소개
스터디를 통해 Gemini의 기능 중 Deepresearch와 NotebookLM이라는 새로운 툴을 경험하게 되었고 윤스케어님이 공유해주신 PARTS 프롬프트를 활용해 제 이력서를 다시 업그레이드하고자 하였습니다.
진행 방법
🧠 Gemini Deepresearch (+ PARTS 프롬프트 사용)
📚 NotebookLM ( 제미나이 딥리서치 연구결과서 포함 + 웹기반 데이터 수집)
프롬프트는 윤스케어님이 알려주신 보기 활용
제미나이 딥리서치 ( & NotebookLM ) 프롬프트▼
실습흐름 (NotebookLM )
직무를 세분화하여 관심있는 직무별로 인사이트를 얻을 계획이라 오늘은 하기와 같이 활용해보았습니다.
▶ 무료버전임에도 소스 42개나 수집했고, 결과물도 만족스러웠습니다.
전문적인 자료들이 다수 포함되어 있었고, 이를 축약한 내용들을 보기처럼 제시해줍니다.
사용자는 살펴보며 필요한 부분에 (주석처럼 달려있는 ) 아이콘을 눌러서 조금 더 디테일한 정보들을 습득할 수 있었습니다.
결과와 배운 점
정보 수집에 소요되었던 시간이 눈에 띄게 줄었습니다. ‘이 직무는 이런 흐름으로 준비하면 좋을 것 같다’ 라는 감이 조금씩 잡혔던 것 같아요 ^^
이력서 작성 및 면접을 위한 준비에 대한 부담이 절감되었습니다.
NotebookLM은 처음 접해보는 툴이라 다시보기 영상을 돌려보며 가르쳐주신 방법 순서대로 따라해보았습니다. 스터디 당일도 느꼈지만 Ai의 기술력이 참 대단함을 또다시 느끼며 감탄했습니다.
특히 NotebookLM 의 자동으로 완성되는 마인드맵을 보 니, 큰 흐름을 본 후, 세부적으로 탐색가능하도록 잘 만들어져 있어 앞으로 잘 활용해야겠다는 다짐도 했습니다.
그와 동시에 발빠른 기술의 보급과 Ai의 무서운 퍼포먼스에, 위화감을 느끼기도 했네요 (아직도 고지식한 문과생의 기질이 다분하여..)
무엇보다 정말 단시간에 광범위한 정보를 축약하여 실질적으로 제게 필요한 정보를 간결하게 정리해준 다는 점 또한 획기적이였습니다.
다사다난한 한주라;; 이번주는 겨우 복습하는 수준에서만 사용해봤는데, 지속적으로 사용해보면서 이력서 및 자기소개서부터~ 더 나아가 업무에서도 유용하게 잘 활용해보도록 하겠습니다. 늘 알찬 강의 감사합니다 ❤️
도움 받은 글 (옵션)
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윤스케어님의 PARTS 프롬프트 내용 & NotebookLM 사용법 강의 영상
Q (질문이 하나 있습니다) :
NotebookLM 에서 윤스케어님이 보기로 제시해준 양식대로 저의 스토리를 작성해서 하기와 같이 자기소개서 작성 을 요청하였습니다만, 어찌된 영문인지? 하기 이미지와 같이 "시스템에서 답변할 수 없습니다." 라고 나옵니다. (* 개인정보가 있어서 내용을 가렸습니다. )
(무료버전이라 안되는건지? 아님 제가 지금 급하게 복습하느라 뭔가를 빼먹은건지? 몇번 시도해보다 질의사항으로 올려봅니다.)
