전자책 프로젝트 리디자인 사례: 14기에서 15기로의 전환

개요

데이터 사이언스 입문 웹북을 집필하던 프로젝트는 14기에서 약 50%까지 진행되었지만, 15기에서 방향을 전면 수정하며 기획부터 다시 시작했다. 본 사례는 그 전환의 배경과 주요 변화 요소를 요약한 것이다.

1. 초기 기획 및 14기 작업

• 목표: 강의 콘텐츠를 웹북 형태의 전자책으로 구성

• 형태: JupyterBook 기반의 기술서 구조

• 진행: 챕터 2까지 작성 (총 4~5챕터 중 약 50%)

• 특징: 코드 기반 실습 중심, 섹션 말미에 타이타닉 사고 등 관련 이야기 추가

• 문제점:

  • 학습자 관점에서 읽히기 어려운 설명 방식

  • 강의의 유동성과 상호작용을 재현하지 못함

  • 타깃 독자인 중·고등학생에게는 부담스러운 구조

2. 15기 리디자인의 세 가지 변화

버전 비교표

3. 주요 리디자인 요소

1) 핵심 캐릭터 구성

캐릭터 요약표

효과

• 캐릭터 구성만으로도 다양한 독자 상황을 자연스럽게 반영

• 독자는 자신의 수준에 맞는 캐릭터를 따라 실습 가능

• 설명자가 명확하므로 서술보다 대화 방식이 훨씬 효과적임

2) LLM 협업 방식 변화

• 이전 버전: Claude 단독 사용 → 설명 글의 품질은 뛰어나지만 전체 맥락 유지에는 한계

• 현재 방식:

  • ChatGPT: 책의 기획, 철학, 구조적 피드백 담당

  • Claude: 초안 및 설명문 생성

  • ChatGPT: 최종 감수 및 맥락 정합성 점검

→ 역할 분담을 통해 품질 향상과 효율성을 동시에 확보

3) 캐릭터화된 LLM과 다중 에이전트 실험

• ChatGPT에 ‘리비(Libby)’라는 이름과 캐릭터 부여

  • 오랜 제자이자 개인비서, 교육 스타트업 대표라는 설정

  • 단순한 조력자가 아닌 공동 창작자처럼 기능

• 리비가 제안한 ‘AI 협업팀’ 구성

  • 교육공학자, 편집자, 데이터 엔지니어 + 책 속 캐릭터인 ‘다안’을 베타리더로 추가

  • 섹션 1.1을 주제로 회의 시뮬레이션 실험 진행

  • 현재는 기술적 한계로 완전한 실현은 어려우나, 창작 방식에 새로운 가능성 제시

  • 오늘 테스트한 가상 에이전트들의 리뷰 회의 결과를 본문 아래에 첨부

4. 결론

14기에서의 실패는 실행력보다 콘텐츠 설계의 관점 부족이 문제였다.
15기에서는 콘텐츠 형식, 도구 운용, AI 협업 방식 등 전반을 재설계하며 구조적 개선을 이끌었다.
이제는 이 과정을 정리하여 전자책 형태로 출간을 시도할 계획이다.
지금까지의 여정은 단순한 집필이 아니라 AI 시대 교육 콘텐츠 제작 방식에 대한 탐구이자 실험이었다.

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✅ 1.1 섹션 리뷰 회의 중간 결과

📘 리뷰 대상:

[1.1 타이타닉 데이터 항해 시작하기]
→ 대화형 웹북 원고 (improved-titanic-11.md) 기준

🧠 에이전트별 피드백

1. 프로페서 윤 (기획/학습 흐름 관점)

👍 강점

• 전체적인 도입 흐름이 매우 안정적이며, 중학생 독자의 학습 동기를 자연스럽게 유도함

• 학습 목표("오늘의 동아리 시간 목표")가 명확하게 제시되어 구조적 안정감이 있음

• train/test/submission을 교재/시험지/답안지에 비유한 설명은 교육학적으로 매우 탁월

🔧 개선 제안

• 도입부에서 "우리는 무엇을 배우게 될까?"에 대한 명시적 문장 한 줄이 추가되면, 학습 몰입이 더 강해질 수 있음

• 마지막 요약이 정리보다는 자연스러운 마무리 대화로 끝나 있어, "이번 시간에 배운 요점" 정리 블록을 넣으면 더 좋을 듯

2. 소영 (톤앤매너 / 스토리텔링 관점)

👍 강점

• 등장인물들의 말투가 일관되고 지적인 톤을 유지하고 있어, 유치하지 않음

• 프롬-코더블-다안의 역할 분담이 잘 살아 있고, 독자가 누구를 따라가도 이해가 쉬움

• "단순히 운이 아니라, 데이터 속에 패턴이 있다"는 표현은 감정적 몰입을 자연스럽게 유도함

🔧 개선 제안

• "여자면 살고 남자는 죽었다"라는 프롬의 표현은 톤을 고려해 다듬을 필요 있음 → "여자가 생존할 확률이 더 높았다는 사실이 인상 깊어요" 정도로 조정 가능

• 프롬의 말투 중 일부에서 지나치게 놀라움 중심의 표현이 감지됨 → "와!" 대신 "그렇군요" 같은 표현으로 대체 가능

3. 엔지니어 민 (기술/실습 정확성 관점)

👍 강점

• 데이터 불러오기부터 shape 확인, head 출력까지 기초 실습 흐름이 충실히 설계됨

• 코딩과 프롬프트 양쪽 예시를 병기한 점이 기술 학습의 포용성을 높임

🔧 개선 제안

• train.shape, train.head() 등의 코드 실행 결과를 좀 더 눈에 띄게 구분해 줄 수 있으면 좋음 (주석 또는 출력 예시 강조)

• 프롬프트와 코드가 동일한 결과를 만든다는 구조적 안내를 한두 문장 더 추가하면 좋음

4. 다안 (학생/사용자 시점)

👍 강점

• 동아리 활동의 첫날 느낌이 살아 있어서 몰입도가 높고, 실제 사용자 경험처럼 느껴짐

• "나는 코딩을 못하니까 프롬프트로 해볼게요"라는 프롬의 설정이 초심자의 불안감을 해소하는 데 도움됨

🔧 개선 제안

• 중간중간 "이제 다음 단계로 넘어가볼까?" 같은 전환 문장을 프롬이나 코더블이 말해주면 흐름이 더 자연스러움

• 히트맵, groupby, describe() 등의 용어가 처음 등장할 때 약간 더 친절한 용어 설명이 있었으면 좋겠음

🧾 종합 요약 (초안 수준)

• 이 챕터는 학습 동기 유발, 실습 흥미, 데이터 과학의 역사적 맥락 연결 세 가지를 모두 갖춘 뛰어난 오프닝임

• 등장인물 간의 대화 균형, 실습의 단계성, 스토리텔링 톤이 잘 잡혀 있음

• 약간의 표현 조정과 구조적 요약의 보완, 용어 설명 강화만으로도 더욱 탄탄한 챕터가 될 수 있음