안녕하세요, 지피터스 여러분! 이번 1주차 사례 실습에서 아영님이 추천해 주신 'Listly'라는 사이트를 활용해 특별한 도전을 해봤습니다. 도서 플랫폼의 리뷰들을 자동으로 수집하고 분석하는 과정에서 AI의 새로운 가능성을 탐구해 보았습니다.
Step 1: 'Listly' 활용하여 데이터 긁어오기
'Listly'는 하루에 딱 10번까지 무료로 사용 할 수 있습니다! 좀 더 방대한 자료 분석이나 다음 페이지로 넘겨서 댓글을 긁어오는 고급 기술을 사용하려면, 구독을 해야합니다!
Step 2: 긁어온 데이터를 활용하여 쳇 GPT와 대화 🧑💻
GPT와의 첫 대화에서 답변이 영어로 나오는 작은 해프닝이 있었지만, "답변은 한국어로 해줘"라는 요청과 함께 한국어로 자연스럽게 대화를 이어갈 수 있었습니다. AI도 실수를 할 수 있다는 점을 유념하며, 구체적인 데이터 분석을 요청했습니다.
Step 3: 리뷰 데이터의 분석과 소통
엑셀 파일을 직접 열어서 리뷰가 담긴 주요 열을 확인하고, 특히 W열에 집중된 리뷰들을 분석해 달라고 해보았습니다. 쳇 GPT는 감성 분석 결과를 중립적인 평가와 일부 부정적인 리뷰로 분류했으며, 리뷰들을 요약해 달라는 요청에도 즉각적인 반응을 보였습니다. 과거 논문 작성 시 오랜 시간을 들여 분석했던 작업이 이처럼 간편하게 처리되는 것을 보며 충격을 금할 수 없었습니다. '이 기술을 좀 더 일찍 알았더라면…!' 하는 아쉬움과 함께 AI의 힘에 감탄했습니다. 😅
Step 4: AI의 놀라움과 행복을 느 끼며...
AI 스터디 모임을 통해 간단하고도 강력한 빅데이터 분석 방법을 배우며, 디지털 혁신이 가져오는 새로운 가능성을 실감했습니다. 전자책 스터디에서도 책이 출판되면 리뷰 분석을 통해 독자들의 반응을 분석해 본다면 재미있을 것 같습니다.
결론
이번 실습은 감성 분석과 AI 활용에 대해 새로운 접근법을 배우는 소중한 시간이었습니다. 지피터스 스터디를 시작 한 후 '못할 것 같아’가 ‘AI와 함께라면 가능해!’로 바뀐 제 자신을 발견했어요. 시간을 딱 정해놓고 하루에 한번 모각글쓰는 시간도 너무 즐겁고 하루하루 발전하는 저를 마주하고 있습니다. 회사 다니면서 스터디 할 수 있을까 고민 했는데 스터디 참여하길 너무 잘했다는 생각이 들어요!! 아직은 AI초보자지만 고수가 되는 그날까지 열심히 참여하겠습니다. 지피터스 사랑해요ㅋㅋ 앞으로도 꿀정보 많이많이 나누고 스터디합시다! 😄 (스터디 추천해준 닿 고마워요..!❤️)
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