파일을 여러 개로 두면 매번 복잡하게 업무처리를 해야하니, 먼저 파일을 하나로 통합시켜 줄게요.
여기서 GPTers의 저력이 나오죠? 한번에 10개의 파일밖에 못 올리기 때문에
1주차에 배운 방법으로 (feat. 누리님)
G대리가 파일을 전부 다 올릴때까지 조용히 있게 만들어줍니다.
오타도 찰떡같이 알아듣는 G대리..!!
파일을 하나로 만들어주고, 이제 데이터 전처리를 해보겠습니다!!
여기서 “저렇게 전처리하는건 어떻게 알았냐?” 이런 의문이 드신다면, 제대로 글을 읽고 있는게 맞습니다!
파일 통합과 데이터 분석 과정에서 막무가내 노가다로 GPT와 씨름한 결과... ‘아 저렇게 전처리를 해야 오류가 안 나는구나...’ 라고 대략...3시간에 걸쳐 깨달았답니다.
3. 데이터 분석
그럼 이제 진짜 데이터 분석을 해볼까요?!!!
이렇게 G대리한테 추천받은 20개의 키워드는 다음과 같습니다.
업트렌드인 상품 추려내기.
선형 회귀분석을 통해서 업트렌드인 상품을 골라 보겠습니다. 검색량이 증가하는 추세인 키워드를 선택하면 실패할 확률이 조금이라도 줄어들겠죠?
4. 사장의 손길
여기까지, 우리는 검색량과 경쟁강도를 고려한 상품 키워드를 추천받았습니다.
그런데 좀 이상하죠?
쇼핑 키워드가 아닌것들도 보이고, 브랜드도 보이네요..
그래도 수고했다..G대리..
나머지는 사장인 제가 처리해주겠습니다.
1) 정보성 키워드 제외 : 어버이날 선물, 홈트, 데드리프트, 렛풀다운, 전완근, 케겔운동
- 제외는 하겠지만, 검색태그나, 상품명에 활용가능성은 있으니 일단 기록은 해둡니다.
2) 브랜드 키워드 제외 : 에르고바디
폼롤러, 데드리프트, 악력기, 짐볼, 헬스장갑, 밸런스보드, 푸쉬업바, 마사지볼,
요가매트, 헬스스트랩, 모래주머니, 스텝박스, 중량조끼, 자이로볼
이제는 제가 직접 선정된 키워드들을 보고 최종 키워드를 선별해 봐야겠습니다.
5. 최종 결과 & 느낀점
마지막 결과물로 나온 엑셀과 업트렌드 키워드를 바탕으로 아이템스카우트에서 각 키워드를 분석한뒤,
20개의 키워드 중 소싱 난이도가 쉬워보이는 상품으로 4가지를 추렸습니다.
1) 푸쉬업바
2) 헬스장갑(+스트랩)
3) 악력기
4) 자이로볼
다음 시간에는 4가지 중 한 가지의 아이템을 진짜 소싱해서
상세페이지를 만들어보는 작업을 해보겠습니다!
되게 쉽게 될 줄 알았는데, 아직까지는 속도가 느린것 같네요 ㅎㅎ
아이템 스카우트에서 수작업으로 아이템을 찾는 것과 크게 차이는 못 느꼈습니다만,
ChatGPT가 엑셀의 노가다 작업을 아주아주 잘 처리해준다는 것을 배웠습니다.
엑셀을 잘 다루지 못하는 입장에서 할 일도 많고 바쁜데, 노가다를 하거나, 필요한 함수나 VBA코드를 찾으려다 보면 너무 시간이 아깝고 결과는 결과대로 엉망인 경우가 많았는데, 여러 가지 문서작업 비서를 갖게 되었다는 느낌이 드네요~!
부족한 점이 많았지만 제 아이디어를 바탕으로 어떤 멋진 멤버님이 더 완벽한 결과물을 만들어 내시리라 믿으면서
마치겠습니다. 감사합니다~!
레퍼런스
https://www.gpters.org/wealth/post/find-products-sell-2024-L6mjS8DdbXb4SPS
https://www.gpters.org/data-science/post/predicting-1-billion-annual-YXCaHomSdKMpqpV