소개
논문 작성 스터디에서 프롬프트를 작성하여 논문 주제찾기를 진행했습니다.
저는 폐수종, 심장비대증 등 합병증을 동반한 환견의 생존율 및 치료 반응 차이를 연구 주제로 삼고자 했습니다.
그러나 초반에는 주제의 범위가 너무 넓거나 막연해서, AI 도구의 도움으로 더 구체적이고 타당한 방향을 설정하려는 시도를 했습니다.
진행 방법
논문 주제를 구상하는 과정에서 GPT를 적극 활용했습니다.
GPT에게 질문을 던지면서 구체적인 방향으로 발전시킬 수 있었습니다.
수업에서 배운 내용대로 지피티에게 프롬프트 작성법을 물어보고 그에 맞게 검색했습니다.
프롬프트 예시와 필수요소를 정리해주었습니다.
지피티가 알려준 내용을 참고하여 프롬프트를 작성하였습니다.
이 프롬프트를 기반으로 지피티가 여러 연구 주제 예시를 제안했습니다.
여러 예시를 보고 지피티가 맞춤형 연구 주제로 더 구체화해줄 수 있다고 해서 세부적인 부분을 추가했습니다.
가장 관심있던 이첨판 폐쇄부전증에 대한 내용을 추가하고 지피티가 새로운 주제를 추천해줬습니다.
이 주제 중에서 3.4번을 합치고 싶어서 논점을 흐리는지에 대해 물어봤습니다
두 주제를 결합할 때의 장점, 단점, 자연스럽게 묶는 법을 차례로 알려주었습니다.
지피티가 내려준 결론을 참고하여 새로운 조건을 붙였습니다.
최종 후보 예시를 보고 3번으로 논문 주제를 선택했습니다.
결과와 배운 점
유용했던 점: 막연했던 아이디어를 구체화하는 데 GPT의 질문 유도 방식이 큰 도움이 되었습니다. 주제 후보들을 비교하며 자연스럽게 타당성을 검토할 수 있었습니다.
시행착오: 주제 자체가 임상적으로 복잡하고 데 이터 확보가 어려운 부분이라, 아무리 AI가 도와줘도 현실적인 적용 가능성은 따로 고민이 필요했습니다.
앞으로의 계획: 다음에는 GPT뿐 아니라 다른 도구도 조합해 논문 전개 구조까지 함께 설계해보고 싶습니다.
도움 받은 글
보배 교수님의 사례글을 참고했습니다.
