소개
시도하고자 했던 것과 그 이유를 알려주세요.
이번 주차에는 고양이에 대한 다양한 데이터를 모아, 건강·행동·케어 측면을 종합적으로 분석해 보고자 했습니다. 강아지나 다른 동물에 비해 고양이 관련 데이터는 상대적으로 구하기가 어려워, 방대한 자료를 효율적으로 찾는 방법을 고민해 보았고, AI 도구(예: ChatGPT, Perplexity)를 적극 활용하기로 결정했습니다.
고양이 건강 데이터
품종별 체중/크기 범위
연령대별 적정 활동량
품종별 잠재적 질병 위험도
식사량/수분 섭취 기준치
배변 패턴 정상 범위
행동 패턴 데이터
일반적인 고양이 스트레스 신호/행동
품종별 성격 특성
연령대별 정상 행동 패턴
이상 행동 패턴과 원인 관계
놀이 선호도와 반응
케어 관련 데이터
연령/체중별 권장 사료량
필수 예방접종 일정
정기 건강검진 항목
계절별 털관리 가이드
적정 실내 환경 조건(온도/습도)
AI 분석을 위한 학습 데이터
고양이 감정 상태별 표정/자세 이미지
건강/질환 상태별 외형적 특징
행동 패턴 시계열 데이터
소리/물
진행 방법
사용 도구
ChatGPT (OpenAI)
Perplexity
한국고양이수의사회(KSFM) 홈페이지 및 기타 웹 자료
활용 방법
ChatGPT와 Perplexity에 동일하거나 유사한 프롬프트를 입력한 뒤, 결과를 비교·검토했습니다.
ChatGPT(o1) 쪽이 답변이 좀 더 자세하고 정리된 형태를 제공해서 우선순위를 정하거나, 범주별로 나누기에 용이했습니다.
이후 실제 수의사 정보나 통계 데이터를 얻기 위해 KSFM 홈페이지를 탐색했습니다.
사용한 프롬프트 전문
아래는 ChatGPT(o1)에게 입력했던 예시 프롬프트입니다.
고양이 건강 데이터, 행동 패턴 데이터, 케어 관련 데이터, AI 분석을 위한 학습 데이터 등을 중요도 순서대로 정리해 주세요.Perplexity에도 유사한 프롬프트를 입력하였지만, ChatGPT(o1)의 답변이 좀 더 체계적이었습니다.
짧은 프롬프트 소개
고양이 관련 데이터를 “품종별 체중/크기, 연령대별 활동량, 이상 행동 패턴, 질병 위험도, 예방접종 일정 등”으로 구분해 달라는 핵심 메시지를 담았습니다.
활용 이미지/캡처 화면
아래 이미지는 ChatGPT에 프롬프트를 입력해 답변을 비교한 화면 예시입니다.
결과와 배운 점
배운 점 & 꿀팁
AI 도구를 활용하면 방대한 자료를 체계적으로 구분할 수 있어, 중요한 요소를 빠르게 파악하는 데 큰 도움이 되었습니다.
수의학적 정보는 데이터 접근이 제한적이므로, 공식 협회나 전문가 네트워크를 통한 자료 확보가 필수적이라는 점을 알게 되었습니다.
검색 프롬프트 설정이 굉장히 중요하다는 것을 다시금 깨달았습니다. 구체적이고 범위를 명확히 설정하면 더 효율적인 답변을 얻을 수 있었습니다.
시행착오
고양이 수의사 정보나 통계 데이터를 검색할 때, 전문기관(예: 한국고양이수의사회) 홈페이지에 비회원으로 접근할 수 있는 정보에 한계가 있었습니다.
AI 도구가 제시한 자료가 최신 정보인지 확인하는 추가 검증 과정이 필요하다는 점을 깨달았습니다(출처 검증).
도움이 필요한 부분
KSFM(한국고양이수의사회) 회원 데이터 접근을 위한 방법 및 제휴 방안
실제 수의학 논문 및 국제 학술저널 데이터베이스(예: PubMed) 활용 시 어떤 키워드를 쓰면 효율적일지
고양이 표정·자세 이미지의 저작권 문제
앞으로의 계획
KSFM 및 관련 수의학 단체와의 협업(제휴)을 모색해 더 정확하고 공신력 있는 데이터를 확보할 예정입니다.
해외 데이터베이스(예: AAHA, International Cat Care 등)에서 고양이 관련 정보도 함께 수집해 비교 분석을 진행할 계획입니다.
수집된 데이터를 활용해 AI 모델(예: 행동 분석 모델, 건강 이상 징후 탐지 모델 등)을 개발하거나, 간단한 대시보드를 구성해볼 예정입니다.
