논문 작성에서 AI 활용 (초보자)

AI를 활용한 논문 작성의 필요성

시도하고자 했던 것과 그 이유를 알려주세요.

의료계에 근무하면서 매년 SCI 이상의 논문 여러 편을 동시에 진행하다 보니, 가장 큰 병목은 분석이나 작성이 아니라 선행 연구 검토와 문헌 정리였습니다.

특히 제가 다루는 주제들은 분야가 좀 되어서

• 척추 질환, 류마티스성 질환

• 보건경제, 빅데이터

논문 한 편당 PubMed에서 최신 자료 및 관련 논문을 찾고 읽어보고 아이디어 및 정리하는 것이 항상 문제 였습니다. 동시에 5~6개 프로젝트가 돌아가면 어느 논문에서 어떤 근거를 본 건지 머릿속에서 섞이기 시작합니다. 이걸 AI로 풀어보자는 것이 이번 스터디 참여 동기입니다.

AI 도구를 활용한 논문 작성 방법

어떤 도구를 사용했고, 어떻게 활용하셨나요?

Tip: 사용한 프롬프트 전문을 꼭 포함하고, 내용을 짧게 소개해 주세요.

하나의 예로 척추 관련 연구에서 NotebookLM 지식 베이스 구성

세 개의 노트북을 분리해서 만들었습니다.

가장 고민되었던 부분이 예를 들면 Discussion의 "etomidate가 노인 환자에서 midazolam보다 혈역학적으로 우수한 이유"를 기존 문헌과 연결하는 작업이었습니다.

기존에는 PubMed에서 키워드 검색 → 관련 초록 읽기 → 좋은 논문(인용가치가 있는) 본문 다운로드 → 메모하는 데 많은 시간이 소요되었습니다.

이번엔 이 자료를 바탕으로 Claude 에서:

Open optionsauto

@VP_Anesthesia_Core 노트북에서 etomidate의 혈역학적 안정성이 
elderly population에서 보고된 메커니즘을 GABA 수용체 친화도 관점과 
교감신경 reflex 관점으로 나눠서 정리. 출처 PMID 포함.

NotebookLM이 인용 가능한 출처와 함께 메커니즘별 요약을 던져주고, 그걸 받아서 정리하였습니다.

AI 활용의 성과와 배운 점

배운 점과 나만의 꿀팁을 알려주세요.

NotebookLM은 주제별로 분류하는 것이 유용합니다 처음엔 한 노트북에 마취제 관련 논문·방법론 논문·저널 스타일 가이드를 다 넣었더니, 질문할 때마다 엉뚱한 출처가 섞여 나왔습니다. 핵심 선행연구 / 방법론 / 저널 스타일 세 개로 분리하니 답변 품질이 눈에 띄게 좋아졌습니다.

과정 중에 어떤 시행착오를 겪었나요?

최신 논문 인덱싱 지연: 최신 논문은 NotebookLM 검색이 약합니다. PubMed 직접 검색은 병행해야 합니다.

도움이 필요한 부분이 있나요?

더 공부하겠습니다.

앞으로의 계획이 있다면 들려주세요.

동시에 5~6개 진행되는 SCI논문 프로젝트의 문헌 검토 시간을 절반으로 줄여, 다른 시간을 해석과 판단에 집중시키는 것입니다.