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독자가 진짜 읽고 싶은 이야기는 어떻게 찾을까? 구글 AI 스튜디오 빌드 활용 독자 페르소나 앱 만들기

독자가 진짜 읽고 싶은 이야기는 어떻게 찾을까?
구글 AI 스튜디오 빌드 활용 독자 페르소나 앱 만들기

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소개

전자책을 쓰다 보면 자꾸만 내가 하고 싶은 말 위주로 흐르기 쉽더라고요. 그런데 정말 중요한 건 독자가 어떤 이야기를 궁금해할까 하는 점이었어요. 그래서 생각해낸 게 바로 ‘독자 페르소나’를 만들어보자는 것이었죠.

처음엔 챗봇을 통해 이런저런 대화를 나눠봤는데, 점점 더 진짜 사람처럼 상호작용하고 이미지도 보여줄 수 있다면 어떨까? 하는 생각이 들었어요. 그래서 요즘 많이들 사용하는 Google AI Studio의 Build 앱을 활용해 직접 ‘페르소나 앱’을 만들어보기로 했습니다.

진행 방법

사용 도구

  • Google AI Studio – Build

  • 리스틀리(Listly) (데이터 기반 고도화 계획용)

구현 방식

  • 주제 입력 → 3명의 페르소나 자동 생성

    • 각 인물의 나이, 상황, 관심사 등 제시

    • 해당 인물이 가질 법한 궁금증 5가지 자동 생성

  • 카드형 UI 구성

    • 앞면: 생성된 페르소나 이미지 (포켓몬 카드 느낌 😄)

    • 뒷면: 페르소나 설명 + 채팅창 형태로 대화 가능

      문제점을 화면에 보여주는 한국 앱
      한국어로 된 문자 메시지의 스크린샷
  • 아이데이션 강화 기능

    • 질문을 이어가며 페르소나와 ‘대화’하듯 아이디어 구체화 가능

다음 단계 (고도화 구상)

  • 현재는 AI가 주는 응답이 반복되거나 랜덤한 느낌이 강함

  • 이를 보완하기 위해, 리스틀리에서 서점 리뷰 데이터를 수집

  • https://www.listly.io/ko/

  • 리뷰를 분석해 실제 독자의 관심사를 데이터로 반영한 페르소나로 고도화 예정

결과와 배운 점

  • 전자책 주제를 기획하는 데 훨씬 명확한 방향성을 얻었어요

  • “내가 말하고 싶은 것”보다 “사람들이 궁금해하는 것”에 더 집중하게 되었고요

  • 단순한 챗봇이 아닌, 실제처럼 느껴지는 인터랙션은 아이데이션을 더 풍부하게 만들어줬습니다

  • 물론, 반복되는 AI 응답은 한계였지만…
    → 이 부분은 실제 리뷰 데이터 기반으로 보완할 계획입니다 💪

도움 받은 글

  • 별도 공개 자료는 없지만, 페스트캠퍼스에서 제작 중인 유료 영상 강의 일부 내용을 참고했습니다

  • 이 글은 그 실험 내용을 사례로 정리해본 것으로, 비슷한 고민을 하는 분들께 작은 도움이 되었으면 좋겠어요 😊

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