소개
새해를 맞아 지난 1년여간 걸어온 AI학습 경로를 돌아보며, 새로운 항해지도를 구상해봅니다.
진행 방법
시간과 에너지를 집중한 것 일수록 오래남는다는 상식에 근거, 기록에 의존하지 않고 기억에 남아있는 단서만으로 그동안의 AI학습경로를 '지식관리 腦視鏡''(옵시디안) 에 비춰보고 교훈을 얻고자 함.
오딧세이
<항로 1> AI와의 만남 - 콘텐츠를 효율적으로 제작하는 방법을 찾는 과정에서 AI와 조우. 처음엔 이미지, 오디오 및 비디오 관련 AI툴 위주로 가성비 높은 결과(효율성)를 중요하게 생각.
주요 학습대상 : DALL-E, Midjourney, 11Labs, suno ai.,이미지 일관성..
<항로2> LLM과의 만남 - ChatGPT 유료사용을 계기로 프롬프트와 GPTs에 대한 학습 본격화
주요학습대상 : 프롬프트 엔지니어링, GPTs, system Instructions
<항로3> GPTs에 대한 학습이 자동화에 대한 심화학습으로 이어짐
주요학습대상 : Zapier, Make, API
<항로4> 자료정리 및 지식전달의 수단으로 에듀테크에 주목
주요학습대상 : Padlet, Gemini & app script
한국의 웹 사이트 스크린 샷
한국 웹 사이트의 스크린 샷
컴퓨터 화면에서 한국 TV 쇼 스크린 샷
Zapper라는 단어가있는 웹 페이지의 스크린 샷
다양한 종류의 나무가있는 나무를 보여주는 검은 색 화면
한국어의지도
결과와 배운 점
AI시대를 맞아 관망하고, 기다리기 보다는 적극적인 탐색을 선택한 것은 잘한 일이라고 생각됨.
혁신적인 지식에 대한 호기심과 조급함이 상승작용을 일으켜 관심과 에너지가 분산
두리번 거림과 맛보기를 지양하고 장기목표에 부합하는 전략적 선택을 단행해야 할 타이밍.
AI지식의 공급량과 발전속도를 감안할 때 메타정보와 지식관리 노하우 확보가 절실 !
도움 받은 글 (옵션)
The better, CMDSpace, 북트레싱 외
