소개
RAG 기반 큐레이션 챗봇
AI LLM 기술이 빠르게 발전하고 있으며, RAG 를 활용한 차별화된 큐레이션 서비스에 대한 니즈가 높음. 참여자들의 관심사와 시장성을 고려해서 테마를 선정하고, 이 프로젝트에서는 도메인에 특화된 데이터를 수집, 가공, 저장, 처리, 배포 하여 사용자에게 맞춤형 정보를 제공하는 챗봇 서비스의 MVP 구현을 목표로 함.
1주차 진행 내용
도메인 선정 과정
초기 검토 도메인: 부동산, 헬스, 다이어트 레시피, 맛집 정보 서비스 등
데이터 접근성, 도메인 전문성, 시장성을 종합적으로 고려하여 단일 도메인 특화 전략 채택
사용자 페르소나 분석을 통한 타겟 시장 구체화
데이터 수집 전략
다양한 데이터 소스 탐색: 유튜브, 블로그, 네이버맵, 구글, 인플루언서 등
Serf API와 Action GPTs 활용 시도 해봄, 구글 API 활용
실효성 있는 데이터 수집을 위한 채널 최적화
MVP 방향성 도출 (진행 중)
- 단순한 정보 제공을 넘어서 사용자에게 실질적 가치를 전달할 수 있는 서비스를 위한 요소
고품질 데이터 수집 및 필터링
사용자 친화적 데이터 해석 및 표현
RAG 핵심 모듈 개발 및 최적화
결과와 배운 점
데이터수집을 위한 크롤링 도구
큐레이션 서비스 기획 과정과 필요한 자동화 기술
도움 받은 글 (옵션)
https://www.youtube.com/watch?v=lbuahO0K-zc