AI Learning from AI: Will it be the Beginning of the End for AI Models?
AI가 생성한 콘텐츠에서 AI가 학습하면 현실에서 모델 붕괴 및 왜곡이 발생할 수 있습니다.
인간이 생성한 실제 데이터에 액세스하는 것은 모델 붕괴를 방지하고 AI 정확성을 보장하는 데 필수적입니다.
통계적 및 기능적 근사 오류는 모델 붕괴의 주요 원인이며, 이러한 오류의 누적은 점점 더 악화되는 부정확성을 생성합니다.
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